采编/本刊 李瑾 供稿/南京市公安局警务保障部

近年来，南京市公安局全面践行新发展理念，认真贯彻全国公安工作会议精神，整体实施现代治理体系、现代警务机制、现代防控体系、现代警方公共关系、现代公安铁军“五个现代”警务战略，全面开展联动共治、情报主导、科技强警、规范警务、实战警务、专业化打击、基础工作、风险要素防控、服务效能、能力作风“十大攻坚提升行动”，奋力争当全国公安工作现代化的引领者和领跑者。警务保障工作是公安工作的基础，是公安机关依法履职的基本条件和能力建设的重要前提，南京市公安局准确全面深入把握新时代警保工作的新要求、新定位、新目标，持续深化智慧警保建设，加快推动警务保障业务流、信息流、管理流三流融合，努力实现警务保障向现代化、信息化跨越式转型升级。

本期专题邀请南京市公安局党委副书记、常务副局长王秉德，与读者分享南京公安在智慧警保建设发展中的创新思路和先进经验，以期对各地公安机关开展警务保障信息化建设提供借鉴参考。

记者：南京公安开展智慧警保建设与应用工作，出于何种考虑？意义何在？

王秉德：当前，国内外安全稳定形势正在发生深刻复杂变化，百年变局和世纪疫情交织叠加，给公安工作带来了许多新挑战、新任务，也对警务保障工作提出了一系列新课题、新考验。特别是随着公安工作实战化要求越来越高、信息化进程不断加速，亟需进一步更新观念、与时俱进，在警保工作中引入大数据、物联网、云计算、智能识别等新技术，为公安工作提供更有力的保障、更优质的服务。同时，公安机关人员多、体量大，警保部门管理着相当规模的经费、装备、物资和基础设施等，必须大力加强信息化手段应用，不断提高精细化管理水平，加快推动警务保障工作转型升级。南京市公安局开展智慧警保建设和应用工作，就是要在“智慧警务”建设框架下打造“智慧警保”平台，把服务实战、确保打赢作为中心任务，让各类警务资源进一步向实战聚焦、向基层聚集，为工作公安高质量发展注入更强动能。

记者：智慧警保，“智慧”在何处？与传统警务保障工作相比，智慧警保的优势有哪些？

王秉德：“智慧”顾名思义，就是力求更智能、更高效解决警务保障工作问题。与传统警务保障工作相比，智慧警保的优势归结起来就是“三个更”：

首先，管理更规范。我们在智慧警保平台内固化业务流程、嵌入业务标准、展示考核指标，利用智能化系统“站岗放哨”，让“机器人”当“裁判员”，业务流程全程共享，操作过程步步“留痕”。同时，深挖数据内在价值、强化数据比对分析，通过设置数据阈值、业务关键节点等手段，分析研判平台内嵌的493项功能数据，打造预警前置、主动防御、线索追踪一体化监督体系，真正使数据发挥战斗力。

其次，服务更高效。我们引入智能识别、无线射频、流程机器人、3D建模等一系列新技术，在多个业务场景上提高效能、释放警力。比如，在财务报销方面通过OCR技术自动抓取票据关键信息，形成电子票据自动上传系统后一键制证，工作效率比手工录入提高了三倍以上。

最后，办事更便捷。通过移动应用办理业务，业务事项“从线下到线上、从线上到掌上”，真正实现让“数据多跑路、民警少跑腿”。比如，民警办理业务审批流程，原来需要半天时间、来回几趟，现在通过平台10分钟就能搞定，民警办事的用户体验大大提升。

记者：南京公安智慧警保建设的总体框架和具体内容是怎样的？

王秉德：我们严格按照大数据“四横三纵”的标准体系搭建总体框架。其中，“四横”是基础支撑层、应用支撑层、智能预警和辅助决策层、交互展现层，为平台提供整体支撑、管理、预警和决策；“三纵”是标准规范体系、安全防护体系和运维运营体系，着力夯实智慧警保应用运行基础。

具体内容概括起来就是“五个一工程”：

第一，打造一个“大平台”，警务保障提质增效。针对部门壁垒问题，整合系统及数据资源，建成“南京市公安局警务保障信息平台”，实现对警务保障业务全流程管理、全业务覆盖、全信息整合。

第二，打造一块“全面屏”，指挥研判全域覆盖。建设集指挥调度、预测预警、科学决策为一体的智能化警务保障信息枢纽和信息展现平台，实现警保动态、业务动态、现场动态信息可视化监控、全程伴随、精准滴灌。

第三，打造一个“智能库”，警用装备兜底保障。运用物联网技术、自动化技术，建成南京市公安局警用物资保障中心，实现对易耗、易损装备和物资扁平化配备、一站式调配。

第四，打造一台“掌上通”，智慧服务深入警心。建设集网上预约、网上支付、移动业务办理等22个功能为一体的“宁警之家”APP，首创全国公安第一家“天猫式”线上商城、第一家全周期、全要素车辆智慧管理平台和第一家民警健康数据分析平台。

第五，打造一座“智慧警营”，数字指引链接未来。借鉴智慧城市中成熟的智慧园区、智慧楼宇建设理念，打造智慧警营物联网接入平台，实现可视化操作、扁平化指挥、自主化管理，让全局警营内部管理实现质的飞跃。

记者：请您为我们介绍几个智慧警保的典型应用。

王秉德：在市委、市政府和省公安厅的坚强领导下，在省厅警务保障部的指导帮助下，目前，南京公安“智慧警保”建设已经取得阶段性成效。南京市局2021年被公安部装财局确定为八家“全国警务保障工作综合联系点”之一；“宁警之家”服务APP受邀参展第十届中国国际警用装备博览会，荣获2020年度公安移动应用创新专项工作“苗圃计划”三等奖。下面，我介绍三个典型应用：

首先是“车智汇”系统。我们抓住南京市局机关公车管理中心正式启用的有利契机，自行研发了“车智汇”用车系统，整合局机关公车信息数据，集成用车申请、维修申请、出车管理和综合查询等功能，打通与中石化、中石油系统连接通道，在全市89家市政府定点维修厂安装客户端，实现加油、维修数据实时监控查询、预警提醒和线上结算。

其次是“内部疫情防控自动检测系统”。系统基于人脸识别，汇聚整合全局工作人员核酸检测、行程码、健康码数据，对进出人员进行“健康码+行程码+核酸报告+体温”四合一“一秒查验”，大幅提升了门岗信息查验效率，切实筑牢内部疫情防控坚固防线。该系统在全国公安机关尚属首创。

第三是警用物资保障中心。该中心依托RFID芯片和读取设备，对所有警用物资进行自动识别、存取、预警及管理，有力提升了警用物资保障的集约化、智能化、规范化水平。

记者：开展智慧警保建设应用以来，南京公安取得了哪些成果？

王秉德：近年来，南京市局智慧警保建设应用，遵循“规划统筹、实战主导、标准统一、内控监督、信息共享”五大基本原则，在经费保障规范化、装备配备实战化、基础设施功能化、管理手段智慧化、惠警服务人性化等方面持续发力，取得了显著成效，有力推动了南京公安整体警务效能的不断发展。

首先，经费保障水平全面提升。打造数字化财务管理体系，通过平台建设及数据分析等手段应用，对预算经费进行全流程可视化监控，坚持绿色发展，科学配置预算经费，提高投入产出比。围绕中心工作，构建大保障格局，借助平台智能研判动态新增公安反诈工作、长江禁渔联动执法等专项经费，辅助市局党委决策，满足一线实战需求。

其次，装备精准赋能服务实战。有效整合“车智汇”“机动化保障体系”等平台系统，全面服务实战。依托警务保障信息中心，借助现场监控、移动终端和卫星图传车三位一体，及时高效保障各类应急突发事件处置。搭建警用物资保障中心，通过全域全量数据采集，实现警用装备采购、存储、调拨全生命周期精细化管理。

第三，规范警务管理纵深推进。成立财务结算管理中心、建成招标采购中心、启用公车管理中心，配套出台一批规范机制，持续扎紧制度笼子，既实现对各类警务资源的归口管理，推动资源整合配置更加集约高效，也有效降低了廉政风险、促进了队伍建设，为实施现代警务战略提供有力支撑。

第四，优警惠警形成品牌效应。大力推进幸福警营建设，用心用情关爱广大民警。创新研发基建项目管理系统，全面梳理基层业务技术用房困难问题，积极争取党委党政府政策支持，稳步推进实施83个重点项目，着力改变基层用房“老旧小危”现状；大力推广“健康小屋”建设，导入全局1.5万余名民警健康数据，并聘请专业医疗团队提供在线“云服务”；基于模型分析研判亟需加装AED（自动体外除颤仪）的基层所队站，为其优先配备并提供系统培训，确保在最佳抢救时间“黄金4分钟”内真正发挥急救功效。

记者：“十四五”是警务保障建设发展的关键时期。请您介绍一下南京智慧警保建设“十四五”规划有关情况。对于其未来发展，您有何展望？

王秉德：“十四五”期间，我们将紧盯“保障有力、服务到位、管理规范”的目标要求，持续把“智慧警保”项目作为战略性工程来抓，更加注重融合创新、数据赋能推动警务保障工作质量变革、效率变革，不断提升实战警务、规范警务水平，全力助推公安工作高质量发展。

第一，搭建“物联网”平台，实现万物互联。建设警用装备物资物联网、执法执勤车辆物联网、内部服务管理物联网三个平台，加大智能化装备投入，做到警保全要素可视化操作、扁平化指挥、自主化管理，最终实现感知一栋楼、联接每辆车、智慧全警营的“万物互联”目标。

第二，建设“警保数据中台”，打造核心支柱。整合和利用GIS、BIM、可视化、数据融合、数据仓库等技术，构建集警保业务数据、空间基础位置数据、状态数据、物联网传感器数据等为一体的数据“资源池”，对数据进一步沉淀、清洗、治理，统一接入标准，提升数据质量，切实为赋能实战建立稳固支撑点。

第三，打造“数字化赋能中心”，激活效率引擎。抢占数字标准化高地，在全国率先建成警保数字化赋能中心，通过汇聚各类工具、模型和案例，综合、快速、智能处理和分析警保业务信息，同时进行深度信息挖掘和融合，为业务精准画像，智能辅助分析决策，推动警保工作从“业务数字化”到“决策数字化”全面转型。

第四，创建“智慧实验室”，树立品牌标杆。我们将联合顶尖高校、高新企业共同创建“智慧警保实验室”，创新融合物联网、人工智能、云计算等技术手段，在单警装备智能化配备、移动终端高度协同、业务流程重塑、数据模型建设等方面加强探索与实践，保持信息化发展水平始终走在全国前列。