宋红玉

内容提要 本文基于问题解决情境理论、RISP模型和风险评价模型，运用网络大数据研究水污染危机事件导致中国民众风险感知的动态变化和内容特征，并选取镇江水污染、靖江水污染和常州外国语学校污染等三起事件作为典型案例进行研究。结果显示，民众的风险感知会在事件发生后迅速跳上高位，随后逐渐下降，下降速度与事件的发展演化情况相关，风险感知的动态变化总体上符合指数分布；三起事件风险感知的内容特征主要表现为机构信任，尤其是对地方政府信任，但事件本身的风险感知占比不高。因此，建议政府部门及时披露权威信息、提高危机应对能力和强化政府公信力等，最大限度地降低民众的消极情绪，避免民众出现恐慌心理。

引 言

近年来，随着《中华人民共和国水污染防治法》(2017修正)，以及地方政府发布的水污染防治条例的颁布和实施，水污染危机事件的发生呈现逐年下降的趋势，但水污染的治理却是一项长期工程，需要“构建政府为主导、企业为主体、社会组织和公众共同参与的环境治理体系”。研究作为水污染危机事件中核心主体的风险感知，对于提高政府部门的水污染危机事件应对能力和水污染治理能力都具有十分重要的现实意义。

学界对风险感知的研究，具有代表意义的是Slovic提出的心理测量范式。Slovic通过设计心理测量量表，以问卷调查的方式获得民众的风险感知数据，并运用多因素分析技术描绘出风险感知的定量图景，或称为认知图谱(cognitive maps)。……