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大名县农户芝麻种植意愿影响因素分析

2022-03-30杨颖颖高策王涵颖陶佩君崔永福

河北农业科学 2022年1期
关键词:芝麻意愿受访者

杨颖颖,高策,王涵颖,陶佩君,崔永福

(河北农业大学,河北 保定 071000)

油料是食用植物油的主要来源,在国民经济中占据着重要地位。当前我国油料供需矛盾日益严峻,大力促进特色油料作物的发展对缓解我国油料供需问题具有重要现实意义[1]。河北省大名县被誉为“中国小磨香油之乡”,是河北省唯一以芝麻加工闻名全国的农业大县。大名县位于冀鲁豫三省交界处,小磨香油是当地重要的特色农业产业,2014 年被定为国家地理标志保护产品,小磨香油的传统制造技术也分别被列入省级和国家级非物质文化遗产。政策环境上,各级政府相继出台一系列文件鼓励支持地方做大做强特色优势产业[2~4]。现实环境上,大名县资源禀赋凸显,适宜种植芝麻,小磨香油发展历史悠久。这些优势条件为芝麻产业发展的发展奠定了良好的基础。但近年来,由于芝麻产业机械化程度水平低,人工成本较高,种植结构调整,加工技术落后,产品单一等多方面因素综合影响,大名县芝麻产业的发展受到较大制约。

农户的种植意愿对推广农作物种植新技术、新品种和扩大生产面积等方面具有重要影响[5,6]。查阅文献发现,我国学者大多以粮食作物、瓜果蔬菜、花卉、中草药等单个作物进行分析,而对芝麻种植户的种植意愿研究甚少。朱慧等[7]统计了新疆三工河流域的240 户农户的调研数据,从家庭特征、资源禀赋、经济条件、其他因素4 个维度对农户油料作物种植意愿的影响因素进行了实证研究;刘猛等[8]、吴连翠等[9]分别对河北省杂粮和浙江省水稻的相关种植户数据进行了实证分析,得出影响农户种植意愿的相关因素并提出对策建议;柏洋等[10]、姜剑等[11]从蔬菜、瓜果种植户的化肥施用意愿角度,结合种植户个体特征等揭示了影响种植户施用的关键因素,为相关部门制定决策提供了理论依据;李颖[12]从农户特征、投入要素、新品种认知因素、科技技术4 个方面分析了影响凌源市农户花卉新品种种植意愿的因素,同时给出提高种植意愿的对策;方雅冰[13]以农户生态种植行为为切入点,选用结构方程模型分析了巨鹿县的金银花种植户生态种植行为的影响因素,提出扩大品牌影响、推进技术创新等对策。基于此,对大名县芝麻种植户进行实地调研,采用二元Logistic 回归模型,分析影响大名县农户芝麻种植意愿的因素,并提出对策建议,旨为当地合理调整农业生产结构提供理论和现实依据。

1 材料与方法

1.1 数据来源

2021 年7 月组织到大名县芝麻种植示范基地——沙圪塔镇谢寨村进行调研,采用实地调研与抽样访谈相结合的方式对芝麻种植户访谈,调研内容包括:家庭基本情况、芝麻生产经营情况、芝麻市场销售情况等。发放调查问卷160 份,回收有效问卷142 份,问卷有效率为88.8%。

1.2 研究方法

1.2.1 二元Logistic 回归模型构建 以“农户芝麻种植意愿”为因变量,设为Y,取值范围为0(不愿意种植)或1(愿意种植),P 表示农户愿意种植芝麻的概率,1-P 表示农户不愿意种植芝麻的概率。影响农户种植意愿的各个因素为自变量(Xi),模型可表示为:

式中:α:常数,β:偏回归系数系数,i:影响因素的个数。

1.2.2 变量设计 基于学者们的研究成果和相关文献资料[14~25],以农户种植芝麻意愿为因变量,自变量包括家庭基本情况、芝麻生产经营情况、芝麻市场销售情况、其他因素4 个一级指标,16 个二级指标(表1)。

表1 农户芝麻种植意愿的评价指标体系Table 1 Evaluation index system of farmers’sesame planting intention

2 结果与分析

2.1 描述性分析

受访者男女比例为1.58 ∶1,年龄在45 岁以上的受访者占比65.5%,78.9%的受访者家庭劳动力为2~3人,非农收入占比50%以上的受访者达到71.1%。54.9%的受访者芝麻种植规模为0.34~0.67 hm2,57.7%的受访者种植成本为2251~3 000 元/hm2,56.35%的受访者芝麻平均产量为751~1 125 kg/hm2,52.8%的受访者认为芝麻销售比较困难,52.2%的受访者销售信息来源于小商贩,54.2%的受访者芝麻收入占家庭收入的10%~20%。78.2%的受访者没有接受过芝麻种植专业培训,59.9%的受访者认为技术培训很重要,52.8%的受访者对当前芝麻补贴政策表示满意(表2)。

表2 样本农户的基本特征Table 2 Basic characteristics of sample farmers

2.2 农户种植芝麻的意愿分析

就“农户种植芝麻意愿”的调研结果显示,44.37%的受访者表示愿意种植芝麻,55.63%的受访者表示不愿意种植芝麻。

2.3 模型估计与结果分析

对所有变量进行多重共线性检验,容差值均>0.05,vif值均<10,符合标准要求。通过SPSS 25.0 对16 个自变量进行交叉表卡方检验和二元Logistic 回归,P<0.05,有意义。根据交叉表卡方检验结果,剔除无效指标后,得到农户芝麻种植意愿模型。此模型对农户不愿意种植芝麻预测准确率为89.9%。对愿意种植芝麻的预测准确率为88.9%,总体预测准确率达到89.4%,说明模型可用且拟合效果较好。

2.3.1 正向影响因素分析 非农收入占比(X5)、芝麻平均产量(X6)、芝麻收入占家庭总收入比例(X8)、农业机械化水平(X10)、销售价格(X12)正向影响农户芝麻种植意愿,其中X6、X10、X12在0.01 水平显著正向影响(表3)。即芝麻平均产量越高、机械化程度越高、芝麻价格越高,农户种植芝麻的意愿越强。

2.3.2 负向影响因素分析 家庭务农人数(X4)、销售难易程度(X11)、生产补贴政策满意度(X16)负向影响农户芝麻种植意愿,其中X4、X11在0.01 水平显著负向影响(表3)。即家庭务农人数越多,农户种植芝麻的意愿越弱,与传统观念认为的家庭务农人数越多,种植芝麻意愿越强不符,这可能与每个人受年龄、文化程度、生活背景等多种因素的影响,导致最终种植芝麻意愿较弱;销售程度越难,农户种植芝麻的意愿越弱。

表3 模型估计结果Table 3 Model estimation results

3 主要结论与建议

3.1 主要结论

基于实地调研数据,运用二元Logistic 回归模型对研究区域农户种植芝麻意愿进行深入研究,得到以下主要结论:(1)研究区域男女比例为1.58 ∶1,老龄化较为严重。芝麻收入是农户的家庭收入来源之一;44.37%的受访者表示愿意种植芝麻,55.63%的受访者表示不愿意种植芝麻。 (2) 非农收入占比(X5)、芝麻平均产量(X6)、芝麻收入占家庭总收入比例(X8)、农业机械化水平(X10)、销售价格(X12)正向影响农户芝麻种植意愿,其中X6、X10、X12在0.01水平显著正向影响。家庭务农人数(X4)、销售难易程度(X11)、生产补贴政策满意度(X16)负向影响农户芝麻种植意愿,其中X4、X11在0.01 水平显著负向影响。

3.2 对策建议

(1)加大政策的扶持力度,在农业结构调整推动过程中,把芝麻产业化发展当作重点开发项目。(2)增加芝麻种植户的补贴资金,提高芝麻生产效益,提升农民芝麻种植意愿;引进先进的机械设备,推广农业机械化种植,保证生产机械配套设备的提供,提高农业生产效率,加强芝麻综合生产能力。(3)构建规范的土地流转制度,政府建立补贴、农户入股等鼓励机制,提高农户流转土地的意愿,建立芝麻现代化产业体系,实现芝麻产业的专业化、规模化发展。(4)建立“芝麻产业协会”,引领种植户、科研团队、加工企业、销售等”产、加、销、研”各生产环节负责人参与协会,增加各部门之间的交流和业务合作;建立规范规章制度,保证行业协会的规范性,避免恶性竞争等不良行为发生,鼓励农户与相关部门共同探索创新芝麻产业化发展的新思路。

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