郝 宇，汤巧玲，韩 玲，贺 娟

北京中医药大学中医学院，北京 100029

中医运气学说是中国古代研究天时气候变化规律，以及其变化对生物（包括人体）的生理、病理影响的一门学说[1］。运气学说以天人合一的整体观思想为指导，把自然气候变化与生物体生命现象统一起来，探索其共有的周期性变化规律，预测疾病的发生与流行，对于指导中医临床预防和治疗常见病和流行病具有重要的指导意义[2］。

消化性溃疡是临床上常见的消化系统疾病，主要包括胃和十二指肠溃疡[3］。目前消化性溃疡发病与干支运气关联性的研究并不多见，通过文献检索发现，仅有1 项研究，且研究地域为辽宁地区[4］。消化性溃疡发病与气象要素的关联性研究较多[5-9］，但不同地区研究结果存在一定差异。本研究基于运气理论，利用详实的疾病发病资料，探讨消化性溃疡在不同运气时段发病的差异性，并将该病的发病情况与气象要素进行相关性分析，探索与其相关的气象条件，为临床防治该病提供有益参考。

1 资料与方法

1.1 资料来源病例资料由北京中医药大学东直门医院提供，包括1999 年2 月4 日至2011 年2月4日共12年记录存档的东直门医院全部住院资料。气象资料由北京市气象台提供，包括1999 年2 月4 日至2011 年2 月4 日逐日平均气温、风速、降水量、相对湿度、水汽压、低云量等基本气象要素数据。

1.2 纳入标准纳入：1）以东直门医院病历为依据，出院诊断第一诊断为消化性溃疡的患者，包括胃溃疡、十二指肠溃疡；2）北京地区发病患者；3）病例资料记录完整者。

1.3 排除标准排除：1）此次入院发病具体时间记录不详者；2）异地发病到北京就医者；3）记录缺项者。

1.4 研究方法基于中医运气理论并结合现代研究，进行运气时段的划分，本研究以立春为起运时间[10］。天干、岁运时段的划分，将年份尾数为4的年份归为甲年，将年份尾数为5 的年份归为乙年，2004 年是甲年，2005 是乙年，其余依此类推[11］；岁运根据当年的年干确定，天干化五运的规律为：甲、己年为土运之年，乙、庚年为金运之年，丙、辛年为水运之年，丁、壬年为木运之年，戊、癸年为火运之年。岁运的太过不及之分：属阳干的甲、丙、戊、庚、壬年为岁运太过之年，属阴干的乙、丁、己、辛、癸年为岁运不及之年。六气主气时段的划分：立春～春分为初之气，清明～小满为二之气，芒种～大暑为三之气，立秋～秋分为四之气，寒露～小雪为五之气，大雪～大寒为终之气。六气客气时段的划分，客气与主气一样，将一年分为六步，但客气六步的运行规律是先三阴后三阳，即一阴厥阴风木，二阴少阴君火，三阴太阴湿土，一阳少阳相火，二阳阳明燥金，三阳太阳寒水。客气六步随年支的不同，各气所主之气亦发生相应变化。推求每年客气的变化，须首先推得该年的司天、在泉及左右四间气。司天之气位于主气六步的三之气的位置上，按照客气的三阴三阳变化顺序，则可以推出其余五气。司天、在泉时段的划分，司天时段的划分，自立春起至大暑，即初之气到三之气为司天之气，并按运气理论的描述，将子年及午年归为一类，同为少阴君火司天，以此类推；在泉时段的划分：自立秋起到大寒，即四之气到终之气为在泉之气，并按运气理论的描述，将子年及午年归为一类，同为阳明燥金在泉，以此类推[12］。

1.5 数据处理首先，将所有纳入的住院病例的入院日期，按每年六气主气时段、起止时间归类，统计每年各主气时段的病例人数，并计算不同主气时段消化性溃疡住院人数占所在时段住院总人数的比值。其次，分别计算十天干、岁运时段、六气主气、司天六气、在泉六气时段住院人数比值，如2010 年庚寅年天干岁运时段的住院人数比值，为初之气至终之气的六气时段比值均值，该年司天时段的住院人数比值，为初之气至三之气的六气时段比值均值，该年在泉时段的住院人数比值，为四之气至终之气的六气时段比值均值，该年为平气年，运气相合时段的比值为六气主气时段比值均值。第三，以节气为单位，统计12 年间各时段内消化性溃疡住院人数构成比，以及气温、风速、降水量、相对湿度、水汽压、低云量等6 项气象要素的平均值[13］。

1.6 统计学方法采用SPSS 17.0软件进行统计学处理。消化性溃疡发病与干支运气、节气的关联性研究，对各组疾病（住院人数比值）数据进行正态性检验，组内比较采用方差分析或者多个独立样本的非参数检验（Kruskal-Wallis H）。消化性溃疡发病与气象要素的关联性研究，对二十四节气各时段疾病住院人数比值与同期及上一节气各气象要素之间的相关关系采用Spearman 相关分析方法进行分析。

2 结果

2.1 消化性溃疡发病与干支运气的相关性

2.1.1 十天干时段消化性溃疡住院人数比值分析 消化性溃疡住院人数比值，在十天干时段中，平均值为0.44%，最高的是乙天干年份，为0.66%，为金运不及之年；最低的是戊天干年份，为0.22%，是火运太过之年。十天干时段的消化性溃疡住院人数比值经Kruskal-Wallis H 检验，χ2=20.809，P=0.014＜0.05，差异有统计学意义。见表1、图1。

表1 消化性溃疡住院人数比值——天干时段ruskal-Wallis H检验表

2.1.2 岁运时段消化性溃疡住院人数比值分析 消化性溃疡住院人数比值，在岁运时段中，平均值为0.44%，最高的是金运年份，为0.57%；最低的是火运年份，为0.27%。岁运时段的消化性溃疡住院人数比值经Kruskal-Wallis H 检验，χ2=17.422，P=0.002＜0.05，差异有统计学意义。见表2、图2。

表2 消化性溃疡住院人数比值——岁运时段Kruskal-Wallis H检验表

2.1.3 六气主气时段消化性溃疡住院人数比值分析 消化性溃疡住院人数比值，在六气主气时段中，平均值为0.46%，最高的是厥阴风木-初之气，为0.59%；最低的是太阴湿土-四之气，为0.31%。六气主气时段的消化性溃疡住院人数比值经Kruskal-Wallis H 检验，χ2=6.688，P=0.245＞0.05，差异无统计学意义。见表3、图3。

表3 消化性溃疡住院人数比值——六气主气时段Kruskal-Wallis H检验表

2.1.4 司天时段消化性溃疡住院人数比值分析 消化性溃疡住院人数比值，在司天时段中，平均值为0.53%，最高的是阳明燥金司天，为0.85%；最低的是少阴君火司天，为0.36%。司天时段的消化性溃疡住院人数比值经Kruskal-Wallis H检验，χ2=6.348，P=0.274＞0.05，差异无统计学意义。见表4、图4。

表4 消化性溃疡住院人数比值——司天时段Kruskal-Wallis H检验表

2.1.5 在泉时段消化性溃疡住院人数比值分析 消化性溃疡住院人数比值，在在泉时段中，平均值为0.40%，最高的是少阴君火在泉，为0.61%；最低的是阳明燥金在泉，为0.22%。在泉时段的消化性溃疡住院人数比值经Kruskal-Wallis H检验，χ2=11.820，P=0.037＜0.05，差异有统计学意义。见表5、图5。

表5 消化性溃疡住院人数比值——在泉时段Kruskal-Wallis H检验表

2.2 消化性溃疡发病与气象要素的相关性与消化性溃疡发病的相关的气象要素所在节气及前一节气的平均风速，均呈正相关，同时前一节气的平均相对湿度亦与消化性溃疡发病呈负相关，且差异具有统计学意义（P＜0.05）。见表6。

表6 消化性溃疡发病与各气象要素的相关性

3 讨论

消化性溃疡在中医学中，可归为“胃痛”“痞满”“吐酸”“嘈杂”等范畴[14］。中医学认为外感六淫、饮食不节、情志不畅及素体脾胃虚弱等均可导致该病的发生[15-16］。

本研究共纳入消化性溃疡255 例。研究结果显示，从天干、岁运的角度看，消化性溃疡住院人数构成比在金运不及之年最高，差异有统计学意义，在五运之中的金运时段最高，差异无统计学意义。分析其相对易发趋势，《素问·气交变大论篇》曰：“岁金不及，炎火乃行……上应荧惑星。民病肩背瞀重，鼽嚏血便注下……”[17］指出金运不及之年，火气乘之、金气不收则见便血、泄泻等病症，大便带血是消化性溃疡的常见症状[18］。从六气主气的角度看，消化性溃疡住院人数构成比在六气主气时段差异均无统计学意义。分析其相对易发趋势，消化性溃疡在初之气-厥阴风木高发，初之气在脏通于肝属木，脾主运化属土，二者在生理、病理密切相关，初之气时段肝木之气旺盛，木胜乘土，外淫风木之邪，内乘于肠胃，均可引发消化性溃疡。从客气司天的角度看，消化性溃疡住院人数构成比在阳明燥金司天时段最高，但差异无统计学意义。分析其相对易发趋势，《素问·至真要大论篇》曰：“阳明司天，燥淫所胜……民病左胁痛，寒清于中，感而疟，大凉革候，咳，腹中鸣，注泄鹜溏……”[17］吴昆注：“腹中辘辘而鸣，注泄如鹜之溏，皆大凉之气内伐也。”[19］即是说，阳明司天之年，金之寒凉之气内伐脾胃，可见大便溏泄。从客气在泉的角度看，少阴君火在泉时段消化性溃疡的住院人数构成比均为最高值，且差异有统计学意义。《素问·至真要大论篇》曰：“岁少阴在泉，热淫所胜……民病腹中常鸣……”吴昆注：“腹中长鸣，雷奔之象，热内搏也。”[19］即是说少阴君火在泉之年，火热内盛搏结于内，气机不畅易致肠鸣。另从运气相合的角度分析，本研究中，少阴君火在泉的年份为1999年（己卯年）和2005年（乙酉年），这两年其岁运一为土运不及，一为金运不及，土不及则肝木乘之，金运不及无力克制木气，其共同特点为肝木之气胜，故多见脾胃疾病。

消化性溃疡与所在节气及前一节气的平均风速正相关，与前一节气的平均相对湿度负相关，即主要与“风”“燥”有关。张澍田等[5］通过对北京友谊医院43 000余例病案资料及同期气象因子数据的分析，亦发现相对湿度与消化性溃疡发病呈负相关。其他研究[6，8］中发现，气温、气压等气象要素与消化性溃疡发病有关，但与本研究结果不符，可能与地域差异有关。

本文虽然采用住院人数构成比的形式进行分析，尽量减少医院规模变化等其他因素导致的偏倚，但是仍难以完全消除其他因素的影响。此外，本研究中部分疾病的数据样本量较小，对研究结果会产生一定的影响。在今后应尽量开展多中心研究，扩大样本量，获得最全面的流行病学资料，以使研究结果更加精确。