张燕

现阶段我国科技手段的不断提高推动各行各业的发展，大数据技术的发展影响着我们生活的各个方面，尤其促进我国农业的发展。将我国由传统的农业生产发展模式转变为以大数据技术为依托的创新发展。推动我国农业向着精准化、数据化方向发展。在当前新时代的发展背景下，我国农业发展的步伐与之前相比大幅提升，与此同时农业经济管理系统也在不断建立健全，未来将大数据与农业经济管理相融合是必然的发展趋势，不仅能够高效解决我国目前所存在的农业发展问题，还能够推动我国农业可持续发展。

农业大数据概述

所谓农业大数据一般指的是在农业生产经营的过程中所涉及到的所有数据，其中包含农业经营及生产的各个内容。通过研究分析农业生产发展大数据信息，能够对于农业生产经营的经验及规律进行总结归纳，同时以此为基础推断未来发展形势，为发展农業提供更加有力的参考，全方位提升农业生产经营效率，最大程度上发挥出农业大数据的优势。除此之外，对大数据信息的合理应用还能够确保农业生产管理的质量，推动农业向精准化方向发展。

农业大数据在农业经济管理中的作用

1.有利于加强农业经济管理的科学性与合理性

对于农业生产发展而言，合理科学的有效决策有利于农业生产的发展，对提高农业管理水平有着不可忽视的积极作用。反之一旦农业管理及生产的相关决策不合理，就会造成不可挽回的经济损失，对我国农业健康可持续发展产生不利影响。对于农业发展及生产经营而言，大数据的支持能够对相关数据信息进行整合，为政府制定相关政策提供理论依据，进一步加强决策的科学合理化。除此之外，随着大数据的发展，农业发展也采用大数据的思维方式，推动了农业生产效率及生产质量的提高。如山东省寿光市利用农业大数据综合分析，科学配比，为不同种蔬菜提供科学优质的生长环境，不仅实现了无土营养栽培，还实现了“一株成林”的探索，将人们以前认为的“天方夜谭”变成了现实，助力“蔬菜之乡”腾飞，为当地农业经济发展提供了智力支持。互联网及计算机信息技术的高效发展推动了大数据技术在各个行业中的实践应用，为补充完善农业数据信息及农产品企业的发展提供技术支撑，促进农产品可持续发展。

2.能够为政府的农业生产与发展决策提供更加科学的支持

纵观我国农业生产发展轨迹，虽然当前农业发展已向着市场化模式发展，但政府干预依然占据主要影响。其中，针对农业发展及生产的市场动态进行有力掌控，并通过不断改善生产流程及结构，促进农业生产的建立健全，完善各项相关规章制度及法律法规，从而达到促进农业生产发展的目的，是政府针对农业生产发展中所遇到的关键问题。互联网及云计算等现代化技术的飞速发展应用，一定程度上促进以农业大数据为基础的农业经济管理体系，及相关技术的实践应用，与此同时为政府在农业经济管理及发展方面提供有效支持。尤其是针对政府农业创新发展及职能转变时期而言，加强大数据在农业及相关经济管理中的实际应用，有利于推动政府相关组织形式的创新发展。

现阶段，农业大数据在农业经管的应用中仍然存在一些关键问题尚未解决。新时代发展背景下，人们的生活水平及质量不断提升，传统的农产品已经无法满足人们的生活需求，且由于地球环境遭受破坏，气候问题严峻，导致自然灾害频繁发生，造成农产品资源短缺，生态环境遭受威胁，影响生物多样性。但是在大数据实际应用过程中，由于相关技术对于农业基本信息的采集不够完善，且我国现阶段农村网络基础设施发展存在许多不足，农村的地理环境十分复杂，且人口不够集中，从事农业经营管理的人员较少，而互联网技术的学习成本较高，从一方面来看会影响数据信息的选择及质量，致使农业大数据无法在短时间内发挥出本身价值。同时在现代化农业发展期间，大数据相关技术人员的短缺现象，导致政府无法给予有效支持，且没有较为具体的指导方案，由此造成在采集农业相关数据信息时较为困难，难免出现管理漏洞，影响了农业向现代化方向发展的进度。

加快转变农业经济管理的思维和认识

就目前农业大数据在农业经济中的应用现状而言，转化农业经济管理的认知十分关键。从一方面来看，需要进一步提高对于农业大数据的客观认识，摒弃传统的农业经济管理中出现的“发展技术是唯一出路”的思想，以及对于农业大数据的片面认知，正确思考农业大数据在农业经济管理中的实际价值，但是又不能对大数据信息过于依赖，可以通过有效利用大数据等方式来提升农业经济管理的发展效率。另一方面来看，在对农业经济进行管理的过程中运用大数据，应避免出现只重视技术而忽视其他方面共同发展，需要进行思维改革以及理念创新，推动农业大数据在农业经济管理中的应用，确保农业经济管理发展。例如，在对农业经济进行管理的过程中，大数据的支持能够有效完善数据信息采集及分析，有效提高管理中的预测精准性，与此同时通过对其他领域的大数据技术进行应用，提高农业经济管理的效率。

加强对农业大数据的安全管理

农业经济管理中大数据的实际应用及相关作用的有效发挥，与大数据安全性密切相关。基于此，我国相关管理部门应重视对农业大数据的安全管理，并以此为基础制定高效的管理举措，确保农业大数据能够在农业经济管理过程中发挥出自身价值。一方面，要有效利用当前先进手段，完善网络数据安全保障服务系统，并将其应用于农业经济管理过程中。另一方面，我国政府有关部门应针对现阶段农业大数据技术，制定科学合理的法律法规，并通过对大数据在农业经济管理过程中的效率进行监管，提升农业经济发展收益，实现农业可持续发展。除以上几点之外，在提高农业大数据的管理时，需要相关农业部门不断加强完善内部管控体系，提升农业大数据的运行效率，尽可能杜绝由于各类不良因素影响而出现的安全问题，确保农业大数据在经济管理过程中的安全运行。

加强农业信息化建设

在对农业经济进行管理的过程中有效利用大数据，是以大数据分析及挖掘为基础的方式。其中，对于大数据的有效挖掘是应用的重点内容。综合以上内容，对新技术进行应用开发，是推动大数据在相关行业中有效发展的关键环节。针对这一现象，为推动农业大数据在经济管理中的实际应用及发展，需提高对农业信息化的发展建设以及实际应用。在当前农业信息化飞速发展建设的基础条件下，为农业发展和实际生产积累数据以及挖掘数据价值、利用相關信息等提供有效支持。对于我国农业生产发展而言，由于各地区的农业信息化建设差距较大，对农业大数据的推广也产生了一定阻碍。针对这一现象，应加强农业信息化水平的建设，有效解决农业大数据中所存在的信息采集以及信息整理难度高，个性化服务不到位等问题。同时，在较为先进的信息化技术手段支持下，应进一步扩大农业大数据的使用范围，进一步提高农业经济管理质量。

优化农产品产业结构

对于我国农业经济发展而言，完善农业生产结构是关键内容。由于我国传统农业发展是以粮食生产为主，并没有与区域社会发展的实际现状相结合。因此，在新时代的发展背景下，我国农业部门需以各地区实际情况为基础，有效利用相关政策，同时有效利用农业大数据的技术发展，对农业结构进行进一步优化调整，促进我国农业经济发展水平提升。

加大农业经济管理人才培养力度

从目前来看，如何有效提高农业经济管理人才的知识及相关技术能力，最为有效的方式即制定短期人才培养目标，以此推动人才综合能力的提高。进而确保在短时间内解决我国由于人才不足等原因导致的农业经济管理发展滞后的问题，为农业经济发展以及技术手段的创新提供人才支撑。从长远来看，建立健全长期的人才培养系统，重视与高校的合作共赢，同时在高校定期进行知识理论的培养实践，最大程度上加强对管理人员业务能力及综合素养的培育，确保其能够在短时间内熟练掌握农业大数据技术手段，为我国农业经济发展培养一批优秀的人才。

近年来我国传统的农业生产模式面临改革，为进一步提升管理效率，政府应及时引进农业大数据相关技术，同时将互联网信息化优势发挥至极致，建立健全新的农业生产运行模式，以此加强对农产品信息的精准了解，同时针对已出现的问题及时进行改进，实现农业经济一体化并建立全新的发展模式，提高经济收益，以此推动我国向着农业强国方向发展。

（山东省淄博市淄川区寨里镇人民政府）

参考文献：

[1]孟庆艳.农业大数据在农业经济管理中的运用浅析[J].农村经济与科技， 2021，32（08）：125-127.

[2]杨秀娟.农业大数据在农业经济管理中的作用分析[J].山西农经，2021（07）：157-158.

[3]张会芹.农业大数据在农业经济管理中的应用分析[J].商讯，2021（11）：169-170.

[4]于志广.农业大数据在农业经济管理中的作用[J].中国集体经济，2021（10）：34-35.

[5]赵艳.简析农业大数据在农业经济管理中的应用[J].山西农经，2021（04）： 58-59.