叶 青

浙江大学出版社《浙江大学学报(英文版)》编辑部，浙江省杭州市西湖区天目山路148号 310028

近年来，国际上大规模撤稿事件频发，每一幅造假图片的曝光，都会在网络上引起激烈的讨论，并受到舆论谴责，这不仅对科研环境，也对社会风气造成了恶劣的影响。科技期刊作为科研论文的重要载体，是科研成果展示和传播最主要的平台，有责任也有义务确保其刊载论文的真实性和科学性。但随着科技论文的电子化、网络化，图片数据的获取变得更加容易，同时，图片编辑和修饰软件的快速发展和日益成熟，使得对图片不当使用和修改变得更为隐蔽，相应的检测也变得更为困难。而现有的针对文本相似度的检测系统，在图片问题上依旧束手无策。美国国立卫生研究院研究诚信办公室(Office of Research Integrity, ORI)的报告中提到[1]，1995年有5.7%的学术不端案件涉及图像问题，然而到2005年，这一数据已经上升到了44.1%。2016年，Bik等[2]开展了一项针对生物医学论文的调查，通过对40种期刊20621篇论文的人工检查，发现约有3.8%的论文存在图像的问题，其中至少有一半的图像存在人为故意修改的嫌疑。值得注意的是，这一结果仅仅针对图像不恰当使用这一种形式，图片问题整体上则应该更为严重。

国际上大部分的英文科技期刊对于论文中图片相关的学术不端行为的检测，目前主要还是依赖于评审专家和同行学者的发现和举报。然而，大部分的举报是发生在论文正式发表之后，即使期刊编辑部能及时做出回应和妥善处理，学术不端行为导致的一系列不良后果已经酿成，对刊发论文的期刊以及论文作者自身学术声誉造成了不可逆的损害。……