朱锐锋，刘水，彭祥华，张光明，曾桂辉，尹靖元,3

(1.广东电网有限责任公司惠州供电局，广东 惠州 516000；2.中国科学院电工研究所，北京 100190; 3.中国科学院大学 电子电气与通信工程学院，北京 100049)

电压暂降扰动作为一种最严重的电能质量问题，是导致敏感工业用户生产中断和造成严重经济损失的主要原因之一[1-2]。据报道，在影响芯片制造良率的电能质量问题中，电压暂降占比在90%以上[3]，因而电压暂降是敏感工业用户投诉和抱怨最多的电能质量问题[4-5]。造成电压暂降的因素有很多，常见的主要包括电动机启动、变压器投切、短路故障和大容量敏感性负荷及非线性电力电子设备的并网等[6-9]。此外，电压暂降扰动事件也会对电网造成重要影响，危害电网设备的安全、高效运行。因此，对电压暂降的准确检测与分析是提高供电系统可靠性、改善电能质量的前提[10]。

近年来，电能质量扰动检测与分析的方法主要有：改进经验小波变换法(improved empirical wavelet transform, IEWT)[11]，改进小波阈值函数与其他分解方法相结合的方法[10,12-14]，变分模态分解(variational mode decomposition, VMD)及其与S变换相结合的方法[15-17]，自适应互补集中经验模态分解(adaptively complementary ensemble empirical mode decomposition, ACEEMD)方法[18-19]，奇异值分解(singular value decomposition，SVD)梯度信息的方法[20]，改进的希尔伯特-黄变换法(Hilbert-Huang transform，HHT)[21-22]和改进的局部均值分解 (local mean decomposition, LMD) 法[8,23]等。IEWT虽然实现了良好的模态分解和抗噪声干扰能力，但对频率接近的扰动分量检测效果较差，且端点效应问题也有待进一步解决。文献[10-12]在采用改进小波阈值函数对电能质量扰动信号降噪的基础上，分别采用EMD和VMD对……