张天琪 杨月娟 温春娟

摘 要：新环境及新的市场态势对生鲜电商平台的应急响应能力提出了新的挑战，但是高成本还是一道难以逾越的阻点。提出生鲜农产品全产业供应链协同模式，通过电商物流与宏观层面的产业大协同、与中观层面供应链间及链内企业间协同、微观层面的物流内部各环节各部门协同让电商物流更加高效，为消费者提供更安全优质的生鲜农产品和更满意的物流服务。

关键词：互联网;生鲜农产品;电商物流

中图分类号：U652.1+2文献标识码：A文章编号：1005-6432（2022）06-0159-03

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2022.06.159

疫情影响催生的“宅经济”导致网购消费需求激增，以阿里巴巴、京东、拼多多为代表的电商企业凭借电商平台、物流等供应资源优势，在特殊时期助力乡村振兴，破解农产品滞销难题，打通生鲜农产品上行通道方面发挥了重要作用。新环境及新的市场态势对生鲜电商平台的应急响应能力提出了新的挑战，同时对于生鲜电商来说，高成本还是一道难以逾越的阻点。因此，建立协同高效的生鲜农产品电商供应链越发迫切。

1 生鲜农产品电商物流协同的界定

生鲜农产品电商物流的协同要依赖于其供应链协同，在生鲜农产品电商供应链中，以简单的B2C型为例，各节点企业有上游的生产者企业或农户、电商平台企业、物流企业、下游的消费者节点。协同主要指供应链中各节点企业为实现某种战略目的，在彼此信任基础上，运用协议或联合等方式，建立公平公正的利益共享与风险分担的机制，通过相互协调和作用而产生的整体效应。[1]生鲜电商物流协同就是为应对供应链之间、供应链内部节点企业之间竞争加剧和市场环境动态性变化的局面，以降本增效为目的，利用生鲜电商电子信息技术共享平台，高效利用和管理生鲜电商供应链资源，优化生鲜电商供应链的价值链，面向客户需求进行业务流程再造，追求效益最大化。

2 生鲜农产品电商物流协同存在的问题

2.1 生鲜电商物流横向协同缺失（宏观层面）

从产业的角度，生鲜农产品在产业之间、行业之间、区域之间没有统一的数据资源和平台，无法进行数据共享，在农业产业、流通产业、服务业之间就生鲜农产品的物流管理没有达成协调、统一运营的机制，导致生鲜电商物流横向协同缺失。

2.2 生鲜电商物流纵向协同缺失（中观层面）

一是供应链间不同物流运输方式协同缺失。生鲜需要的物流设施与设备的部分标准缺失，导致铁路运输、公路运输、航空运输之间的衔接不畅形成协同阻点。二是供应链内企业间协同缺失。從生鲜农产品供应链角度，物流可被看作是电商交易过程中实现生鲜商品“生产—分配—消费”的实体物品运动链条，在这实体链条上，不仅包括产地市场中的集中、预冷、仓储、分级、包装、干线运输等环节，又包括销地市场的储存、分拣、短途快递配送等环节，在各个环节中出现的协调障碍均会导致物流纵向协同的缺失。[2]

2.3 生鲜电商正、逆向物流协同缺失（微观层面）

正向物流方面，部分企业架构凌乱、分工不明、流程不清晰等容易形成“踢皮球”的状态，使正向物流不畅;逆向物流方面，由于部分生鲜保存期短、易腐、体积大、单位价值不高等因素使退换货出现商品自身价值不足以抵偿物流成本的情况，[3]一定程度上导致逆向物流协同缺失。

总体来说，造成电商物流宏观、中观、微观方面协同缺失，主要原因之一是由于信息不畅导致多源信息融合受阻，信息共享的理论技术研发与实践应用尚有一段距离，资源共享、数据共享的社会实践应用方案远远满足不了用户的需求，已对电商与物流的协同发展形成了严重的梗阻，进而抬高了生鲜电商物流的运作成本，降低了服务质量。

3 生鲜农产品电商物流协同要求

在管理范围上，供应链管理就是将微观企业内部管理扩大到链上节点企业管理，最终可以让企业在经营中时刻关注产品动态，追溯产品流向轨迹，提升调整本企业管理上的及时性，以应对市场的突然变化，体现物流协同下网络经济的成本优势。生鲜农产品电商目前突出的问题就是成本问题，成本高企成为企业发展的最大痛点，究其原因，主要是生鲜产品自身属性引起，降本增效成为冷链物流企业最迫切的愿望和要求。基于此，在横向物流方面，就需要进行跨区域、跨行业、跨产业间的生鲜农产品生产、流通、消费等部分数据共享，以便企业能够实时了解区域、行业、产业动态，及时优化物流方案，实现生鲜农产品区域间的高效和有序流通，实现规模效益;在纵向协同上，一方面供应链间运输方式转换中，需要不断完善不同方式的物流体系基础设施建设、规范标准、数据共享实现无缝对接;另一方面供应链中从供给侧到需求侧，链上各环节的数据也需要共享才能实现不断链的对接，农产品可追溯，确保农产品安全可靠。

在生鲜农产品电商的业务流程上，生鲜电商的爆发性发展对物流服务提出更高的标准和要求。因此作为生鲜农产品电商的物流企业必须与生鲜农产品电商供应链的上下游企业结成联盟，形成高效协同态势下的共生共赢的生态关系。具体协同表现：一是在宏观层面，物流要与产品的产销区域、产业、行业协同。物流企业必须了解生鲜农产品上游供货端的农业产业、流通产业和下游消费端数据资源、消费需求，提前布局配置资源。二是中观组织层面的协同，一方面是供应链间不同物流运输方式协同补断链对接;另一方面是同一链上供应链环节上的客户协同，特别是电商与物流（天网与地网）之间的协同，共同管理资源，计划和控制生鲜产品物流服务，设计全程物流方案，组织完成实体物流。物流企业与电商平台企业间由“合作-博弈”转变为“合作-整合”关系，即彼此在供应链中的分工和责任更加明确，各自获取合理的利益分配。在电商供应链中打破节点企业界限，围绕满足终端消费者对优质健康农产品需求这一核心，进行流程的优化、再造与整合。微观层面物流企业内部各部门之间协同，通过大数据分析整合所有的资源为末端消费者提供完善的问题解决方案，去适应客户多样复杂的个性化需求。所有协同中，需要在信息层面的协同来实现，即通过互联网+技术让生鲜农产品电商供应链伙伴成员间建立数据共享的信息处理集成，快速协同响应终端客户需求。物流企业通过信息化在这三个层次上实现供应链协同，将易腐易烂的生鲜农产品高效率、高质量、低成本、快速化从生产端的生产者手中快速递送到需求端的消费者手中，为生鲜农产品消费者提供最佳服务。

电商物流供应链协同，大数据是实现物流信息层面的核心资源，以数据信息为基础整合物流产业链，密切生鲜农产品供应链的各个环节的联系，协同平台将生鲜农产品电商供应链上的所有生产者、合作伙伴、消费者联系在一起，选择物流商务价值链上最佳合作伙伴，协同工作，供应链各节点企业获取、创造、分享和使用数据，以实现最大的价值。

由于不同区域和不同行业之间，供应鏈数据割据，目前大部分地区是小范围、小品种内的数据共享。生鲜由于数据安全问题、竞争等阻点，农产品从生产到销售还没有一个统一的信息平台，可共享的数据资源有限，即使各个物流企业有自己的信息系统，但是彼此之间的差异还是很大的，[4]对接难度较大。针对农产品生鲜特征，冷链物流是核心要求，但由于缺少基于共享机制的冷链物流平台，冷链物流企业间资源共享程度低，导致市场冷链供需信息不对称，严重影响了产地、销地市场生鲜冷库和冷藏车等冷链基础设施、资源的合理利用。作为物流协同中核心信息层面上的协同要求，需建设完善生鲜农产品电商物流数据平台。平台除必备的物流、电商、生产商供应链内部数据资源外，还需要大量的外源数据资源，将这些数据资源进行整合，形成大数据，并利用大数据技术进行数据筛选、挖掘、分析、推送，各数据拥有者之间协同共享，实现资源高效配置，保障农产品质量安全。

4 生鲜农产品电商互联网+大数据物流协同模式探索

随着线上线下融合，生鲜电商物流作为天网和地网的融合体，随着互联网化、大数据技术快速发展，带来智能商业，核心要求是精和准。电商企业需打造的就是数据场景化、场景平台化、平台电商化目标。要实现这一目标，必须利用大数据“知人、知货、知场、知时”，利用互联网、人工智能能够知道大家在什么时间消费、什么场景消费、消费了什么东西等，才能让农产品有序流通、高效流通。

那么，基于内外部数据资源管理，如何将生鲜农产品供应链打造成为在全产业链共生的状态呢？ 这里以生鲜电商的自营模式为例，自营模式一定是自营和为社会提供服务协同。首先是打造的冷链智慧平台，冷链智慧平台相当于系统的大脑，负责决策和支配;其次是冷链数字化运营，数字化运营具体来讲就是中枢，职责就是连接和贯通;最后就是冷链智能化技术，通过硬件的设施把前面的大脑和中枢所分配的工作完全实施起来。在仓库建设环节，可以打造无人的冷链冷库，达到高效作业的效果。资源协同方面，和众多的供应商和合作伙伴，包括社会、环境等一起来协同共生，通过目前已经成形的区块链技术为商家赋能，为其提供一系列的解决方案。自营方面可以和农产地开展的互联网+农业的协同合作模式，比如车厘子、大闸蟹、平谷大桃等，和各地区特色农产品种养殖者进行协同合作，通过自营物流运输到消费者的家里。

生鲜农产品全产业供应链协同模式就以消费者对优质安全的产品需求为导向，保障质量安全为前提，在此基础上从农业产业链源头做起，做好产前生产环境、气候环境的数据采集，先从源头保障安全。在种养植生产环节中对农业投入品、生产方式等数据采集，保障生产标准化和无害化。在农产品加工、分销及仓储、配送等产后流通销售环节等都要有数据采集。通过数据处理，实现生鲜农产品安全可视化、可追溯，形成高效、安全、优质的生鲜农产品供应全过程质量管控链条，进而实现全程数量有序调配、有序流通、质量安全的有效监管与控制，这是打通农产品流通堵点、提升物流质量、促进消费升级的必经之路。[5]生鲜农产品全产业供应链协同模式通过数据为纽带，在大数据技术下，一是在生鲜农产品电商的天网（信息化平台）上，电商企业可以无缝对接全产业供应链前端生鲜农产品供货商（比如农业企业、农业生产合作社、家庭农场等）、分销商和客户;二是对地网物流管控上，保障产地储藏、干线运输、销地储藏、配送等不断链;三是针对不同用户的个性化需求，平台还可以对农产品全产业供应链企业提供全面的金融服务。利用大数据技术实现线上信息流、线下物流和资金流进行集成化管理，促进了产业链条上供应链核心企业及上下游配套企业合作上的无缝对接，实现商流、物流、信息流、资金流的协同。这种协同化农产品“产销”全产业供应管理，带来的是对整个农产品生产方式、流通模式、消费模式的革命性改变，不仅可以实现消费者精准营销、整合线下物流资源提高流通效率，且在生鲜农产品质量安全的监控、质量追溯上更为有效。

在全产业供应链管理条件下，以大数据为核心的生鲜农产品电子商务物流协同模式的核心是大数据资源，包括基础数据源确定、数据采集、数据存储、数据分析与挖掘以及数据应用。可以通过建立云计算大数据中心，利用互联网将大数据应用于全产业供应链上的各参与者、政府、平台及电商企业、消费者，可以以大数据为基础进行农产品生产决策、仓储配送资源优化、消费决策、质量安全控制与监管、溯源查询等，为客户及消费者提供全方位的服务。比如生鲜农产品电商与物流建立协同管理中心平台，平台主要有以下功能：协同决策、系统技术创新、协同营销网络、协同信息化管理、协同质量追溯、协同服务等，去实现物流与宏观层面的产业大协同、与中观层面供应链各企业间协同（主要是与电商平台间的协同）、与微观层面的物流内部各环节各部门协同。从业务流程方面，平台系统通过四个层面（基础、运营、平台管理和运营支持）实现功能协同;通过各层级会员管理、供应商商品发布、承销商在线下单交易、订单结算、交易管理、担保授信等全程电子商务管理，实现商务管理的协同，如图1所示。

总之，电商物流行业要抓住“互联网+”、大数据技术发展的机遇，共享改革开放的红利，通过协同效应，增强物流活力，提升电商物流服务的能力。电商物流沿着内部整合盘活、外部互联互通的“协同思维”，加强政、产、学、研各方的协同联动，搭建起生鲜农产品物流平台，才能具备生鲜农产品全供应链服务的能力。在电商物流协同理念下，生鲜农产品电商物流协同模式提出，可以利用生鲜农产品电商物流大数据资源，建立“看得见”的数据质量安全追溯平台、仓配一体化的配送平台，完成物流与行业、物流与供应链各企业之间的协同。同时，使生鲜农产品电商B2C平台完成电商企业与用户之间物流协同模式、消费模式转变，用数据预测更充分发挥其信息聚合挖掘能力，实现企业大规模按需供应能力与消费者个性化需求有机协同，引导生鲜农产品电商物流更加高效，为消费者提供更安全优质的生鲜农产品和更满意的物流服务。

参考文献：

[1] YOSHIDA J . H. Igor Ansoff， Corporate Strategy， An Analytic Approach to Business Policy for Growth and Expansion[J].Journal of the University of Transportation Economics， 1967（2）：134-137.

[2]吴守学. 跨境电商物流协同缺失与实现路径[J].商业经济研究，2018（9）：101-103.

[3]郝皓.第五利润源：我国逆向物流的商业价值及模式[J].物流技术，2017 （8）：47-50.

[4] ]黄友文.基于SWOT分析的我国生鲜电商物流研究[J].保鲜与加工，2017（2）：108-113.

[5]张天琪.生鲜农产品电商升级转型路径探索[N].华北六省（市）、自治区农学会第十五届学术年会论文集，2017：39-42.

[基金项目]本文系中国物流学会研究课题“大数据+生鲜农产品电商物流协同创新探讨”（项目编号：2020CSLKT3-008）;北京农业职业学院院级课题“当前北京新零售业态发展中存在的问题与对策研究”（项目编号：XY-SK-20-04）的阶段性成果。

[作者简介]张天琪（1970—），女，重庆永川人，北京农业职业学院现代服务管理系，高级工程师，教授，研究方向：农产品流通、休闲农业管理。

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