李志金

(长安大学土地工程学院，陕西 西安 710064)

从20世纪90年代以来，我国学者在城镇适宜性评价方面进行了大量研究。如，关于国土空间开发适宜性评价，吴艳娟利用GIS技术，以宁波市为研究对象，将三生空间功能应用于城市国土空间开发建设适宜性评价[1]；丁建忠等采用GIS分析技术，以生态和经济为指向，构建泰州开发适宜性评价模型[2]。在进一步提出农村土地制度改革、生态文明建设、绿色发展等核心观念后，杜海娥等提出了未来的国土空间开发适宜性评价研究方向，强调应广泛借鉴区域环境评价的相关学科理论和方法，加强对相关基础理论的研究，构建可与空间管制政策相对接的适宜性分类体系，扩展适宜性评价的案例研究和应用范围[3]。

1 研究区概况

高陵位于陕西省关中平原腹地，全域总面积285.03km2，地处阎良、临潼、三原、咸阳等渭北产业发展的中心，区位优势突出，是西安市“先进制造业+都市农业”重点发展区和城市空间跨渭发展“一河两岸”的新城区、经济发展的先导区。全区自西北微向东南倾斜，相对高差56.5m，泾河、渭河自西向东，境内气候属于暖温带半湿润季风气候，雨热同季，一年四季干湿分明。2020年高陵区生产总值374.49亿元，比上年增长0.2%，常住人口44.2万人，全年粮食种植面积17553.33hm2，粮食产量12.48万t。

2 数据来源及研究内容

2.1 数据来源

本文建设用地变化分析数据分别来源于2009年、2014年、2018年土地利用现状数据库，包括建设用地总面积以及城市、建制镇、村庄、采矿用地等各类建设用地面积；基于建设功能导向的国土空间开发适宜性评价数据来源于2018年土地利用现状数据库；社会经济数据来源于《2019年西安市统计年鉴》等。

2.2 研究内容

2.2.1 建设用地变化分析

土地利用是人类活动作用于自然环境的主要途径之一，是土地变化研究的重点内容。樊勇等从建设用地变化速率、空间变化以及结构变化3个角度出发，运用统计学方法和GIS联合分析工具，对1980—2015年中国建设用地变化进行了分析[4]。在借鉴前人研究成果的基础上，更充分揭示西安市高陵区建设用地的变化特征以及变化的速率和强度，选取土地利用程度综合指数及土地利用动态度2个模型，在反映建设用地数量变化的同时，揭示各区域之间建设用地变化的差异，对高陵区建设用地变化情况进行分析研究。

土地利用程度能够体现出人类活动对土地利用的广度和深度。应用土地利用程度综合指数模型来体现土地利用程度，以此开展国土资源开发利用程度的研究。其原理是结合高陵区的实际情况，将各类型建设用地按土地利用程度的分级标准划分为4级，见表1，进而计算土地利用综合指数，定量描述不同时期建设用地利用程度变化的情况，公式：

(1)

式中，Lj为某乡镇的土地利用程度综合指数；Ai为某乡镇第i级土地利用程度级别指数；Ci为某乡镇第i级土地占比情况；n为土地利用级别数。

表1 高陵区建设用地利用程度分级表

采用单一土地利用类型动态度模型可以充分反映区域一定时间范围内某种土地利用类型的数量变化情况，同时可以表示某种土地利用类型变化的剧烈程度。其计算公式：

(2)

式中，M为研究时段内某种土地利用类型的动态度；Na、Nb表示研究期初及研究期末的该类型用地数量；Y为研究时段。在本章研究中，是以年为单位对各类型建设用地数据进行收集，故M表示年变化率。

2.2.2 基于建设功能导向的国土空间开发适宜性评价

表2 适宜性评价指标体系及权重表

根据各相关学者的研究，以建设功能开发为导向的国土空间开发适宜性评价，可主要分为2个部分[5]。开发利用限制性评价。依据木桶理论，从自然因素、社会经济因素和生态安全因素3个方面选取评价指标，对每一类影响国土空间建设开发的指标展开单要素限制性评价分析，识别影响建设开发的短板因素，在此基础上，确定强限制区布局及规模；开发利用综合适宜性评价。根据选取的指标以及权重，见表2，构建多因素综合适宜性评价模型，利用GIS空间分析功能进行集成评价，得到综合适宜性评价结果。多因素综合评价模型：

Pi=100×∑wj×xij

(3)

式中，Pi为适宜性评价分值；wj为第j个评价指标的权重；xij为第j个评价指标分值。

3 结果与分析

3.1 建设用地变化分析

3.1.1 高陵区建设用地变化趋势分析

统计高陵区2009年、2014年、2018年的建设用地总面积，分析其建设用地总量变化情况。

表3 高陵区建设用地总面积变化表

从表3可以得出，2009—2014年，高陵区建设用地面积增长较快，5a间建设用地增加了1793.31hm2，增减率为20.34%。2014—2018年，高陵区建设用地增长的幅度小于2009—2014年的增长幅度，4a间建设用地面积增加的数值为820.82hm2。总的来说，高陵区建设用地面积年均增量为290.40hm2，增速为37.22%，同时由于新型城镇化和城乡统筹发展的进程加快，建设用地规模呈现递增的趋势。

分别提取2009年、2014年和2018年高陵区各乡镇3个时间点的建设用地面积信息，得出2009—2018年各乡镇建设用地的动态变化情况。

表4 高陵区各乡镇建设用地面积变化表

从表4可知，高陵区建设用地动态变化情况在区域之间存在着明显的差异，全区建设用地主要集中在鹿苑镇、泾渭镇和崇皇镇3个乡镇，其中泾渭镇建设用地最多，占2018年高陵区全区建设用地总面积的37.87%，而湾子乡、耿镇2个乡镇的建设用地面积较小。

2009—2014年，各乡镇建设用地面积增长幅度处于23.09～626.76hm2，面积增加数从大到小可排列为泾渭镇、崇皇镇、榆楚镇、鹿苑镇、湾子乡、张卜镇、通远镇、耿镇，由此可见，泾渭镇建设用地增加数量最多，占全区总增加面积的34.95%，而耿镇的建设用地增加数量最小，占全区的1.29%。2014—2018年，各乡镇建设用地面积增长幅度处于3.48～263.42hm2，面积增加数从大到小可排列为崇皇镇、泾渭镇、榆楚镇、通远镇、张卜镇、湾子乡、鹿苑镇、耿镇，故可得出，崇皇镇建设用地增加数量最多，占全区总增加面积的32.09%，与2009—2014年建设用地变化情况一致，耿镇的建设用地增加数量依然处于最低的位置，占全区的0.42%。总的来说，2009—2018年，泾渭镇和崇皇镇2个乡镇建设用地面积增加的幅度最大，耿镇的建设用地增加幅度最小。

高陵区主要有建制镇、城市、村庄、公路用地、铁路用地、水工建筑用地、管道运输用地、采矿用地和风景名胜及特殊用地9类建设用地，分别统计提取2009年、2014年和2018年高陵区全区各类型建设用地的面积信息，以此得出2009—2018年各类型建设用地的动态变化情况。

表5 高陵区各类型建设用地面积变化表

从表5可知，2009—2018年高陵区各类型建设用地变化之间也存在着显著的差异，变化最为明显的建设用地类型是建制镇，占全区建设用地增加总面积的60.11%，铁路用地和风景名胜及特殊用地2种类型变化幅度较小，而管道运输用地在2009—2018年间面积保持不变。将各类型建设用地在2009—2018年面积的变化按从大到小的顺序可排列为建制镇、公路用地、村庄、城市、采矿用地、水工建筑用地、风景名胜及特殊用地、铁路用地、管道运输用地，其中采矿用地面积为负增长，其余8个类型为正增长。

3.1.2 高陵区各类型建设用地变化动态度分析

依据高陵区2009年和2018年土地利用变更数据，按照建设用地利用程度分级体系，统计得到高陵区2009年和2018年各乡镇建设用地利用程度占比表。

从表6可以看出，高陵区各乡镇建设用地级别主要为一级用地，二级、三级和四级用地所占比例较小，但二级用地呈现出逐年递增趋势，由于近年来高陵区实施村落整改、“挖存量控增量”的建设用地利用模式，致使其余3类用地都存在小范围内的递减现象。

表6 高陵区各乡镇土地利用程度占比表

表7 高陵区不同时期土地利用变化动态度(M)详情表

由表7可知，通过对比不同时期各类型建设用地的动态度值，2009—2014年5a间，单一动态度最大的是公路用地，为17.72%，其次是建制镇、村庄，M值分别为7.88%、2.01%，风景名胜及特殊用地和采矿用地的M值比较小，变化相对稳定，而铁路用地、水工建筑用地和管道运输用地的M值为0，没有发生变化；研究后期即2009—2018年，由于城镇化的加快，高陵区的城市扩展速度最快，单一动态度最大的是城市，为80.86%；综合整个研究期来看，各类型的建设用地变化动态度处于-0.79%～11.98%范围内，并且公路用地发展速度最快，产生这种结果的原因是为了促进高陵区的经济发展，地方政府通过完善公路基础设施、修建公路等措施，加强各地区之间的联系，使高陵区独特的发展优势更为明显，正所谓“要想富，先修路”。由于采矿用地的利用，会对周边自然环境以及土地利用方式都会产生较大的不利影响，即其利用存在负外部性，因此其利用面积会呈现出逐年递减的趋势。

3.1.3 高陵区建设用地利用程度时空分布特征分析

根据高陵区建设用地利用程度分级体系以及土地利用程度综合指数模型，计算高陵区2009—2018年各乡镇建设用地土地利用程度综合指数，结果见表8。

从表8可知，2009—2014年，高陵区各乡镇建设用地利用程度综合指数变化明显，其中榆楚镇、崇皇镇综合指数明显增高；湾子乡、鹿苑镇、通远镇综合指数明显降低；耿镇、泾渭镇、张卜镇综合指数基本没有发生变化。导致这一结果产生的原因为，榆楚镇和崇皇镇为提高居民生活水平，鼓励当地居民自主创业，发展第三产业，致使一级用地的面积增加；湾子乡、鹿苑镇、通远镇由于城乡建设用地的急速扩张，使得大量的建设用地被闲置或者粗放利用，为集约节约、合理利用土地，镇政府倡导“挖存量控增量”的利用方针，故导致土地利用综合程度指数减小；耿镇、泾渭镇、张卜镇因为城乡建设和自然环境的双重影响，致使综合指数基本没有发生变化。

2014—2018年，除了崇皇镇、榆楚镇、耿镇、泾渭镇4个乡镇综合指数增加，其余乡镇建设用地利用综合指数都呈现出递减趋势，其中耿镇综合指数变化幅度最大，由347.63增加到366.88。耿镇为高陵区渭河以南唯一的辖区，近几年来由于国家对生态文明建设的重视，耿镇以依渭河而立的区位优势，发展旅游经济以及其他第三产业，如打造特色文化旅游村、发展农家乐等，故其建设用地利用综合指数明显提高。其余乡镇建设用地已趋于饱和状态，为了探索城乡融合发展新路径，高陵区正在积极实施“乡村社区”模式，即结合城镇化发展，通过整村建新拆旧、统筹利用土地资源，一次性退出城镇规划圈内的村庄宅基地，以此实现土地的集约节约利用，故其综合指数都呈现出递减趋势。

表8 高陵区各乡镇土地利用程度综合指数表

3.2 国土空间开发适宜性评价结果与分析

分别统计高陵区全区、各乡镇适宜性分区规模，并绘制适宜性分区规模统计表，结果分别见表9、表10。

表9 高陵区全区适宜性分区规模统计表

从表9可知，适宜建设区在高陵区适宜性分区总规模中所占比例最大，不适宜建设区所占比例最小，分别为42.09%、12.24%。产生这一现状的原因为高陵区地形起伏度较小，以及近年来为迎合将高陵区打造成为大西安未来重要功能承载区的需要，其在交通道路以及基础设施等方面采取了诸多措施以加强区域之间的对外交通联系和经济往来，所以在交通、经济发展等多方面的综合作用下，高陵区适宜建设区规模较大。

表10 高陵区各乡镇适宜性分区规模统计表

从表10可知，在适宜性分区布局方面，各乡镇之间呈现出明显的地域差异。在适宜建设区分布方面，崇皇镇和榆楚镇2个乡镇所占比例较大，占比均超过50%，张卜镇所占比例最小；在基本适宜建设区分布方面，崇皇镇所占比例最大，张卜镇所占比例最小，数值分别为38.74%、12.27%；在不适宜建设区分布方面，耿镇所占比例最大，榆楚镇所占比例最小，数值分别为34.82%、4.77%；在禁止建设区分布方面，张卜镇所占比例最大，崇皇镇所占比例最小，数值分别为49.31%、1.31%。

究其原因，崇皇镇和榆楚镇均邻近于渭河，位于地质灾害不易发生区域，且渭北大横线(310国道)贯穿其中，即水资源丰富，交通便利，适宜于进行国土空间开发建设，故其适宜建设区和基本适宜建设区规模较大。

张卜镇位于高陵区东南部，是发展现代农业和商贸为主的示范镇，域内基本农田分布范围较广，耕地类型以水浇地为主，其与通远镇、鹿苑镇是高陵区主要的粮食生产基地，为保障粮食安全，在划定永久基本农田保护红线的基础上，严格禁止建设用地占用优质耕地，因此张卜镇的适宜建设区规模最小，禁止建设区规模最大。

耿镇位于高陵区的东南部，虽然依渭河而立，且近几年建设用地面积一直处于逐年递增的状态，但是其辖区在断裂带存在范围之内，这一自然条件对国土空间开发建设活动影响较大，同时耿镇部分区域为西安泾渭湿地自然保护区，其开发利用必须遵循“全面保护、生态优先”的原则，故其不适宜建设区规模较大。

4 结论

在高陵区2009—2018年建设用地变化研究中，采用了土地利用程度综合指数及土地利用变化动态度模型方法定量描述了建设用地变化动态。由于新型城镇化和城乡统筹发展进程的加快，高陵区建设用地总量呈现出逐年递增的趋势，年均增量为290.40hm2，增速为37.22%，其中建制镇的变化幅度最大。同时，在建设用地动态变化方面各乡镇之间存在着明显的区域差异，2009—2018年泾渭镇和崇皇镇2个乡镇建设用地面积增加的幅度最大，分别增加了838.16hm2和799.30hm2，耿镇的建设用地增加幅度最小，9a间仅增加了26.57hm2。通过对高陵区2009—2018年建设用地利用程度综合指数的测算，崇皇镇、榆楚镇、耿镇、泾渭镇4个乡镇综合指数增加，其余乡镇建设用地利用综合指数都呈现出递减趋势。

在国土空间开发利用限制性评价的研究中，选取了生态保护和优质耕地保护2类限制性评价因子，运用空间分析法确定了强限制区，面积为5638.38hm2，占全区总面积的19.78%，主要分布于高陵区辖域的北部和东部，并将强限制分区成果直接作为禁止建设区。

在基于建设功能导向的高陵区国土空间开发适宜性评价的研究中，选取了9项对国土空间开发影响较大的因子进行适宜性评价指标体系的构建，并运用多因素综合评价模型计算适宜性评价分值，分别得出适宜建设区、基本适宜性建设区以及不适宜建设区的面积为11996.18hm2、7378.78hm2、3489.35hm2，占全区比例分别为42.09%、25.89%、12.24%。