程 婷，刘伯霞，柴 洪

（甘肃农业大学 财经学院，甘肃 兰州 730070）

0 引言

我国脱贫攻坚战已取得全面胜利，同时，我国发展不平衡不充分的问题仍然突出，农业基础不稳固。“十四五”规划指出，全面实施乡村振兴战略，提高农业质量效益，需要不断提高农业综合生产能力。四川是全国13 个粮食主产区之一，是农业大省。2010—2018年四川省农业生产总值呈逐年递增趋势，平均增长率为7.49%。一方面，农业现代化水平不断提升，不断涌现出新的农业生产经营方式，农业生产效率成为影响农业农村发展、农民收入的关键因素，是乡村振兴的基础。另一方面，为了解四川省各市（州）近年来的农业生产效率情况，更好地指导区域间资源的合理配置，本文运用三阶段DEA 模型对四川省2010 年、2014年、2018 年的21 个市（州）的农业生产效率进行评价研究。

1 研究方法与数据说明

1.1 三阶段DEA 模型

目前学术界研究农业生产效率的评价方法主要有数据包络分析方法（DEA）和随机前沿分析法（SFA）。由于DEA 方法具有客观、简便以及无须事先估计生产函数等优点[1]，被广泛用于农业生产效率的评价[2]。但是DEA 方法无法克服农业生产的天然不确定性，即无法剔除环境因素及随机误差带来的扰动，因此，Fried[3]提出了三阶段DEA 模型，使得到的效率值更真实、更准确。本文综合采用DEA 方法和SFA 方法，其具体的操作步骤可以分为以下三个阶段：

第一阶段：传统的DEA 模型。DEA 方法中，CCR 模型和BCC 模型最常见且受到众多学者的青睐，Charnes等所提出的CCR 模型适用范围是规模报酬不变前提下的效率测度分析。……