马钵涛

摘  要： 结合云端数据库技术与前沿人脸识别技术，优化模型参数调节策略，设计出一种基于自适应人脸识别的出入人员管理系统。系统提供分布式信息录入、云端数据汇总与存储、人脸识别、数据分析等功能。在使用Arcface深度人脸识别模型的前提下，设计使用多层次多进程并行沟通互联模式，对出入人员实施系统化、自动化的管理，实现管理流程的高效运行。

关键词： 人员管理; 自适应; 数据库技术; 人脸识别技术; 多进程

中图分类号：TP391.4TP183C931.6          文献标识码：A     文章编号：1006-8228（2022）06-66-05

Design of access management system based on adaptive face recognition technique

Ma Botao

（College of Computer Science and Technology， Hangzhou Dianzi University， Hangzhou， Zhejiang 310018， China）

Abstract： Combining cloud database technology， cutting-edge face recognition technology and optimization model parameter adjustment strategy， an access management system based on adaptive face recognition is designed. The system includes functions such as distributed information input， cloud data collection and storage， face recognition， data analysis， etc. Using the Arcface deep face recognition model， a multi-level and multi-process parallel communication and interconnection mode is designed to implement systematic and automated management of entry and exit personnel. It successfully reduces the manual burden and enables the efficient operation of the management process.

Key words： personal management; self-adaption; database; face recognition; multiprocessing

0 引言

本文构建一种基于自适应人脸识别的出入人员管理系统，在云端共享、数据同步的支持下，管理者可对多出入口人员流动进行统一管理、分析、优化，并可通过手机端应用，实现管理者与流动人员的信息沟通;在疫情时期尽最大可能避免因管理失误而导致的人群聚集场景的出现;在节约人力的基础上，充分提升管理效能。

1 系统结构设计

1.1 功能模块设计

按照大体功能划分，基于自适应人脸识别的出入人员管理系统可以分为三大模块（如图1）。

⑴ 管理者终端模块，此模块又可分为交互层、中间层、处理层这样的三层结构体系，通过多进程并行运转。

⑵ 云端数据库模块，该模块的服务器上运行着一个汇总数据的SQL，其上用规定的格式存储注册用户的相关信息及每个人对应的人脸图片，而所有信息汇总而成的简化表将返回并提供给各个管理者终端，以确保人脸信息的同步与快速识别。……