王翔 谌兰 宋俊琨 王义(通信作者)

438300湖北省麻城市人民医院超声医学科，湖北麻城

甲状腺结节在成人群体中的发生率达50%[1]。随着超声技术的不断发展，超声弹性成像(SWE)技术广泛在临床上使用，其在乳腺、肝脏部分肿块良恶性鉴别中具有较高的诊断准确率，但SWE 技术单一应用，其灵敏度与特异度均较低，需要联合新技术提高灵敏度和特异度。随着人工智能的发展，超声智能化诊断(S-Detect 技术)应运而生[2]，该技术能够对特定包块的形态学特征进行图像分析，是一种计算机辅助诊断技术(CAD)软件[3]。S-Detect 技术能够借助肿瘤检查的病理数据进行分析，得出病变特征，进而为临床选定图像提供良恶性的判别建议。但目前对S-Detect 技术联合SWE 技术对甲状腺结节的良恶性鉴别诊断鲜有研究[4]。本文对选择的甲状腺结节患者实施S-Detect+SWE 技术检查，旨在对比联合诊断与单独诊断对患者的临床鉴别诊断效果。现报告如下。

资料与方法

选取2019年9月-2021年12月在湖北省麻城市人民医院实施甲状腺肿块超声检查，并实施穿刺或手术的87例患者，作为研究对象。入选患者中，男45例，女42例，年龄23～75岁，平均(49.34±4.63)岁。

纳入标准：①有明确的1 个或1 个以上的甲状腺结节；②即将进行FNAB或外科手术；③年龄≥18岁；④本研究经患者及家属知情同意且经我院伦理委员会批准。

排除标准：①患有对试验不利或对其他入选者构成威胁的疾病，如精神类疾病；②孕期或哺乳期妇女；③超声图像质量差，不能满足参数测量和分析；④有甲状腺手术史或甲状腺穿刺活检史，接受过放化疗；……