李 冲，梁淑媚

（1.南宁师范大学 旅游与文化学院，广西壮族自治区 南宁 530000；2.南宁理工学院 商学院，广西壮族自治区 南宁 530000）

1 引言

2021年12 月，国务院印发的《“十四五”旅游业发展规划》中提出：“支持边疆地区发挥特色旅游资源优势，推进新藏滇桂边境旅游带等建设”。然而，因自然环境、地理区位等因素影响，当前新藏滇桂边疆四省（区）旅游业发展仍较为滞后。鉴于此，文章运用DEA-MI模型对新藏滇桂边疆四省（区）旅游业效率进行评价分析，以期在新形势与新契机下推动该地区旅游高质量发展提供参考。

2 研究设计

2.1 研究方法

文章运用DEA模型对新藏滇桂四省（区）旅游效率进行测度，同时运用Malmquist指数模型研究旅游效率随时间变动的情况。

2.2.1 数据包络分析

数据包络分析方法（DEA）是运筹学、管理科学与数理经济学交叉研究的一个新领域。它根据多项投入指标、多项产出指标，利用线性规划方法对同类型单位进行相对有效性评价的数量分析。该方法及模型最早由美国运筹学家A.Charnes和W.W.Cooper提出，1984年，Banker、Charnes和Cooper在CCR模型的基础上，提出了规模报酬可变模型，即BCC模型。

对任意决策单元DMUj基于无效性、凸性、锥性和最小性的公理假设，有生产可能集：

得出如下规模可变的DEA模型，即BCC模型：

上式中各变量的含义与CCR模型一致，BCC模型在计算技术效率时剔除了规模效率的影响，因此计算出的效率是纯技术效率。如果θ=1，=0，=0，那么表示该决策单元DMUj达到了DEA有效状态，即技术效率达到最佳；如果θ＜1，≠0，≠0，那么表示该决策单元DMUj为DEA无效状态，存在投入冗余和产出不足。

2.2.2 Malmquist指数模型

文章需要研究边境旅游效率随着时间变动的情况，生产一般是个长期连续的过程，在这一过程中，生产技术本身是在发生变化的，技术是指科学技术发展对提升生产力的关键功效，因此用Malmquist指数分析各决策单元的时候段，表述如下：

此表达式用于形容从t到t+1的全要素生产率变化。如果技术效率变动指数（effch）＞1，说明其在边境游中起着重要功效；如果说effch=0，就表明这一时期没有发生任何变化；若effch＜1，表明其对边境影响不大。

2.2 选取指标

在收集西南边疆四省（区）相关数据的前提下，参考其他文献中投入、产出指标的选取，最终确定指标投入-产出指标如下：

表1 投入-产出指标

2.3 数据来源

数据来源于近年来《国民经济社会发展统计公报》和四省（区）统计年鉴。2020年受新冠肺炎疫情影响，数据参考价值低，因此未纳入研究范围。

3 结果分析

3.1 静态分析

3.1.1 综合效率

从表2可知，边疆四省（区）旅游综合效率达到相对有效的城市较少，只有新疆在2015~2019年连续五年达到DEA有效，地区差异明显。2015~2019年旅游综合效率均值处于波动状态。从城市间来看，新d疆的综合效率高，每年都高于平均值，结果显示该地旅游资源配置合理；西藏、云南和广西的平均综合效率低于平均值，相对较低，说明旅游业推动当地经济发展并不明显。

表2 边疆四省（区）2015~2019年旅游综合效率

3.1.2 纯技术效率

从表3可知，2015~2019年纯技术效率的平均值较高，每年均值都在0.8以上，大体上呈递增的趋势，可以看出纯技术效率达到有效的省（区）数量多于综合效率有效的省（区）数量，说明技术水平的提高对旅游业发展起着重要的作用。2015~2017年，除了西藏，其它省（区）纯技术效率均达到有效状态；2018~2019年，除云南外，其他省（区）纯技术效率达到有效状态，说明新疆、西藏和广西在技术上与旅游业相互配合。西藏和云南相对于其他城市略有不足，西藏呈逐年递增的发展趋势，说明在技术推动下旅游业得到快速发展；云南呈逐年递减的发展趋势，说明在技术推广力度不足。

表3 边疆四省（区）2015~2019年旅游纯技术效率

3.1.3 规模效率

从表4可知，2015~2019年旅游规模效率均值处于波动状态，平均值均处于最优状态，说明旅游投入和生产规模合理化。从城市间来看，新疆连续五年达到规模效率的最优状态，说明该区的旅游投入符合旅游业发展需要；西藏、云南和广西的规模效率波动大，需加强对旅游资源进行合理分配，防止浪费现象产生。

表4 边疆四省（区）2015~2019年旅游规模效率

3.2 动态分析

从表5可知，2015年以来的四个时间段中平均值为0.85，Malmquist指数均小于1，说明五年间全要素生产率水平总体处于最有状态。从结构上看，技术效率是Malmquist指数的主要驱动因素，主要体现在技术效率同比升高5.8%，技术进步指数同比下滑19.7%。纯技术效率平均增加1.8%，规模效率平均增加3.9%。研究表明，推动边疆四省（区）旅游发展的重要因素是纯技术效率和规模效率。2016~2018年的技术效率变化指数小于1，2015~2016年和2018~2019年的技术效率变化指数大于1。第一、四个时间段的技术效率变化指数小于1，中间两个时间段的技术效率变化指数小于1；说明边疆四省（区）旅游的生产率指数波动受技术效率变化指数的影响，边疆四省（区）旅游的发展得益于旅游技术进步。

表5 2015~2019年Malmquist指数

由表6可知，边疆四省（区）全要素生产率情况均显示递减的状况，而技术效率、纯技术效率和规模效率均值呈现正向增长，分别为5.8%、1.8%和3.9%，技术进步呈现负向增长，说明在旅游业技术上和规模上做出了贡献，技术进步不明显。

表6 边疆四省（区）Malmquist指数

4 结论与对策

文章采用DEA模型与Malmquist指数分析模型，对新藏滇桂四省（区）2015~2019年间旅游效率进行分析。主要得出以下结论：边疆四省（区）除了新疆，综合效率、纯技术效率和规模效率较低，各省区之间的综合效率差异较大，纯技术效率有缩小趋势；技术进步是制约该地区旅游全要素生产率增长的主要因素。根据研究结论，新藏滇桂四省（区）应从着重“统筹旅游资源配置，加强区域协作，加强新技术运用与信息化能力”等方面进行优化提升。

为进一步推动边疆四省（区）旅游业的发展，文章提出以下几点对策：

第一，加大边疆四省（区）旅游资源的配置，边疆四省（区）旅游资源独特且丰富，善于开发特色旅游资源。根据新疆、西藏、云南和广西的盆地景观特色类型，新疆围绕冰雪旅游资源，让“冷资源”热起来，拓宽农牧民增收路，推出生态+旅游；西藏突出红色旅游与乡村旅游相结合，做到以文塑旅，以旅彰文；云南突出非遗主题旅游线路，推动体育与旅游文化产业融合；广西把康养旅游、红色旅游、乡村振兴、体育旅游相结合，打造全域旅游的美丽新画卷。

第二，加强边疆四省（区）之间的协作管理能力，旅游企业之间加强合作，取长补短，借鉴对方的企业管理途径。新疆和西藏、广西和云南作为临近省区，在旅游线路规划上进行合作，为游客提供满意的旅游线路。旅游企业不断创新管理方法，以“多规合一”平台的地理信息地图与全域旅游监管服务平台对接，各省区根据实际情况采取灵活高效的工作方式。边疆四省（区）坚持新的发展理念，深化市场化改革，实现旅游高质量发展。

第三，加快新技术的使用，提高信息化能力，边疆四省（区）打造数字生态，加快发展智慧旅游。在疫情防控常态化的背景下，通过在各大平台旅游直播，旅游短视频的制作，虚拟旅游体验对旅游景区进行推广。运用VR、AR、AI等技术与景区相融合，打造出新的旅游产品，例如广西柳州的“螺乐园”、丽江古城的“数智”体验馆等一系列基于技术创新的产品，在线上预约、线上游览、沉浸式体验和信息整合等方面不断创新，为智慧旅游在旅游业提供多样的体验。