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基于BIM 5D的工程智能建造管理探究

2022-05-24苏立军

智能建筑与智慧城市 2022年5期
关键词:工程量成本智能

苏立军

(甘肃建投土木工程建设集团有限责任公司)

1 引言

BIM技术能够科学合理地分析建筑工程的实际能耗,做好碰撞检测,同时,整合工程量,实现施工方案的有效编制。

2 BIM 5D技术相关概述

2.1 BIM 5D技术

无论是设计与施工阶段,还是后续的安装和运维管理,在不同环节都能发挥BIM技术的作用。尤其是近几年BIM 5D模型概念的出现,将时间与成本融入项目的各个阶段,构成五维模型。其中,模型可囊括质量、安全、精度、数据信息、时间等多种要素信息[1]。

2.2 BIM 5D技术平台框架体系

对BIM 5D技术平台框架体系做具体分析,其包含了数据层、应用层、门户层多个方面,具体见图1。其中,数据层主要包含了BIM模型、预算文件、数据文档;应用层主要包含了施工模拟、模型浏览、现场过程管理、成本管理等;门户层主要包含了Web端、PC端、移动端。通过具体的框架体系研究,能够对整体有一个清晰认识。具体的生产管理系统见图2。

图1 BIM 5D技术平台框架体系图

图2 生产管理系统

3 BIM 5D在工程智能建造管理中的应用

为了更好地研究BIM 5D技术在工程智能建造管理中的应用,需要从工程概况、BIM 5D智能建造管理平台技术、施工模拟、现场过程管理、成本管理等方面进行具体分析。

3.1 工程概况

选择某高层建筑工程,其本身采用住宅加商铺形式,工程施工风险较大,且技术难度较高,参与方众多,所以,需要实现基于BIM 5D的平台开发建设,进一步提升管理水平,满足精细化管理需求。

3.2 BIM 5D智能建造管理平台技术

考虑到项目的实际情况,主要针对成本管理、施工模拟与现场管理等方面进行应用研究。在BIM平台的使用过程中,轻量化技术的合理使用可以将数据本身的耦合度进一步降低,能够基于IGMS实现文件的有效传输,这样在整合不同专业的BIM模型后,就可以实现全场景的顺畅浏览。同时,在使用IFC引擎后,可实现批量化处理,满足快速分解的需求,快速关联到相应信息,自动提取需求统计,如统计报表、工程量统计、成本统计分析等[2]。

3.3 施工模拟

通过平台的合理使用,按照独有的数据集成功能,可实现模型数据的有效集成处理,且通过拟定工作面,实现施工场地信息、施工计划等对应数据的有效整合,最终匹配三维模拟需求的处理过程,实现对施工方案的预演,实现场地布置的合理优化,查找方案中可能存在的缺陷,为施工管理提供高效指导,促进科学的施工决策,具体见图3所示。

图3 施工模拟

3.4 现场过程管理

施工现场管理主要包含现场质量、文明施工、安全管理等内容,在合理使用平台移动端口后,结合云计算和大数据技术,基于施工现场的具体情况,满足信息的提交、反馈与控制处理[3]。

针对现场的问题种类、各个施工分包单位违规情况、项目管理人员督查管理、各个问题的整改精度等方面的具体信息,可通过大数据分析,有针对性的进行处理。本工程施工方面的有效整改包括文明施工问题整改2件,占比25%,安全生产问题整改6件,占比75%,目前还没有质量控制问题的整改(见图4)。

图4 施工问题整改示意图

3.5 成本管理

为了完善项目成本管理,在对应的成本管理分析模块中,将工程量清单直接与模型相关联,然后针对性地制定进度计划信息,从模型的角度分析具体的工程量,最终达到自动化统计报表的目的,并匹配模型实施数据的分析与统计,通过这样的流程实现对成本合理有效的调整(见图5)[4]。

图5 工程量清单管理

就本项目而言,要求每个月都需要将成本与计划资金做对比,及时调整资金计划,同时做好物资情况的合理分析,实现成本控制。同时,按照项目的实际需求,针对合同成本预算、实际成本、目标成本等对应的曲线进行分析,从而服务整个工程的成本管理需求。通过实际的成本应用分析,可以让管理更加透明化。

4 结语

综上,基于本文的分析与阐述可知基于BIM5D的工程智能建造管理应用具有一定的实施价值。

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