赵杰

摘  要：本文基于数字人文视角，对数字人文方法融入智慧医疗档案数据治理与智能服务情况进行了梳理和总结，分析了现阶段医疗档案数据治理存在的缺陷，并提出借鉴数据清洗、知识图谱、数据可视化以及智能化化等技术，探索能够提供智能化服务的医疗档案数据管理模式。

关键词：数字人文;医院档案;数据治理;数据整合;可视化;智能服务

Abstract： Based on the perspective of digital humanities， this paper summarizes the integration of digital humanities methods into smart medical Archives data governance and intelligent services， analyzes the shortcomings of current medical Archives data governance， proposes to draw lessons from data cleaning， knowledge graph， data visualization， intelligentization and other technologies， and tries to set up a medical file data management model that can provide intelligent services.

Keywords： Digital humanities; Hospital archives; Data governance; Data integration; Visualization; Intelligent services

數字人文方法在档案领域的引入促进了档案信息化建设的进程，数据挖掘、网络分析、图像和可视化技术促进了档案资源的重建和开发。近年来卫健委统筹推进全民健康信息平台等基础设施建设，支持医疗数据共享。目前，国家全面健康信息平台基本建成，7000多家二级以上公立医院接入省统筹区域平台，2200多家三级医院初步实现院内信息互通共享。多个地市多家医院尝试引入数字人文技术进行医院档案数据开发，医院档案信息化建设稳步推进。上海基于当地38家三级医院建立医联工程医疗信息库，提供区域医疗信息化服务，创建了国内最大样本量的医疗信息库，通过对数据进行分析加强医院精细化管理。西京医院整合医院信息系统中的各类数据以及面向科研主题的后期录入数据，设计数据清洗逻辑进行数据结构化和脱敏处理，将信息化的业务数据整合汇聚注入数据湖，保障日常检索研究需求。

虽然对于数字人文项目的开放数据管理来说，其所处的宏观背景是积极的，但目前仍没有一套具体的管理模式可由医院进行参考使用。国家正在研究建立全国统一的电子健康档案、电子病历、药品器械、公共卫生、医疗服务、医保等信息标准体系，逐步实现信息互联互通、互认共享、数据规范以及数据整合管理。[1]故本文立足医院档案数据，借鉴数字人文方法构建新的管理研究路径与方法，尝试构建一套完整有序的智慧医疗档案数据治理与智能服务管理模式。

1 对数字人文方法融入医疗档案数据治理与服务的认识

数字人文是顺应数字时代潮流诞生的，其前身是“人文计算”。数字人文已有近70年的发展历史，但对数字人文的概念定义尚未有统一的结论。本文中的“数字人文”概念，主要是指将数字处理方法引入人文知识的发现、标注、比较、引用、取样、阐释与呈现实践中，以提高人文学科研究的效率和质量的学科创新理念。随着未来“5G”“VRVAR技术”以及“可视化技术”应用，数字与人文学科的融合还将处于不断升级当中，数字人文的定义也将迎来新的再定义过程。

数字人文本质上是对数字资源处理的技术和方法，其技术体系主要包括数字化、数据管理、数据分析、机器学习，以及数据呈现技术，如可视化VR/AR等技术，数字人文方法体系主要包括发现、收集、比较、发布和协作等方法。[2]本研究涉及的数字人文技术工具主要包括数据清洗、知识图谱、数据可视化以及智能服务四个方面。目前医院档案数据治理和智能服务的内容、形式、方法和绩效等方面还存在缺陷，如何加快数字人文方法融入医院档案数据治理与服务创新，开创数据治理利用的有效路径，有待进一步探索。

1.1 多元化的数据整合。为了减少信息搜索、辨识、统计、分类、分析、逻辑推理的时间，医院需要利用工具来对纸质医院档案数据进行数字化处理，已经数字化的文本进行多角度多元化的统计分析和对比归类，可供医生、病患、医院管理人员根据需要抽取目标信息，寻找医院数据文本内部和文本之间蕴含的关系结构和趋势，发现数据间的关联体系。在不更改档案原始内容的基础上，以促进未来医院发展为需求目标，促进了管理范围内医院档案资源的整合利用。

为创建适合提供智能服务的数据管理体系，医院档案数据整合以整合海量且复杂的非结构化原始数据为原则，以便于存储、处理、更改为目标，通过计算机编码手段将半结构、非结构化的数据进行结构化编码，实现数据的可视化分析以及图谱化展示形式便于后期检索提供智能服务。数字人文和医院档案数据治理工作整合，是符合数字人文发展趋势的有益尝试，有助于拓宽档案管理领域的研究视野，探索档案管理模式研究的新方向。

1.2 多样化的数字人文技术工具。数据挖掘通过对海量医院档案信息进行文本数据挖掘和筛选，压缩、统计和自然语言处理医院档案文本数据，通过信息检索、浏览发现生成所需的信息。通过信息检索、浏览和发现等多种方式生成需要的信息。经过预测、分类之后进行数据信息识别，从而全面地对医院档案数据信息进行分析。网络分析主要针对数据挖掘后的医院档案，突出信息关联情况，体系化显示数据内部联系。以医院病历资料为实例，经过人工编码，依靠算法选择合适的检索方式对病历资料进行检索，可在瞬间获得患者的身体情况资料，对其所患病情、病史、个人基础信息、通信等关系一目了然。将医疗档案数据与检索方法相结合，实现病历数据的精确检索，实现医院档案的体系化呈现效果。图像与视觉化采用多角度的计算机图像，对病历数据进行多角度的提取，在进行智能检索之前对病历进行模式化比对，从大量病历数据中准确提取有用数据。

1.3 科学化的数据管理模式。数字人文“开放、创新、协作”的研究理念更加有利于研究成果的产出和共享，能够为用户提供更为直观的可视化体验，实现更加便捷的数据收集和处理，以及更加完善的信息沟通和反馈渠道。对于医院档案来说，数字人文技术能够为档案信息资源的编目、检索、词条的快速获取提供支持，档案信息管理服务能够提升档案的服务效率和用户体验。可用于医学科研、临床应用、医疗业务分析、医疗数据分析和医疗卫生服务，也可以依托移动互联网开展患者服务，构建医疗云服务体系。基于构建的医疗档案数据智能服务，为居民提供了线上线下全过程的智能就医服务，提升了居民就医体验和获得感。数字人文背景下的档案信息管理服务，可以帮助医院档案收集丰富档案资源，改善用户体验，提高服务质量，更好地发挥档案的信息价值。

2 数字环境下医院档案数据治理的现状和问题

2.1 医疗档案数据异源异构，整合十分困难。由于医院档案数据构成复杂，包含亚健康及患病人群通过医疗机构、第三方检验机构或网络平台参与病情的咨询、预约、诊断、治疗等过程所产生的医疗数据;基于移动物联网对个人身体体征及日常行为进行监测的生命体征类数据;区域性的医疗服务平台、公共卫生信息系统等产生的医疗数据，以及关于新药品研发、生物标本和基因测序的信息数据。数据来源以及作用效果复杂，而且部分医疗数据带有主观性质，医疗信息存在明显的阶段性特征;再加之疾病的发生和发展过程及医学影像、病理等信息有很强的时间维度属性，床旁监护等仪器产生的数据也具有很强的时效性;信息孤岛、信息烟囱及疾病的多发性常导致医疗数据存在大量垃圾数据，如常见病病情描述、慢性病患者的重复性检查等，数据冗余严重，加大了整合难度。

2.2 医疗机构之间档案信息系统难以衔接，数据碎片化。目前，我国各医疗机构都是独立开展业务的，医院的信息系统是独立、零散、相互封闭的，不能直接实现有效衔接。档案信息共享无法实现，不可实时向医生提供完整信息，实现实时访问，造成医生的重复查询，影响工作效率和医疗质量。《中国智慧医疗2022十大发展趋势预测》报告中指出，当前亟待需要破解院内及院间的互联互通实现难、数据质量低两个关键技术难题。信息系统技术规范、基础信息数据标准的不统一和缺失，直接导致了医疗数据质量低的问题，如数据不完整，医疗记录有断点;信息用自然语言描述，自动化分析处理困难等，都导致这些数据碎片化，无法成体系最大化利用。且医院内部系统集成受制于医院系统多元异构，医疗数据普遍不能互通互认，这也加剧了医疗行业的“数据孤岛”现象，数据跨平台不能完全集成、互联互通及共享，数据价值难以得到较大程度发挥。需要通过数据治理，让数据从不可控、不可用、不好用到可控、方便易用和赋能业务。

2.3 医院档案数據表现不直观。目前，医院档案信息化实践尚显薄弱，档案数字化建设整体程度较低。[3]有待借助算法工具的支持，实现对资源类型、时间以及内容等信息的精准统计，计算机网络能够对数据资源进行深度分析并得出数据模型分析报告。[4]

2.4 医院档案数据智能化水平有待加速。医院智能化是未来医院发展的新方向，通过医院流程优化利用云传输、云存储、云共享、云应用开展远程医疗服务，使患者即使远在千里之外，也能享受到个性化的诊疗服务。如何建立有效的数据整合机制，整合不同厂商的专业系统，实现各业务系统的集成，是当前迫切需要解决的问题。

2.5 数据安全治理有待完善。目前，医院档案数据管理存在制度和标准不完善、信息系统开发不足、信息化业人才匮乏、安全机制有待完善等问题。虽然大数据为档案管理效能带来提升，但同时面对更加开放、多元的互联网大环境，档案信息的安全性也受到极大威胁。对此，医院需要建立标准化的档案制度管理范式，加快医院综合档案信息平台建设，不断提升档案管理人员信息化专业管理能力，加强档案完整性和安全性管理。

3 数字人文方法在医院数据治理与服务创新中的运用

3.1 医院数据整合需要好的治理体系。医院档案数据包括病案、检验检查、数字化影像等不同类型的数据，且数据往往有多态、海量、冗余、缺失等特征，且数据量庞大、数据类型更多元、数据更为缺失和冗余。另外，医院档案数据具有高度专业性、复杂性等特点，这些特征使得数据整合成为难点问题。设计健全的数据治理组织结构，是全面开展数据治理工作的基础。医院需要成立专门的数据治理或数据管理部门，完成流程和规范制定、数据质量保证和质量控制、流程审批等工作，并对数据使用方进行管理。

通过制定数据相关流程规范，实现隐私、数据权限管控规范和质量评估规范等医院信息规范，电子病历数据规范、医院信息系统等不同业务系统数据规范，系统主数据和元数据规范以及相关的数据质量规范。针对规范的医院档案数据，深度挖掘，整合资源。医院档案数据是一种高度集成化的档案信息资源，在不断优化档案内容与体系的要求下，医院档案管理人员需要利用数据挖掘技术与云计算技术等对医院档案数据进行深度挖掘，并在此基础上实现对数据资源的高效整合。

在具体对医院档案数据资源进行挖掘时，首先，档案工作人员需要积极打破信息孤岛，要能够搭建起多部门协作的数据资源挖掘机构。其次，在对数据进行深度挖掘时，档案工作人员还需要对数据进行多维度的挖掘，并对数据进行多层次分析。在上述工作的基础上，则可以实现对医院档案数据资源的综合高效应用。

3.2 谱系展示医院档案数据。借助海量医学行业数据、病历和诊断信息，基于AI技术、语义分析和数据挖掘技术构建AI医疗平台，还可提供医学检索、知识图谱、典型病例的可视化知识图谱展示服务。通过AI技术建立知识图谱，可实现多维度的档案关联，进行时间或空间分析，检索特定日期或地点、事件的次序和动态发展状态，进行档案知识推理和深度挖掘，实现全面、立体、准确的档案服务。[5]

3.3 可视化展示医院档案数据。医院档案数据治理应注重对文本资源可视化处理，需要对计算机可视化技术进行充分应用。在可视化技术支持下，医院档案管理人员还可以对相关资源的主题进行深入分析，在掌握关联性数据资源的基础上进行可视化图表转换。

可视化数据资源的组织方便了利用人员的有效获取。[6]医院档案管理人员在采用先进的管理技术时，还要关注对智能管理工具的规范应用。智能管理工具是基于大数据技术产生的，在对其进行利用时，需要管理人员对其进行主动应用，在智能管理工具的帮助下，档案管理人员能够提高信息化管理系统的智能化水平，能够增强与用户之间的智能化连接。且在智能管理工具的支持下，系统会根据用户的输入法的使用变化对数据资源进行自动化筛选，从而能够更加及时和具有针对性地为医生提供相关信息，从而能够帮助医生做出更加科学的医疗决策。

智慧医疗数据可视化系统将临床的病例分析全面完整地展示，配用多功能模块显示对患者信息、病况、用药剂量、时间和临床操作如心超、核磁共振、造影等进行持续更新记录展示，对研究、治疗效果作对比，且能够及时查看患者实时情况，如显示患者患病部位监测、基本生命体征监测、患者主诉和仪器监测到的数据，还提供了如术前、术中、术后等状态下生命体征监测情况，对病情变化发展进行分析，为医务人员提供了医疗数据透明度，以便出现问题做出及时的反应，并且可以模拟展示器械在人体内治疗的运作，更直观展现、记录治疗过程的操作，更容易理解和教学，提高了医务效率和研究成果。

在监测病况数据变化和分析病程的同时，根据数据的结果推断，高效、准确地对病情风险进行提早干预，并在研究展示的对比下找到最佳的治疗途径，也包含了对帮助患者卫生、护理、休息、吸氧、饮食、心電监测等。降低了对患者的身体伤害和看病的成本。同时医院档案在医疗数据可视化技术应用下更利于完善地存储信息，使得医疗数据方面更加严谨。

3.4 医院档案数据智能化服务应用。资源高度共享数字化时代使信息交互性增强，档案管理人员能够更加便捷地获取所需的档案信息，并且能够突破传统的时空局限，实现对档案资源内容的快速整合。

传统的医院档案管理工作人员经由人工操作较多，因而在资源整理、登记与利用方面都存在效率低下的问题，而数字化时代的来临，为医院档案管理提供了全新的视角，数字化档案管理模式的出现更是有效地实现了工作流程的简化，在计算机技术、数据库技术以及多媒体技术的支持下，医院档案管理工作对信息的处理效率更高，处理精度也能够得到保障，由此实现了传统的纸质档案向数字电子档案的转变，更进一步促进了档案数据资源共享程度的提升，且能够满足档案数据的及时修改与随时调动的要求，体现了医院档案管理的现代化发展趋势。

运用5G、人工智能、物联网、云计算、大数据、边缘计算等信息技术，可以实现在医生开展线上诊疗服务过程中，基于医生输入的患者病历数据进行智能化分析和判断，协助医生对病情进行准确判断，避免出现漏诊误诊的情况，保障线上医疗服务质量和医疗安全。同时，还可以通过语音、人体图、文字对话等多种方式实现医生与患者的多轮交互，基于患者的症状、发病时长、性别等一系列的因素，快速地给出就诊科室的推荐排名，方便患者进行选择，分诊合理率高;进一步分析医生和患者信息匹配关系，实现到医生的分诊，促进科学精准就医。

3.5 技术赋能医院档案数据安全。在大数据环境下，数据信息的共享程度得到一定程度提升，但与此同时也指向更高的数据安全风险指数。对于医院的档案管理信息系统而言，独立性较高的档案管理信息系统更加容易受到黑客的攻击，档案信息也更加容易丢失。

医院档案数据安全问题主要体现在两个方面，一是存储时的安全问题，二是管理过程中的安全问题。对于档案数据存储环节而言，管理人员应关注危险系数较高的存储方式，要合理地分配纸质档案与电子档案占比，同时要关注计算机等存储设备的安全性能。通过访问控制以及数据加密处理，保障医院档案数据管理过程中的安全问题。

参考文献：

[1]陈汉聪，钱丹丹，顾钊瑜，蔡尧.基于区块链技术学生健康档案管理的革新与发展[J].中国集体经济，2019（35）：147-150.

[2]秦思琪，曾子明.基于深度哈希的数字人文移动视觉搜索方法[J].情报资料工作，2018（06）：29-36.

[3]李伟.大数据时代背景下医院档案管理的改进策略[J].大陆桥视野，2022（05）：109-110.

[4][6]王晶.大数据时代医院档案数据管理探讨[J].办公室业务，2020（16）：136+140.

[5]熊志正.区块链和人工智能技术在银行电子档案管理中的应用研究[J].档案管理，2021（01）：78-79.