李鹏飞，魏一

基于RGB视觉的瓦楞包装褶皱标定收敛研究

李鹏飞，魏一

（许昌电气职业学院，河南 许昌 461000）

对瓦楞纸板包装的褶皱特征精确定位，保证瓦楞纸板包装容器的褶皱特征在生产中被及时检验。机器视觉瓦楞纸板包装检测系统依据图像信息收集、识别算法、RGB视觉、位置标定、收敛性结果对比等部分，确定瓦楞纸板包装褶皱特征标定核心算法要点；在传统频域变换的基础上，进行RGB视觉改进算法分析，有效提高对瓦楞纸板包装的褶皱特征识别率，明确该类包装的检测要点。以实际的瓦楞纸板褶皱为例，论证该类包装褶皱特征的特征提取方法，并且强化研究对象的褶皱特征，最后对识别结果和实物结果进行对照分析。通过设定阙值在90～120得到线性率为25%～80%，结果说明该视觉方式可以实现对机器视觉的瓦楞纸板包装标定，并且各特征的实际回归基准率为86%，验证了RGB视觉算法对褶皱特征标定的精确性。基于该RGB视觉以及优化措施，确定了机器视觉瓦楞纸板包装标定方式，满足了瓦楞纸板包装生产的有效定位要求。

机器视觉；瓦楞纸板包装；RGB视觉；优化分析

随着计算机机器视觉的研究深入，包装监测也得到了广泛地应用。瓦楞纸板包装作为一种常见的基础包装材料，在运输过程中的多个环节均有着广泛的应用[1]。瓦楞纸板在生产与运输过程中经常会因为磕碰、弯折而出现较大褶皱，甚至影响包装容器强度，所以结合机器视觉进行外包装的检测，对瓦楞纸板褶皱状态进行评价是非常必要的，该方法也成为提高包装质量的重要手段。……