何世超

随着数字经济的不断发展，中国数字贸易的发展潜力巨大。本文从互联网发展、技术创新、服务业发展三方面对中国数字贸易的促进作用进行定性分析，在此基础上选定了7个影响我国数字贸易发展的指标变量。运用灰色关联模型对中国数字贸易发展与其影响因素的关系进行了定量分析，灰色关联程度按从大到小顺序依次为：知识产权使用费、移动蜂窝网络订阅量、R&D人员数量、固定宽带用户数量、R&D经费占占比、第三产业占比、服务贸易对外开放度，且均与我国数字贸易密切相关，并基于实证结论对中国未来数字贸易发展提出几点建议。

新世纪以来，以云计算、大数据、互联网、人工智能为代表的新一代信息技术不断创新发展并重塑产业发展方式。据测算，2018年全球主要国家数字经济总规模超过30.2万亿美元，占GDP比重高达40.3%。其中，美国数字经济规模约12.34万亿美元，中国4.73万亿美元，是全球前二的数字经济体；德国、日本、英国、法国数字经济规模也均超过1万亿美元。全球数字经济蓬勃发展，使数字贸易的战略性地位也日益受到世界各国重视，数字贸易相关领域成为学界和业界研究关注的重点和方向。

关于数字贸易的研究，现有文献主要集中在数字贸易的概念界定和理论机理分析、发展态势与前景、国外先进经验的对比、贸易协定下的数字贸易规则、数字贸易推进中的积极影响和限制因素等方面，鲜有研究者从数字贸易发展的影响因素角度进行定量研究。此外，大多数发展中国家与发达国家间数字贸易发展水平存在很大差距，中国的数字贸易虽然取得一定成就，但发展环境有待优化，市场潜力亟待挖掘。因此，本文尝试探索与中国数字贸易出口相关的各个因素，采用灰色关联分析法，分析不同影响因素与中国数字贸易发展之间的关联程度，为中国发展数字贸易提供可行性建议。

灰色关联分析是灰色系统理论的基本方法之一，根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的关联度就越大。灰色关联分析的具体步骤如下：

（1）确定比较序列和参考序列；

（5）灰色關联度计算；

（6）灰色关联度排序和结果分析。

结合国内外对数字贸易的定性分析，本文拟从互联网发展水平、技术创新水平、服务业发展水平三方面选取相关影响因素变量。鉴于数字贸易尚无统一而明确的衡量指标，并且数字贸易发展水平难以直接衡量，考虑到数据获取的便利性，本文选择了以数字化交付的服务贸易出口额作为替代值。根据数据的可得性以及变量的可衡量性，本文利用2005-2018年数据进行分析。各变量的具体说明如表1所示。

在定性分析的基础上，本文运用灰色关联模型对中国数字贸易发展与其影响因素的关系进行了定量分析，根据计算结果得出以下结论：一是知识产权使用费与数字贸易密切相关，加强数字技术与数字知识的产权保护对数字贸易的长期发展至关重要；二是信息化基础设施建设是推动数字贸易高质量发展的关键因素之一，改善互联网基础环境可以为扩大数字贸易规模奠定坚实基础；三是研发投入强度以及信息数字技术领域科研人员数量是驱动数字贸易发展的重要影响因素，增加数字化产业的科研投入和人才供给有利于增强我国数字贸易的国际竞争力；四是尽管国内服务业的发展以及服务贸易开放度对数字贸易的影响相对较小，但依然不能忽视相关性产业对数字贸易的促进作用。

（青海民族大学）