董恒甫

关键词 计算机软件技术 大数据时代 信息资源

1引言

在社会发展的过程中，信息传递的效率一直以来是影响社会生产力的重要因素，强大的信息收集和整理能力能够为社会的快速发展打下坚实的基础。对于计算机软件技术的研究与应用而言，其数据收集和处理能力的提升也具有相同的效果，能够有效增强相关技术的应用效能。而随着大数据时代的到来，人们的工作、生活与经济活动中所产生的各项数据信息能够通过相应的途径被快速收集、整理、分类和储存。

通过智能化的数据处理技术，我们能够在庞大的数据内容中获取需要的信息，从而针对相关数据所衍生的问题进行及时反馈。譬如，用户在浏览网络信息时，大数据功能可以根据实际浏览情况来分析用户的偏好和需求，进而对相关内容进行推广，这在提高用户浏览效率的同时，也增强了相关软件的实用性。计算机软件技术能够通过大数据功能满足经济活动中的商业运营需求，为相关企业提供更为有效的信息。此外，在虚拟化技术和信息安全技术的支持下，计算机软件可以更好地保护用户的重要隐私;在云储存功能的支持下，用户可以更好地保存数据。

2计算机软件技术与大数据

计算机软件技术通常是以计算机硬件设施为基础，经开发后得到具有特定的软件功能，能够帮助人们实现更快捷和更准确的数据处理与计算工作。常见的软件类型包括支撑计算机正常运行的系统类软件和为计算机提供各种功能的驱动类软件，如帮助计算机硬件正常运转的驱动程序。而在此基础上，人们也开发出了各种方便生活与工作的软件，如网络浏览器、文档编辑器、制图软件、音视频软件以及编程软件等。

相关软件的功能通常会受到计算机软件技术的影响，具有一定的缺陷和不完善性。其中，较为突出的问题便是对数据的收集和处理[1] 。对于计算机软件而言，其本身只是作为人们处理数据信息的工具，而数据的收集需要依赖高效的信息传输系统，能够为数据处理工作提供源源不断的材料。随着大数据时代的到来，数据收集和信息传输技术得到了充分发展与实践，相关计算机软件在以数据收集为目标的基础上进行了功能性开发，使各类软件在保证自身数据处理功能的基础上实现了对各种数据的自动收集、自动分类、自动筛选和初步处理功能，从而使计算机软件的交互功能得到了极大的增强。

3计算机软件技术的发展现状

计算机在我国普及的时间较晚，因而导致我国计算机软件技术起步也更晚。经由多年的发展和对外借鉴过后，我国计算机软件技术也逐渐赶上了国际发展的脚步。在智能手机逐渐普及后，我国的计算机终端也大量增加，从而形成了广阔的内地市场，因此吸引了众多国外企业的投入和帮助国内企业的成长。

在日益激烈的竞争下，内地市场的蓬勃发展使得更多优秀的计算机软件技术相继诞生，相关软件技术也逐步取得了创新突破和显著的实践应用效果[2] 。目前，计算机软件技术涉及人们生活的方方面面，极大地提高了生活质量，其中大数据技术的发展使各种软件的功能得到了全面提升。

在现代社会中，吃穿住行都能通过大数据时代下的计算机软件技术得以实现，如在吃的方面，我们能够通过相应的软件来点外卖、代购或线上预定;在穿的方面，我们可以通过各类购物软件实现高效的检索和对比，从而购买到心仪的商品;在住的方面，我们能够通过相关软件在线上预订酒店或选择租房;在行的方面，我们不仅能够通过各类打车软件出行，还可以进行长途旅行的线上订票和地图查看。

4计算机软件技术在大数据时代的应用

4.1信息通信与数据收集

计算机软件技术作为方便我们工作和生活的工具，其在大数据时代下有着多方面地应用，其中大部分功能的实现都离不开信息通信和数据收集功能。

在信息通信方面，数据的传输需要通过特定的途径来实现，其中有线通信和无线通信是主要的两种通信模式。随着我国5G 网络技术的发展，无线通信技术也取得了重大突破，无线网络通信的效率得到有效提升。

在数据收集方面，相关计算机软件技术能够通过实时的数据记录和行为信息分析来获取工作和生活中的相关数据，如网絡浏览记录、监控记录、聊天记录等。随着计算机软件功能的不断完善，有效提高了其数据收集能力[3] 。

4.2信息决策与商业运营

在经济活动领域，计算机软件的全面升级充分发挥出了其大数据优势，实现了信息采集、信息分析和行为反馈等一系列功能。

相关企业在运营过程中，通过对软件大数据功能的充分利用，能够更加全面地了解市场动态，在保证数据有效的基础上，根据市场变化形势进行提前布局，从而提高了决策的正确性。

在企业的生产活动中，其能够通过计算机软件对大数据信息进行分析，以帮助企业决策人员做好相应的风险评估，进而提高了投资决策的正确率。对于企业内部管理而言，在计算机软件技术的大数据功能的支持下，能够实现对内部信息的全面掌控，使企业管理人员能够实时了解内部状态，以便于进行有效的管理。此外，对于线上的商业活动而言，相关企业也能够通过大数据功能来获取相应的消费信息，从而有效了解客户的消费意愿，以此为企业内部运营调整提供相关信息依据。

4.3信息检索与信息共享

对于计算机软件技术而言，信息检索和信息共享功能是其需要实现的重要功能。在大数据的时代背景下，相关软件需要处理大量的数据内容，为确保相关人员能够快速了解所需要的信息，应当对相关数据进行合理分类与处理，使该数据能够通过关键信息进行有效检索。同时，在数据处理的过程中，相关软件需要对各种数据进行自动化筛选，从而过滤无效信息，并在此基础上保证对数据进行正确分析，以提高数据归类的准确率，使相关人员能够有效对信息进行检索。此外，在信息共享方面，相关人员应当根据大数据的需求来开发相应的自动访问功能，不同的软件之间通过不同的协议来实现信息共享，进而使相关人员在进行软件操作时，通过信息共享功能来实现对其他数据内容的查询，使计算机软件技术的便捷性得以进一步提升。gzslib202204021859

4.4模型评估与计算修改

在计算机技术的众多功能中，建立和修改模型功能尤为重要。随着大数据时代的到来，软件计算通常需要面临大量的数据问题，造成了软件计算量的急剧增加。而面对同一类型的数据时，往往只需要建立一个基础的计算模型，随后通过数据代入便能对全部数据进行自动计算，从而有效提高软件的计算能力。

在建立计算模型时，需要通过大量的数据进行评估验证，进而保证该计算模型的有效性。在图形绘制方面，相关人员在制图软件上建立好模型后，需要帶入大量的数据进行评估，以保证该模型能够用于实际建设[4] 。同时，在发现模型数据出现问题时，相关软件还需要通过大数据计算来为相关人员提供合理的修改意见，从而使模型的准确率更高。

4.5云储存和数据库管理

对于大数据而言，其主要特点就是大量的数据与信息内容，对相关内容的高效利用能够使其成为数量庞大的隐形资产。而在信息资源的使用方面，需要有效保存数据，计算机软件技术由此诞生出了云储存和数据库管理模式。

云储存功能是指在网络上进行的线上内容储存，即把数据存放在由第三方托管的多台虚拟服务器，而非专属的服务器上。云储存技术能够有效减少本地服务器的资源占用，从而使相关软件能够对更多的数据进行处理，以此适应大数据时代的软件使用需求。而储存的数据也需要进行相应的管理，通过对数据信息进行分析和归纳，即可辨别出短时有效数据和长期保留数据，据此定期清理数据，从而优化储存空间。

4.6数据抽样和内容分析

在大数据的时代背景下，相关信息可以反映实际社会状况。相关计算机软件技术为了保证数据的有效性，通常需要进行抽样选择和分析。但在数据较少的情况下，相关数据缺少足够的代表性，无法反映所调查事物的真实情况，因此需要强化相关软件的数据收集功能。通过大数据功能收集信息，并在此基础上进行随机采样，可以保证数据抽样的合理性。同时，大数据在收集信息时，能够对同一事物产生的不同类型数据进行收集，随后通过归类、对应分析来了解该事物的整体状态，从而对关键数据进程进行侧面印证，使软件的内容分析更为准确。

4.7信息安全和数据保护

对于工作和生活而言，大数据时代既有其好处，也有着众多缺陷，其中包括私人信息泄露和数据被破坏等信息安全问题。在计算机软件技术的应用中，防火墙与密码锁等类型的软件是提供数据保护的重要措施。

对于企业单位等组织机构而言，其内部数据和信息的安全性关系到众多的利益问题，因此在进行内部信息化和数据化建设的同时，需要保证相关信息的安全，如重要的数据信息应当保存在企业内部的服务器，并做好安保措施，以此避免内部数据遭受外界攻击。同时，建立防火墙和下载安全办公软件等计算机软件技术可以保证信息安全，如针对数据访问进行严格的权限设定，从而对相关信息进行安全检索。

4.8虚拟化和人工智能

在大数据的时代发展趋势下，虚拟化和人工智能已然成为热门话题，智能生活与元宇宙等概念层出不穷。计算机软件技术通过对各类社会信息进行数据收集，并在计算机上对其进行模拟和重现，可以让虚拟技术对真实社会环境进行镜像复制，以此获得虚拟化的效果。而在经济生产活动中，虚拟化技术也促使相关产业不断探索，从而使计算机软件技术得以进一步改革和优化。

在学习和教育方面，虚拟化技术能够对枯燥的知识理论进行虚拟处理，使其能够更加直观地展现在学生面前，从而提高教育水平。对于个人生活而言，虚拟化技术通过相应的计算机设备和软件实现了更多的视听体验功能，提供了丰富的娱乐内容。而在人工智能方面，通过计算机软件的实时数据收集、处理与反馈功能，实现了更为深入的人机交互功能，丰富了人们的工作和生活，提升了社会生产力。

5结语