蓝高爽，郑 彬

(南京林业大学 经济管理学院，南京 210037)

近年来我国高度重视林业产业发展建设，林业体制改革逐渐加快，但是林产品需求量大与供给不足的矛盾仍然存在，为了发挥产业间的聚集效应，应把目光转向深层次的产业结构改革。云南是我国林业资源极为丰富的省份，2010年以来，经济林产出品的种采、木材跟竹材的砍伐运输以及茶业、桑业、果业的产值区位商始终都高于全国平均水平，但个别产业的发展状态存在较大的波动[2]。本文以云南省林业各产业为研究对象，运用灰色关联分析法对数据进行处理，得到第一、第二、第三产业总值与云南省林业生产总值和各产业内部因素的关联度，并结合实际情况对结果进行分析与讨论，为优化云南省林业产业结构的发展以及投资实践提供数据支持和理论支撑。

1 云南省地域气候概况

云南省位于中国西南边陲，属于亚热带高原季风型气候，年温差小、日温差大、干湿季节分明，气温随地势高低垂直变化异常明显。全省平均气温，年温差一般只有10～12 ℃。干湿季节分明，夏季潮湿多雨，冬季干燥少雨。地貌复杂多样，森林面积为 1 560万hm2，居全国第三。云南省有林地面积 2 607.11万hm2,森林面积 2 273.56万hm2,森林蓄积量19.13亿m3，森林覆盖率59.30%[3]。

2 相关概念与分析方法

2.1 林业产业结构

林业产业结构是在林业各部门之间配置生产要素构成的方式[4]。林业产业可划分为：第一产业：育苗、森林培育、经营、护林防火等；第二产业：森林采伐、运输、木材加工、综合利用、纸浆、造纸、林业机械制造等；第三产业是为第一、二产业提供服务的产业，包括林区建筑业、商业、餐饮等[5-7]。

2.2 灰色关联度分析

灰色关联度分析通过灰色关联度来分析和确定系统内多个因素间的影响程度或因素对系统主行为的贡献测度的方法，在林业相关的研究领域内被广泛使用[8]。

2.2.1 计算步骤

①关联系数的计算。可以用下述关系表示各比较曲线与参考曲线在各时刻的差：

其中是ρ分辨系数，取值范围为(0，1)，当ρ≤0.5436时分辨率最高，可根据实际情况进行调整，一般取0.5。

②求关联度。关联系数的数很多，信息不集中，比较难度大，为此有必要将各个时刻关联系数集中为一个值，本文采用求平均值的办法，关联度的一般表达式记为：

3 云南省林业产业结构关联度分析

3.1 云南省林业产业总值分析及第一、二、三产业结构关联度分析

2013—2019年云南省林业产业总值和各产业的产值，以及产业占比和增长率见表1，研究期内所有时段的增长率均为正值，第三产业的年平均增长率更是达到了31.08%，展现出了云南省林业整体迅猛发展的态势。运用灰色关联度分析法求得到关联矩阵，如表2所示。

表1 云南省2013—2019年林业产值表

表2 云南省林业产业结构及其因素间的动态关联矩阵

从表2可知，三个产业与总产业产值的平均关联度由高到低分别为第二产业(0.8915)、第一产业(0.8644)和第三产业(0.6277)，并且第一、二产业的差值仅有0.0271，而二三产业的关联度差值则达到0.2638，说明第二产业对总产值的贡献最高，一、二产业的关联度逐年下降，并且在2018—2019年，第一产业的关联度首次超越第二产业成为该年度的最大贡献者，而第三产业则整体呈上升趋势，2018—2019年的关联度达到0.667，高于平均值说明0.039，说明第三产业对于云南省林业总产值的重要性正逐步提高，并且具有很大的开发潜力，大力发展第三产业是云南省林业产业结构优化的必行之路。

3.2 云南省林业第一产业结构分析及其内部动态关联分析

在统计年鉴中选取2013—2019年的林业第一产业内部产值数据，各分支产业近年来的产值及所占第一产业的比例见如图1，模型计算得出的第一产业产值及其内部构成因素之间的灰色关联度见表3。

图1 2013—2019年云南省林业第一产业内部各产业产值及占比

表3 云南省林业第一产业产值及其内部构成因素间的动态关联矩阵

从表3中可以看出，第一产业内部各产业的平均关联度排名前三的产业分别为经济林产品的种植与采集(0.9335)、木材和竹材采运(0.8446)以及营造林(0.7562)，排名最低的为陆生野生动物繁育与利用(0.6826)，极差达到0.2509，说明经济林产品的种植与采集是云南省林业第一产业中的重头和优势产业，但各产业对整体贡献差异较大，发展并不均衡。从时间趋势上看，木材和竹材采运的关联度在2016年以前逐年升高，2016—2017年有所下降，而后再次升高至0.8893，这与其在第一产业产值的占比变化趋势相同；陆生野生动物繁育与利用在2018年的关联度达到0.8666，位居该年的第三位，但整体来看关联度波动较大，如何对该产业进行优化使其经济产出更加平稳是提升第一产业总产值的一个诚待解决的问题。

3.3 云南省林业第二产业结构分析及其内部动态关联分析

比较并分析各内部产业近年来的增长趋势并得出云南省林业第二产业产值及其内部构成因素之间的灰色关联度(见表4)。

图2 2013—2019年云南省林业第二产业内部各产业产值及占比

表4 云南省林业第二产业产值及其内部构成因素间的动态关联矩阵

从平均关联度来看，排在首位的是材料加工和木、竹、藤、棕、苇制品制造(0.798 6)，该产业为支柱型产业；其次为非木质林产品加工制造(0.707 1)和木、竹、苇浆造纸和纸制品(0.702 8)，这与云南省在利用森林资源发挥传统林产品制造产业的同时谋求多样化开发的有关；最低的为木质文艺品和木质文教体育用品制造(0.634 9)，仅为第一产业的65.24%，说明与第一产业相比，第二产业的内部结构更加健壮，多行业发展更为均衡。从时间趋势上看，各产业在小范围内波动，无明显变化趋势，总产值的增长率仍呈升高趋势，说明这两个产业对第二产业产生的影响正逐步扩大。

3.4 云南省林业第三产业结构分析及其内部动态关联分析

比较并分析各内部产业的占比和增长趋势并得出云南省林业第三产业产值及其内部构成因素之间的灰色关联度(见图3和表8)。

图3 2013—2019年云南省林业第三产业内部各产业产值及占比

表5 云南省林业第三产业产值及其内部构成因素间的动态关联矩阵

从表8中可以看出，平均关联度最高的为林业旅游与休闲服务，达到 0.846 2，在该产内占据主导地位，平均关联度最低的为林业专业技术服务，仅有 0.673 0。在第三产业总产值逐年提高的现状下，林业专业技术服务却整体呈下降趋势，而林业生态服务在2018—2019年的关联度达到 0.902 7，林业公共管理及其他组织服务，高于平均值 0.052 1，说明这两个产业近年来发展较为迅速，前者的产值占比提高了近10%。林业专业技术服务除2014年外，其余时段的关联度均小于其他三大产业，如果能够积极做好林业科技宣传，广泛开展林业新技术的推广和应用则可以缩小第三产业整体与第二产业的差距。

4 结论与建议

2013—2019年云南省林业生产总值和各产业的产值均有正的增长率，展现出了云南省林业整体蓬勃发展的态势。产业间的灰色关联度分析表明，云南省林业总产值呈现出以第二产业为主导、第一产业次之、第三产业滞后的格局。

据此，对云南省林业产业结构发展提出以下建议：①合理优化林业资源配置，谋求经济最大化。林业产业发展循环周期长，经济效益不足，贷款困难，在资金方面需要加大投入，保证经济林稳定发展以应对木材的大量需求，从而减少对生态林的砍伐达到保护生态环境的目的[9]。对于木材和竹材采运行业，其产品质量主要取决于森林资源，在其数量、几何形状及材质上均有很大的差异[10]。应当合理优化森林树种结构，严格把控苗木的质量，并且在原木生产过程中，通过合理造材把原有的质量缺陷集中或分割的来提升产品质量，从而推动第一产业的长期稳定发展。②以自主创新为核心，提升产品的附加价值。第二产业以木材加工为主，可以纵向提升生产技艺，由简单加工向精、深、细方向发展，提高林业产品的质量和性能并针对具体应用环境。通过进行防腐、防火等处理或者进行装饰性加工增加其产品附加价值。此外鼓励林产企业引进、消化、吸收国外先进技术与设备，在木质文艺品和木质文教体育用品制造方面培育一批有竞争力的龙头企业，对市场的开拓创新起到带头作用[11]。③优先解决限制第三产业发展的因素。云南地处我国西南边境，虽然林业资源丰富但开发程度低，市场竞争力差，应当以制度创新和政策创新为驱动力，积极拓宽第三产业领域，加强林业旅游人才的培养，加大扶持力度，吸引人才的流入。此外还可开发旅游项目[12]，例如森林浴室、天然氧吧、越野公园等，以加大市场竞争力。