谢民，邵庆祝，汪伟，俞斌，于洋，徐晓冰

(1. 国网安徽省电力有限公司，安徽 合肥 230022； 2. 合肥工业大学 电气与自动化工程学院， 安徽 合肥 230009)

随着特高压同步电网的发展，电网互联区域越来越广，而大电网输送功率巨大，为受端电网提供大量电能的同时，也影响整个系统的平稳运行，因此在特高压日常的运维过程中需要人工巡检排查设备故障，以保证系统的安全稳定性。然而人工巡检模式的工作强度大，巡检性能易受人员的经验和巡检强度等主观因素影响，例如因不同巡检人员的经验和技术不一导致人为判断错误。为了提升对特高压换流站运维管理的效率，站内广泛部署了全景监视系统。监视设备在长期使用中不可避免会受到震动而抖动，以及镜头出现积灰等干扰，使得视频图像模糊，全景监视数据采集不准确，因此迫切需要一种特高压换流站保护系统全景监视图像超分辨率重建方法，使得重建后的高分辨率图像满足巡检人员全景监视的需求。

传统的图像增强重建方法通常利用提高图像对比度以突出目标景物，主要包括直方图均衡[1]、对数变换[2-3]、锐化、小波变换[4]以及不同尺度的Retinex等方法[5-6]。上述方法计算资源低、可移植性强，但是作为通用算法的增强效果有限，处理后的图像难以满足特定场景下全景监视的需求。图像增强重建是计算机视觉中经典的研究课题，图像超分辨率重建(single image super resolution，SISR)是其中重要的组成部分。SISR利用一组低分辨……