王洪昌，鞠彦辉

(1.渤海大学管理学院，辽宁 锦州 121013；2.福建江夏学院工商管理学院，福建 福州 350108)

0 引言

银行数字供应链金融是指银行通过大数据、云计算、区块链等新兴技术与供应链金融紧密结合，将核心企业及其上下游中小企业之间的信息流、物流、资金流等整合，为客户提供在线的供应链金融服务[1]，是有效解决供应链上下游中小企业融资难题的有效模式。但在数字经济环境下，这种融资模式带来了新的风险，传统的信贷风险控制手段对这种新型融资模式风险控制已不再适用。为此，本文对银行数字供应链金融风险控制问题进行分析，提出相应的风险控制对策建议。

1 文献综述

近年来，众多学者对数字供应链金融风控进行了研究，主要包括以下两大方面。

1.1 数字供应链金融风险类型

大数据应用不足的风险。杨颖航等[2]分析了银行信贷风险管理中存在的问题，如不能充分利用大数据、无法实时监控信贷风险等问题。

大数据真实性风险。邱晖等[3]认为大数据在供应链金融风险管理中存在大数据真实性难以保证的风险。付含逸等[4]归纳出银行数字供应链金融风险来源有数据信息真实性不够、数据信息透明度低、可追溯性差以及数据信息的应用和管理存在不足等风险。

信息不对称风险。郭菊娥等[5]认为银行供应链金融发展中由于信息不对称带来的“信息孤岛”信贷风险较为严重。刘少波等[6]通过文献梳理和银行数字风控调研后总结出银行数字供应链金融信贷风险包括信息搜寻方式单一、信息搜集成本高、信息获取时效性差和信息处理效率低四个风险。……