李广宁,史宪铭

(陆军工程大学石家庄校区,河北 石家庄 050000)

随着科学技术的发展,武器装备对于弹药需求的标准越来越高,弹药消耗预计也成为弹药保障的重点问题。因此,对不同情况的弹药消耗量的预测尤为重要。目前,弹药消耗量预测方法主要可分为3类:1)建立在典型案例上的经验推算法;2)建立在弹药消耗规律上的理论及算法;3) 以弹药消耗标准为基础的弹药消耗标准修正法。

当前,陆军正在开展弹药作战运用与技术使用工作,将对大量典型战斗案例进行弹药消耗分析。在工作开展过程中,如何运用科学方法,有效利用效能数据,进而掌握弹药消耗规律,是当前迫切需要解决的问题,也是弹药消耗预计开展的重点和难点。

基于以上考虑,本文在充分考虑弹药消耗分析的发展和研究现状的基础上,结合弹药消耗影响因素和兵器效能转换,运用多元回归分析的方法对多因素弹药消耗案例进行分析,建立模型,进而预计多种因素影响下的弹药消耗量,为弹药精确预计提供理论和技术支撑。

1 数学模型及SPSS简介

1.1 数学模型

为了满足在智能算法上对于精确弹药消耗预计的需求,克服在传统预计弹药消耗的局限性,本文构建了多元回归模型。回归分析是最常用的统计方法,可以用于预测数据集的数学趋势。回归分析的最终目的不仅是找到参数的值,更重要的是找到哪种类型的数学模型最适合弹药消耗。利用多元回归分析,我们可以分析和理解各弹药消耗参数因子和弹药消耗总量的结果之间的关系。……