王成康 张译元

（南京林业大学风景园林学院，南京 210037）

为弥补当今遗产保护领域从游客主观视角出发自下而上探寻遗产景观与人类互动关系研究的不足，以景观环境多样的南京明城墙为例，通过收集大众点评网游记数据，借助NLP算法，运用语义分析文本等方法得出游客的情感与行为偏好，从而探究游客行为与周边环境的相互影响关系。主要结论如下：（1）南京明城墙的评论数相对于南京市内其他景点仍有较大差距，其景观与人类的互动性和保护宣传力度仍有待加强。（2）游客评价中积极评价约占80%，消极评价约占20%，游客对南京明城墙以及周边整体景观环境的体验满意度、认可度较高。（3）分析积极与消极评价内容结合场地调研，从风景园林学视角对南京明城墙遗产景观的保护经验及优化策略进行归纳总结。验证了“社交网络文本数据”在遗产景观保护研究领域的适用性，为未来遗产保护和城市绿地规划等提供新的解决途径。

风景园林；文化遗产；遗产景观；大数据；游客行为

在全球化和国家大力弘扬地域文化保护背景下，保护城市公共空间中以遗产为代表的地域文化符号成为社会关注的热点[1]。随着遗产保护内涵与外延的不断拓展及20世纪90年代“人居环境科学”等理念的提出，遗产保护已经不局限于物质及空间层面的静态保护，而是逐渐拓展到挖掘其演进过程中的人与自然的互动关系中[2-5]。游记大数据作为反映游客对场地评价的媒介，其准确的定位和游客对遗产及周边环境的评价能够清晰地反映人们的情感偏好，以及游客和当地遗产景观互动的过程[6-9]。……