廖 巍

(1.煤矿安全技术国家重点实验室，辽宁 抚顺 113122；2.中煤科工集团沈阳研究院有限公司，辽宁 抚顺 113122)

瓦斯含量是瓦斯地质信息核心参数，研究瓦斯含量赋存规律是绘制瓦斯地质图的基础条件[1-3]。由于受到专业壁垒的限制，缺乏运用数学的手段对瓦斯含量值进行深度分析，无法运用计算机对大量复杂地质与瓦斯防治措施等数据资料进行全面深入分析[4-7]。传统瓦斯地质分析多为静态评价结果，不能动态实时地从设计、掘进到回采整个过程对工作面进行危险性评价分析，数据多以文字形式表达，缺乏对空间数据的可视化展示及分析，无法精准预测瓦斯含量[8-12]。此外，在研究瓦斯含量赋存规律时，一般采用简单的一元线性分析模型，然而复杂地质条件下瓦斯的赋存受多种因素影响，并且随着采掘活动的进行，瓦斯也会发生二次分布，因此无法获取准确的预测结果[10，13-15]。根据有限的样本点预测整个采区的瓦斯含量分布，一直困扰着科研工作者，国内外不少学者根据非煤矿研究实践引入了克里金、反距离插值等算法[16-19]，相对而言，较线性预测模型有大幅提升，然而受限于数学知识以及现场实践经验，预测结果的精准性亟待提高。笔者在总结前人的基础上，将泛克里金插值算法与小回沟地质条件相结合，对该矿瓦斯含量预测模型进行了深入研究，并根据相应成果为小回沟开发了一套动态瓦斯地质预测系统，实现了该矿井瓦斯地质图动态生成与综合分析，并完成瓦斯含量精准预测预报与瓦斯地质的信息化与精准化管控，为瓦斯防治提供决策性依据与辅助手段。……