文｜本刊记者 李佳芯 图｜受访者提供

目前，我国各大城市纷纷运用大数据、物联网、云计算、人工智能等信息技术，不断地提升城市道路交通管理效率。但随着机动车保有量快速增长，交通参与者愈加多样化，交通拥堵、停车难等问题依然存在，如何进一步提升城市道路交通管理水平，成为摆在每个城市面前的重要课题。近日，本刊记者专访了在城市交通领域深耕多年的哈尔滨工业大学研究生院副院长、教授王健。

本刊记者：您认为，当前城市道路交通管理面临哪些挑战？如何利用智能化手段提升城市交通管理水平？

王健：城市道路交通系统的复杂性使交通管理面临诸多挑战。首先，城市交通流构成复杂，尽管智能化设备的应用可有效引导人们的出行，但如何在供给侧有效分配道路时空资源，使城市交通系统持续高效运转？其次，如何对共享出行服务平台进行有效监管和引导，保证高质量共享出行，并规范引导其发展规模和方向？此外，新冠肺炎疫情常态化防控下，如何完善城市交通应急管理体系、降低出行感染风险、高效调配应急医疗物资？

在深入剖析影响城市道路交通效率的痛点与瓶颈基础上，可以从系统工程角度来利用智能化手段进一步提升城市交通管理水平。在供给侧层面，通过进一步完善城市道路交通系统的基础设施，对所建立的道路交通智能系统，实现硬件设备和软件系统的数据共享互联，并提升前端硬件设备的完好率和在线率，通过全方位、立体化的智能监控、综合管控、智能指挥调度与智能运维，提升道路交通资源的有效供给率。在需求端层面，通过智能化手段对出行需求进行个性化刻画，通过实时的交通引导等技术手段，融合交通政策手段，使出行者能够安全、便捷、舒适的畅通出行。通过政策激励新能源汽车在绿色交通中提升参与比例并且发挥更大的贡献。在新模式层面，需要进一步明确监管与运营主体（平台）的权责利，对交通新模式的发展通过大数据、云监管等方式，保障人们出行的安全性和便利性，控制无序扩张、重复建设和资源浪费。同时，要注意对交通新模式的安全伦理、大数据涉及的隐私问题进行考虑。

本刊记者：您如何看待目前以物联网和计算机技术为基础的交通云脑平台建设？

王健：交通云脑平台的发展与应用为城市交通拥堵、交通安全等问题寻求解题思路。要保证交通云脑平台更好地提升交通管理水平和服务能力，需要从数据收集传输端、数据汇总共享端、数据分析端以及数据成果应用四个角度着手。

前端设备收集数据要保证准确性和时效性。一是保证设备的完好率，提高设备的维护效率，减短维护周期，开展定期检查、维护以保证其稳定性。二是保证相关设备的先进性，注意更新迭代，如更新高清摄像头以提高视频质量，更新使用北斗卫星导航系统以提高定位准确性。三是在城市通讯基础设施端发力，采用5G等通讯技术以保证收集数据传输的通畅，使城市交通云脑计算后的指令及相关安排能够快速传递到执行终端。

数据汇总共享端要保证不同数据来源系统的协同性。一是注意协同建设交通大数据汇总中心，通过收集不同来源数据打破原有的数据孤岛化，提高数据协同效率。二是重视不同数据来源之间的兼容性问题，针对不同来源数据采取专用算法进行数据处理，并建立专用标准，提高数据归集、清洗、呈现能力，为后续数据分析做好数据库准备工作。

数据运算端要重视云计算平台建设，提高运算能力。一是通过运用大数据分析算法、AI算法、深度学习等提高数据分析能力，加强对于不同算法优越性的结合，重视研发投入，提高计算平台效益。二是安排城市交通云脑计算平台运力分配，重点问题重点分析，即时问题及时处理。三是注意运算分析时间效率，为城市交通管理问题实时提供指挥建议与处理方案。

而在数据成果应用端，则应针对不同用户群体，如政府管理部门、交通运营企业、出行者群体、新模式服务平台等，实现成果的个性化运用。特别是对老年人出行，建议通过电子屏幕、广播等形式充分发挥交通云脑平台的功能。

本刊记者：您认为，应从哪些方面优化智慧交通管理系统？对未来智慧交通建设有哪些建议？

王健：对智慧交通管理系统的优化，可以从以下两个层面入手：一是结合时空大数据，全面实现对交通基础设施、交通运行速度、客流、公交服务、运输行业等信息的日常监测，同时对极端天气、客流变化、道路路面状况等进行协同预警，并在区域范围内实现交通应急协调。二是构建城市交通虚拟仿真平台，实现现实交通与交通管理政策仿真效果的融合发展，通过虚拟仿真平台来对不同策略组合进行效果评价和优化。

未来智慧交通建设需重点关注公众个性化出行、车路协同、交通安全等方面。一是在疫情防控常态化的前提下，保障出行便利，鼓励公众执行个性化的出行方案，例如开通定制直达班车、定制公交路线、规范网约车、共享单车管理等。二是构建完备的车路协同系统体系框架，由特例实验走向场景应用和制定通信协议标准；从单一通信模式向多种通信手段的互补与融合方向发展；车载单元由单项服务向集成服务转变，从单目标控制向多目标控制集成转换。三是通过智慧交通建设有效降低交通事故发生率，起到预防交通事故的作用。在交通安全管理过程中，发现事故后及时展开救援也是重要的工作内容，通过智能交通技术传递出的信息能够为救援人员提供更加优质、合理的救援方案，实现高效救援。