任 进，姬丽彬，党 柳

(北方工业大学 信息学院，北京 100144)

0 引言

信号的调制识别是指已知信号所在的调制集合，正确识别目标信号的调制类型，是通信侦察以及软件无线电领域的一个重要研究课题[1-3]。调制识别作为非合作通信中的一种关键技术，能够对未知信号的调制方式进行自动判决识别，进而实现对信号的正确解调获取信息[4]。在信号检测与解调的过程中，调制识别这一技术不容忽视，其在军用和民用领域都扮演着不可或缺的角色。在民用通信领域，调制识别技术对频谱监督管理中信号的身份验证和干扰识别至关重要。在军事通信领域，出于一种占据战略主动权的战术手段和战略目的，调制识别技术通常被用于探测敌方信号调制类型，从而进行针对性的侦查与反干扰。

在诸多文献中,识别方法大致可以被划分为2种：基于决策论[5]的最大似然假设检验方法和基于特征提取的统计模式识别方法[6]。基于决策论的最大似然假设检验方法根据接收信号的似然函数，对似然比与阈值做出比较，进而完成决策，其中决策是使用贝叶斯假设的框架做出。以未知量选择模型的分类法为依据，能够将基于最大似然检验的自动调制分类大致划分成3种:平均似然比检验[7-8]、广义似然比检验[9]和混合似然比检验[10]。但是，它存在计算复杂度高和适用范围窄等缺点[11]。基于特征提取的统计模式识别方法首先采用可以表征不同调制样式的信号分类特征，以观察不同通信信号的特征参数差异来进行分类标准的选取，最后对信号的调制方式做出判决。……