范 涛，王 昊，陈玥彤

（南京大学信息管理学院，南京 210023）

1 引 言

党的十九届五中全会通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》中明确提出了到2035 年建成文化强国的远景目标，并强调在“十四五”时期推进社会主义文化强国建设，这标志着我国文化强国建设进入了一个新的历史阶段[1]。作为中华文化的载体和组成部分，地方志是建设文化强国的重要一环，对其进行挖掘和研究，有利于传播中华文化和增强文化自信[2]。

命名实体识别作为文本挖掘中的一项基础任务，旨在识别文本中的专有词，如人名、地名、时间、组织等，其对后续的文本知识组织和知识图谱的构建都具有重要影响[3]。目前，已有学者利用相关研究方法对地方志等文化资源进行了实体抽取。例如，李娜[4]以《方志物产》山西分卷作为语料，基于条件随机场模型实现了对物产别名实体的自动抽取。黄水清等[5]将部分人工标注的先秦古汉语语料库作为条件随机场的训练数据，利用训练生成的最优模型，对语料库中的地名实体进行自动识别。从上述工作可以看出：①当前对于地方志等文化资源命名实体识别任务的研究对象均基于文本，缺乏对多模态内容（即文本结合图片）的探究；②自动识别文本实体的模型依赖于大规模人工标注的语料，需要耗费大量的人力资源和时间。然而，随着地方志数字化进程的加快，地方志数据库提供的内容并不仅局限于文本这一单模态内容，与文本相关联的图片资源同样以结构化的方式呈现，这为地方志多模态内容的研究提供了契机。……