张宝隆 ，王 昊 ，张 卫

（1. 南京大学信息管理学院，南京 210023；2. 江苏省数据工程与知识服务重点实验室，南京 210023；3. 郑州航空工业管理学院信息管理学院，郑州 450046）

1 引 言

随着学科间交流联系的日益紧密，学科交叉融合已经成为促进学科发展创新的重要因素之一，关于学科交叉的研究已成为学科研究的重要发展趋势[1]。但学科之间的交流融合正逐渐模糊学科边界，学科自身的研究特色也随之被弱化。而以新工科、新文科等为主要内容的新学科建设要求各门学科要在发展中寻求自身特色，形成既独立发展又融合新生的新学科[2]。因此，各个学科能否在融合发展的趋势中保留学科特色，凸显出学科个体的独特性和差异性特征是需要密切关注的问题，这对于学科持续健康发展至关重要。

当前，学科交叉研究是学科研究的主要方向之一，多采用引文的多样性、作者合著、机构合作等来对学科的交叉程度进行测度和分析[3]。该方面研究主要聚焦于学科之间的交叉融合特征，对学科之个体的独特性或差异性则较少关注；所采用的研究数据多是引文数据，只有较少研究采用研究内容对学科进行直接测度。区分能力最初用于索引术语质量的评价，通过度量术语个体在群体中的区分性来判定其质量[4-6]。张宝隆等[7]将其算法进行改进，并应用于学术期刊的同质性测度以探讨学术期刊个体的异质性特征，研究结果表明，该方法能够很好地探测期刊对象的差异性特征。……