黄 敏，陶孙杰

(中国西南电子技术研究所，四川 成都 610036)

在云计算技术广泛应用的场景下，云计算架构正在向军事作战领域延伸。利用云计算平台稳定高效的服务能力和作战终端灵活便捷的部署模式，可将海量作战情报信息推送到作战一线，实现作战指挥信息的实时交互，解决情报数据爆炸性增长正在带来的信息分发共享问题，大幅降低作战成本，提高作战效能。但由于战场环境受信息资源、人力、信息设备以及通信条件等限制，作战网络固有的弊端如网络传输存在弱连接、数据时断时续、作战需求频繁变化也难以预测等，导致云服务应用于作战领域处于高需求、缓推动的现状。研究面向作战效能提升、可实践、可量化的云服务测量技术，实现作战云服务考核与评价机制统一标准，对推动云服务技术在作战领域的应用具有较好的促进作用。

本文提出作战云服务QoE测量的需求，针对作战环境网络带宽受限、服务模式多样化的特点，进行云服务QoE测量数据处理方法研究及多维度评价，提出建立基于主客观融合评价方法的作战云服务QoE指标评价体系，并以云边端架构的作战云服务指标权重分析过程为例，分析影响作战用户体验的因素，为作战云效能提升、服务评估、信息服务保障、服务采购等提供依据，指导作战云服务规划布局以及服务采办，提升作战云服务质量。

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美军在作战云领域的研究早已展开，提出的四种作战云架构，分别是集中式作战云、非集中式作战云、小云和微云，代表着不同应用服务模式，可以提供指挥控制服务、远程协同服务、情报信息服务、云存储服务、云桌面服务以及其他云平台计算服务。……