基于图像识别技术的黄河三门峡库区水位检测系统设计与研究
2022-06-21刘小强鲁耀方郭相秦
三门峡职业技术学院学报 2022年2期
关键词:检测
◎刘小强 鲁耀方 郭相秦
1.三门峡职业技术学院信息传媒学院;2.河南科技大学应用工程学院;3.黄河水利委员会三门峡库区水文水资源局,河南 三门峡 472000)
黄河三门峡库区是一个水系发达,河流分布广泛的区域,近两年极端暴雨天气时常发生。2021年郑州、渭南、三门峡、焦作、新乡等多地多次发生暴雨,致使黄河三门峡库区周边河流水位急速上升,发生多起洪涝灾害事故。为应对时有发生的洪涝灾害,国家在水域监管方面设立专有水域管理员、建造高精度水位测量仪器,以便进行水域管理,灾害预警。然而,使用人工对水域水位进行检测、记录,费事费力、危险性高、易出错且时效性差。高精度水位测量仪器又造价昂贵、使用寿命短、污染环境且难以普遍推广使用。
由于部分地区暴雨常发,汛期安全度存在着极大问题。再加上遥测站点较多、管理人员不足、监管手段比较落后,可能会造成重大汛期灾情事故,后果不堪设想。为了解决以上水域管理中的问题,同时也减轻管理员的工作强度。笔者利用广泛使用的标准水位尺和电子摄像头对视频图像进行水位数据实时计算。在水位检测领域,目前国内已经出现了一些相对可用的检测方法。有学者提出采用基于连通域的方法识别刻度线根数,通过对水尺图像扫描得到水尺刻度的连通域个数[1]。但是,此方法只能对图像清晰且水尺与周围环境有明显区别的水域进行刻度分离,难以应用到复杂的水域环境中。……
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