冯 茜 李 擎 王耀祖全 威

(1.北京科技大学自动化学院,北京 100083;2.华北理工大学机械工程学院,河北唐山 063210;3.北京科技大学工业过程知识自动化教育部重点实验室,北京 100083;4.北京科技大学人工智能研究院,北京 100083)

1 引言

近年来,我国钢铁行业得到持续发展,据世界钢铁工业协会统计,2019年我国粗钢产量达到9.9亿吨,约占全球钢铁产量的52.9%,在钢铁行业迅速发展的同时给铁矿石等原材料亦提出更高的要求.然而由于我国的铁矿石品位普遍偏低,采选成本高,铁矿石开采利润持续压缩,导致国内铁矿石产量逐年下降.截至2019年,中国铁矿石产量8.44亿吨,同年中国累计进口铁矿石10.68亿吨,由此可见,我国钢铁对进口铁矿石具有较高的依赖度.以配料为基础的铁矿烧结是高炉冶炼的基础环节,烧结矿性能对高炉炼铁的品质具有极其重要的影响,通过不同品质铁矿粉的合理搭配,能够控制烧结矿中的化学成分,对烧结矿品质的提高具有重要意义.

传统的钢铁生产中,一般是根据配矿原料和辅料的实际情况,从积累的配矿方案中进行挑选,当配料成分变化频繁或者具有特殊的成分要求时,很难快速准确地得到合理的原料配比.为了尽可能结合不同铁矿石资源特性,实现铁矿资源的化学成分、烧结性能及价格的优势互补,改善烧结矿的技术经济指标及冶金性能,并最终降低高炉铁水的成本,不同种类矿石的优化搭配已经成为钢铁行业亟待解决的技术……