赵明松 徐少杰 邓 良 刘斌寅 王世航 吴运金

(1.安徽理工大学空间信息与测绘工程学院， 淮南 232001；2.安徽理工大学矿山采动灾害空天地协同监测与预警安徽省教育厅重点实验室， 淮南 232001；3.安徽省地质测绘技术院， 合肥 230022； 4.生态环境部南京环境科学研究所， 南京 210042;5.国家环境保护土壤环境管理与污染控制重点实验室， 南京 210042)

0 引言

土地利用/土地覆盖变化(Land use and land cover change, LUCC)改变了区域的自然景观、物质循环、能量流动以及各种生态过程，影响着全球环境和区域生态经济系统的可持续发展，是当前土地变化学科和景观生态学研究的热点和前沿问题[1-3]。近年来，国内外学者对土地利用的研究主要集中在时空格局变化、驱动机制分析[4-5]、模拟预测[6-8]和生态环境效应[9-10]等方面。不同空间尺度上，模拟LUCC的模型较多，主要分为数量变化与空间变化的土地利用变化动态模拟模型及其混合模型。常见模型主要有Markov模型[11]、CLUE-S模型[11-14]、CA及改进模型[15-17]、系统动力学模型[18-19]和FLUS(Future land use simulation)模型[20]等。不同模型在LUCC模拟时具有各自的独特优势，其中，CLUE-S(Conversion of land use and its effects at small regional extent)模型因适用于小范围内的土地利用数量和空间位置变化的模拟与预测，且能够对土地利用变化与其社会、经济、技术、政策及自然环境等驱动因子相互关系进行定量分析，应用较广泛。

在CLUE-S模型中，运用Logistic逐步回归分析方法来计算每一种地类在区域内每个像元出现的概率[21]，分析各土地利用类型的空间分布与驱动因素之间的关系。传统的Logistic回归忽略了不同土地利用之间存在的空间依赖关系，即空间自相关[22]。……