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人工智能技术在计算机网络技术中的应用研究

2022-04-11蒋海燕

电脑知识与技术 2022年5期
关键词:人工智能技术网络技术计算机

摘要:文章首先概述了计算机网络技术及人工智能技术的内涵,其次分析了人工智能技术在计算机网络技术中的应用优势,再次,分析了人工智能技术在计算机网络技术的具体应用方面,最后,提出优化计算机网络中人工智能技术应用的策略,以期推进人工智能技术的研发,提升计算机网络技术的运行处理效率,适应大数据时代的发展。

关键词: 计算机;网络技术;人工智能技术

中图分类号:TP393      文献标識码:A

文章编号:1009-3044(2022)05-0038-02

在当下互联网信息化时代,数据量正在呈现爆炸式的增长,大数据已经成为计算机网络技术所需要处理的“日常功课”,在人工智能技术应用于计算机网络技术之前,虽然联网计算机所应用的系统或者软件可以自动化收集和分析一些数据,发现危险访问信号、进行自动化拦截处理等,但是很多精准化的操作还需要人工的支持,但是人工智能技术作为一种替代人工的智慧化技术手段,其应用于计算机网络技术中,可以发挥出更为积极的作用,并且有效解决计算机网络技术应用中存在的不少困难和障碍,促进计算机网络技术的应用及发展。

1 计算机网络技术及人工智能技术概述

1.1计算机网络技术

计算机网络技术主要是指将计算机按照相应的通信协议安装入网,并对计算机数据信息入网进行管理的技术。计算机网络技术的关键功能是实现数据信息的沟通、分享和互联,对于网络联通中存在的安全漏洞进行监管,并实现互联网中所接入的计算机设备的安全共管。计算机网络是一个开放的环境,在计算机网络技术的支持下,还可以实现网站的建设与维护,开展网络编程等方面的工作,在网络技术的支持下,不同的硬件操作人员可以在软件系统的支持下进行沟通。

1.2人工智能技术

人工智能技术是指基于人类智慧模型所研发的自动化数据分析及信息处理技术,其可以代替人来做出一定的行为操作选择,按照人的思维模式来开展工作。人工智能技术的研发还处于新兴阶段,但是人工智能技术已经广泛应用于各行各业,渗透在人们的生活中。比如人脸识别技术、智能家电技术,像智能扫地机器人,其本身就具备一定的分析能力,开机之后,可以自动化分析路线,并且在长期工作的状态下,不断“了解”工作场所的地面情况,并优化清扫路径。这种人工智能技术应用于计算机网络技术中,主要体现为计算机网络数据信息沟通处理的智能化,为计算机网络技术的运用提供一定的安全保障。

2 人工智能技术在计算机网络技术中的应用优势

2.1庞大数据量的智能化精准分析

在计算机网络技术中应用人工智能技术,可以实现对庞大数据量的智慧化、精准化的分析。在大数据时代,庞大的数据量给各类云平台、系统软件、应用软件等都带来较大的压力,需要开展数据的有效管控,就需要应用人工智能技术。特别是在新媒体的普遍应用时代,新媒体用户数量的增多,也需要计算机在接入网络系统的同时具备智能化的分析能力。当前诸多新媒体平台都应用了人工智能技术,可以实现对用户习惯的分析,在几千万用户同时在线的情况下,也可以完成智能化、精准化的数据分析,对每一条数据信息做出有效的处理。比如短视频App中所应用的智能推送模式,是由后台系统自动收集和分析用户习惯和喜好,形成用户形象建模,然后进行有针对性的信息推送,以满足用户的内在需求。

2.2协调处理信息提高运行速度

在计算机网络系统中,可能会遇到很多范畴界限模糊的信息,以计算机自身的分析处理能力来看,很难做出有效的判断,很多模糊信息只能集中处于“待处理”的状态,对于计算机硬件系统来说是一种负担。在人工智能技术的应用下,其可以借助模糊信息处理系统模型,来对模糊信息进行定义分析,从而合理处理模糊信息,减少人工处理信息量的压力,并能够在庞大繁杂的信息数据中协调各类信息的处理,比如计算机网络中需要同步进行多方面、多源头信息的传输,计算机网络系统需要自行分配网速,并可以选择最优算法,人工智能技术的应用可以提高计算机网络数据方面的协调处理效率,计算机运算速度的大幅提升。

2.3人工智能学习与能力的拓展

计算机网络系统中应用人工智能技术,可以实现计算机网络信息产品功能的进一步发展。人工智能技术本身具有非线性分析以及学习的能力,其可以将很多看起来不相关联的信息进行整合分析,从而得出有助于各行各业进行决策的分析结果。比如在企业所应用的网络技术中,融合人工智能技术的应用,可以为企业收集行业信息,并自动化生成分析报告,从而有助于企业管理人员分析市场形势,调整企业经营方向,形成科学有效的决策。人工智能所具有的定向学习能力可以让其在应用的过程中模仿人类的思维模式,不断积累经验,学习新的方法,让数据信息判断、管理及分析能力更为高效,从而有助于计算机网络技术的应用及发展。

2.4减少人工应用降低运营成本

人工智能在某些事务、项目运作过程中可以替代人力资源,在现代化的计算机网络技术应用过程中,人工智能技术的应用明显可以减少人工的使用,比如网络系统平台中有的需要上传各类审核信息,单纯依靠人工来进行审核的话效率非常低,而且在当前看来,很多平台的待审核信息量是非常大的,人工开展信息审核远远无法达到相应的运营要求,在人工智能技术的支持下,可以基于预先建立的数据模型和风险管理要求来进行自动化的审核,只要信息完整、准确、正常就可以由系统来完成审核操作,提高效率,存疑的可以提交到人工审核部门,由工作人员来进行审核。总的来说,人工智能的应用解决了很多原本应由工作人员来处理的工作,为各类企业应用计算机网络技术节约了成本。

3  人工智能技术在计算机网络技术中的具体应用

3.1人工智能技术在网络综合管理中的应用

计算机网络技术在应用过程中需要发挥出综合管理的作用,比如在进行系统沟通的同时需要收集信息来开展系统评价,让各个部门、流程环节上的信息能够实现高效的沟通和交流,如果不涉及机密信息的话还可以快速共享。在共享机制下,所有的人员不仅可以快速接收信息,还能够提供信息的反馈,让管理部门人员能够获得更多的参考。当前,基于计算机网络技术来加强单位内部管理沟通已经成为一种常态。在此基础上,人工智能的逐步渗透和应用可以解决网络综合管理中的一些问题。比如,依靠人员开展管理,可能会遇到主观大于客观的问题,个人的主观意识可能会影响判断,做出不准确或者不公正的操作。但是人工智能技术所应用的判断标准是统一的,加之其所拥有的自学习能力,其可以在参与判断分析的工作中变得更为准确高效,而且只要人工智能后台所运用的程序准确,人工智能所做出的判断几乎没有失误,从而有助于开展网络综合管理的各项工作,例如,互联网中的计算机的运行情况实际上是可以被监控的,人工智能技术的应用可以监控计算机的运行状态,而且可以对计算机的工作情况以及网络运行情况进行评估,如果在计算机运行中出现的网络故障问题是人工智能可以解决的问题,则人工智能技术会自主开展分析并解决故障问题。

3.2人工智能技术在网络安全管理中的应用

现如今,人们对于计算机信息技术的应用十分频繁,不管是生活还是工作中,都需要应用到互联网和计算机,虽然网络技术的应用给人们带来了便捷性,但是也存在一定的应用风险,这些风险多是外来风险,比如随邮件或链接而来的木马病毒,很可能就会导致系统故障,或者盗取计算机的数据信息。人工智能技术可以应用于计算机网络安全管理中,对处于联网状态的计算机的安全进行实时防护。一方面,在开放的网络环境中,人工智能技术可以监控计算机网络的运行环境,明确信息数据交流传输的环境是否安全,如果环境存在不安全因素,那么人工智能可以对计算机管理者做出提示,比如不建议打开具有风险的链接,拒绝接收高风险的邮件,不建议面向风险用户进行文件传输等等,从而避免木马病毒的入侵,或者是数据信息的外泄,确保计算机能够在网络中稳定安全地运行。另一方面,在计算机受到病毒的侵袭或者破坏之后,人工智能技术也可以及时启动保护机制,对计算机系统内的安全漏洞、安全隐患以及木马病毒等进行识别分析,从而调动计算机安全防护及病毒查杀系统,处理安全风险问题,提升计算机网络应用安全性。

3.3人工智能代理技术的应用

在计算机网络技术中应用人工智能技术,可以应用代理技术,这种代理技术是一种新兴的智能技术,其可以在没有人为干预的情况下可以自动完成预先给定的任务,可以对网络环境中计算机新生的数据信息进行收集、计算和处理分析,还可以在指定传输位置的基础上开展自动化的数据信息传输。在电子商务模式深化发展应用的背景下,人工智能代理技术的应用也发挥出了更大的效能。现如今,电子商务已经可以利用人工智能代理技术实现用户信息的收集和分析,从而为用户需求提供智能化的匹配项目推荐。另外,在诸多新媒体平台中,也在应用人工智能代理技术来实现信息的自动化收集、信息需求要点的注册。

3.4人工智能在网络数据库中的应用

在计算机网络技术中应用人工智能技术,还可以应用于优化网络数据库管理系统中。在大数据时代,互联网中的数据信息量呈现出爆炸式的增长趋势,海量信息的处理十分复杂,需要更为精准的资料收集和数据运算工作。人工智能技术的应用有助于实现数据共享和数据分离,可以应用专家知识数据库技术来进行数据信息的编码处理,这样,各类数据信息有了规范化、标准化的管理体系,形成了层级划分,创新构建语义网络,实现对数据实体关系的客观描述,形成推理机制,提高搜索效率,数据信息的提取和分析更为便捷,还可以实现对相应数据的综合管理和评价,提高计算机网络信息数据的处理效率。

4 结束语

综上所述,在计算机网络技术普及应用的新时期,人工智能技术也在逐渐渗透其中,并形成全新的运行管理模式。在网络综合管理中,一些显而易见的管理问题可以借助人工智能技术展开分析,从而获得有效的反馈;同时,人工智能技术还可以规避网络风险,自主完成各项既定任务,优化网络数据库系统。基于未来发展来看,相关单位有必要在应用计算机网络技术的同时,加大科研投入,融合人工智能技術应用,拓展人工智能技术功能,坚持与时俱进,解决计算机网络运行过程中的难题。

参考文献:

[1] 郑秋泽.人工智能在计算机网络技术中的应用研究[J].中小企业管理与科技(上旬刊),2021(6):178-179.

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[3] 杨文学.大数据时代下人工智能在计算机网络技术中的运用探讨[J].电脑知识与技术,2021,17(13):188-190.

[4] 李殿涛.大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用[J].内江科技,2021,42(4):20,115.

[5] 宋晶.计算机网络发展中的人工智能技术应用与研究[J].网络安全技术与应用,2021(4):100-101.

【通联编辑:光文玲】

收稿日期:2021-06-12

作者简介:蒋海燕(1983—),女,湖南衡阳人,讲师,学士,主要研究方向为现代教育技术教育研究及计算机课程教学。

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