金 宁 赵春江 吴华瑞 缪祎晟 王海琛 杨宝祝

(1.沈阳农业大学信息与电气工程学院， 沈阳 110866； 2.沈阳建筑大学研究生院， 沈阳 110168；3.国家农业信息化工程技术研究中心， 北京 100097； 4.北京农业信息技术研究中心， 北京 100097；5.沈阳建筑大学信息与控制工程学院， 沈阳 110168)

0 引言

农业信息咨询服务是农业技术推广的途径之一。“中国农技推广APP”搭建了高效、便捷的手机移动端农业信息咨询服务平台，至今已完成农业技术问答超过了千万次，涵盖了蔬菜、粮食作物、牲畜等10个品种，涉及病虫草害、栽培管理、动物疫病等18个种植、养殖方面问题[1]。面对平台问答社区飞速增长的提问数量和大量重复、相似提问的存在，仅依靠农业专家及农业技术人员的人工回答已无法满足农户快速、准确获得答案的需求。利用大数据和文本挖掘技术的文本匹配计算可有效解决上述问题。文本匹配作为文本挖掘技术的重要组成部分，是实现智能问答最关键、最基础的技术之一[2]，是农业大数据智能研究领域的重点研究方向。

文本匹配即构建一个模型来学习和计算2个文本的相似度，判定2个句子是否相似[3]。文本匹配方法包括基于字面相似匹配、基于语法结构相似匹配和基于语义相似匹配等方法[4]。基于字面相似匹配一般利用重复词、同义词、公共字符串等词型表面特征，采用N-gram[5]和Jaccard[6]算法进行相似度判断。此方法仅提取了文本相同词型或词数量等浅层特征，忽视了文本语言结构、语义等深层特征的提取。……