杜 强

（山西华阳集团新能股份有限公司一矿选煤厂，山西 阳泉 045000）

1 概述

山西华阳集团新能股份有限公司一矿选煤厂洗选后块煤在转载入仓和装车时，输送成品块煤的入仓刮板机和仓下装车皮带机运行速度快、输送量大、物料掺杂密集且颜色相同，目测无法快速识别和判断煤块粒度大小与变化，难以做到实时分析块煤限下率数据并给出判断结论，只能采取人工间断性采样再进行分析的方法。在智能化选煤厂建设发展趋势下，需对出厂块煤限下率变化状态进行实时监测，提高煤质管理水平。

2 块煤限下率管控现状

山西华阳集团一矿选煤厂洗选后的中小块煤经筛分机分级后，由两台刮板机转载进入中小块仓。选小块粒度为13～25 mm，限下率≤15.0%；选中块粒度为25～90 mm，限下率≤13.0%。由于传统技术手段的限制，选煤厂对块煤限下率的管控一直没有较有效的方法，目前采用人工采样检测产品限下率，存在效率低、反馈滞后现象，无法做到实时管控。图1 为洗选后块煤转载流程。

图1 洗选后块煤转载流程

中、小块装车皮带机上方分别对应九个成品煤仓，装车时块煤限下率检测由人工检查，再经人工采样复查，皮带速度达到2.5 m/s，人眼无法有效识别块煤粒度变化，误判率高、效率低，影响装车速度。在转载中，块煤出现破损，限下率增大，因此经常造成限下率超标导致煤质罚款，造成经济损失。图2 为块煤入仓、装车流程。

图2 块煤入仓、装车流程

3 识别块煤限下率方案研究

3.1 构建块煤限下率预警系统

通过调查研究并结合现场实际情况，确定采用图像识别技术、大数据技术、深度分析的方法构建块煤限下率预警系统[1]。……