风电和光伏出力具有随机性、波动性和不可控性等固有属性，高比例新能源并网给电力系统的安全稳定运行带来严峻考验.同时，随着电动汽车的大规模趋势性发展，电动汽车充电负荷需求增加，其无序充电的不确定性同样增加了电力系统调度的难度.但是，电动汽车充电负荷是具有可调度性的柔性负荷，加以引导变无序充电为有序充电能够起到平滑等效负荷波动性的目的.因此，通过风光-电动汽车协同调度能够有效降低风光出力和电动汽车无序充电等多重不确定性对电力系统的不利影响.

针对风光-电动汽车协同调度，国内外相关学者进行了相应研究.Song等提出的充放电策略考虑了电动汽车与风力发电在平抑负荷波动方面的互补效应；侯建朝等以等效负荷方差和车主支付费用最小为优化目标，构建风电与电动汽车协同调度模型；冉忠等以电动汽车消纳后的风电弃风量最小为目标，建立电动汽车参与受阻风电消纳的源荷优化控制模型；葛少云等通过遗传算法求解以峰谷差率最小为目标的优化模型；郭春林等建立了电动汽车与可再生能源双层协调优化模型，上层模型以等效负荷波动最小和可再生能源渗透率最大为双优化目标，下层模型以实现电动汽车充放电负荷跟踪为目标，并采用遗传算法求解上下层的优化模型.同时，由于风电和光伏出力具有很强的随机不确定性，在不同典型出……