孙刚　于洋　郑文欣　夏立磊　张健

摘要：随着状态监测技术的发展和电网各种自动化信息应用系统的交互关联，使得电力设备数据呈现出数据规模庞大、更新速度快、多源异构和价值密度低等特点，完全符合大数据的所有特征，是典型的大数据。在电力设备大数据爆炸式增长的新形势下，传统的数据处理技术遇到瓶颈，不能满足从海量数据中快速获取知识与信息的分析需求，电力设备大数据融合是电力行业信息化、智能化发展的必然要求。

关键词：多源信息、物联网、电力系统

引言

国家電网公司提出″三型两网″建设，泛在电力物联网是关键其一，″泛在″+″物联″网络智能化最终的体现方式。实现″泛在物联″主要途径依靠传感网，传感器似监控器随身跟踪设备的运行情况，并通过交叉型通信网络将数据汇总分析，实现设备运行信息的离散采集和集中处理。为了更加全面的、精准的预估设备下一步运行状态，应对现有数据融合、关联分析。

随着现今电力系统智能化不断升级改造，电力大数据的数量及种类已开始呈现出爆炸式的增长趋势，中国电网发展已经迈入大数据的时代。而如何在杂乱无章的数据堆中迅速收集并整理出有用信息，是目前电力系统建设面临的巨大挑战。数据提取及海量数据如何存储。海量数据如何在巨大体积量的情况下保证数据质量，保障数据的高质量是数据处理分析、做出精确决策的首要前提。电力大数据因其体积量具大且数据结构复杂，对存储环境及硬件条件有更严格的标准要求，面对类型多样的海量数据，需要合适的技术手段作为数据的存储和处理地基础。……