王中德 余林冰 杨 玲

（1.重庆大学建筑城规学院，重庆 400044；2.山地城镇建设与新技术教育部重点实验室，重庆 400044；3.重庆大学艺术学院，重庆 401331）

大数据技术被广泛应用于解决人居环境问题，为风景园林设计与研究带来新技术支持。梳理2011年至2021年间相关文献，通过定性与定量相结合的方式，分析大数据应用在风景园林领域的研究进展与特征。首先，国内风景园林领域大数据研究始于2013年前后，重点应用领域涵盖了公园绿地、街巷空间、时空行为与空间活力、评价与评估等方面。其次，研究发现大数据在利用新的数据源、形成新的研究方法以及拓展定量研究途径几个方面对风景园林设计与研究起到了积极的推动作用。同时，对于大数据不能对学科领域形成全覆盖的局限性应该有清醒的认知，对于以数据分析取代理论构想的趋势，以及相关性取代因果性的思维转变亦需理性看待。

风景园林；大数据；方法与技术；定量化；前沿展望

随着信息技术发展，人类社会进入“大数据时代”。一般而言，大数据具有“4V”属性，即Volume（体量大）、Variety（模态多）、Velocity（速度快）和Value（价值大但密度低）[1]。2008年9月Nature杂志推出“大数据（Big Data）”专刊[2]，推进了大数据在各个学科领域的应用。2012年前后，伴随着智慧城市的讨论，国内出现了大数据在风景园林学科领域应用的思考[3]。为推动学科向纵深发展，走向“大风景园林”，结合“高科技”的风景园林设计与研究变得尤为重要[4-5]，而大数据及其应用则成为重要手段之一。该应用的开展为理论研究提供了新的数据源、技术方法，同时也带来了部分思维方式的转变[6]。……