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基于商品煤化验数据的煤炭发热量估算

2022-06-21帖呈

山东煤炭科技 2022年5期
关键词:煤矿分析

帖 呈

(晋能控股山西科学技术研究院设计研究有限责任公司,山西 大同 037000)

1 问题的提出

煤炭发热量作为煤质化验中和商品煤价格结算最重要的数据,为寻找一种精确的发热量计算模型,国内外众多学者对大量煤炭发热量数据进行总结研究,推导出一系列煤炭发热量计算公式,如利用工业分析数据计算烟煤的发热量经验公式[1]:

Qnet,ad=35 860-73.7Vad-395.7Aad-702Mad(1)

式中:Qnet,ad为空干基低位发热量,J·g-1;Mad为一般分析煤样水分,%;Aad为一般分析煤样灰分,%;Vad为一般分析煤样挥发分,%。

部分学者还提出了一种基于煤中可燃组分(固定碳、挥发分)计算煤炭发热量的经验公式模型[2]:

式中:Qnet,ar为收到基低位发热量,cal·g-1;FCar为收到基固定碳,%;Var为收到基挥发分,%。

经实践应用发现,上述两种经验公式都存在一定系统误差,且无法直接利用全水分及工业分析数据(一般分析试验煤样水分、灰分、挥发分)来计算收到基低位发热量。为解决以上问题,需研究一种新型发热量计算公式模型。

2 王坪煤矿烟煤发热量经验公式

王坪煤矿开采石炭二叠纪煤层,气煤,低灰、低硫,为高挥发性的优质工业动力用煤,主要发运18 836~23 022 kJ/kg 之间不同热值的商品煤。商品煤在火车上人工采样,2017 年3 月至2021 年7 月共发运2326 列火车880 多万吨商品煤,对应的化验成分变化范围见表1。

表1 商品煤质指标变化范围

王坪煤矿商品煤全水分、分析水、灰分、挥发分与发热量的关系如图1~图4 所示。

图1 王坪煤矿商品煤全水分与发热量的关系

图2 王坪煤矿商品煤分析水与发热量的关系

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