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太子山几种阔叶树种测树因子相关性分析

2022-03-12周欢乐祥明郭国志周亚芹任保义

湖北林业科技 2022年1期
关键词:回归模型

周欢 乐祥明 郭国志 周亚芹 任保义

摘 要: 以太子山常见的阔叶树种枫香树、麻栎及红果冬青为研究对象,采用SPSS分析胸径( D )与基部直径 (Di)、树高(H)与胸径(D)、冠径(Cw)与胸径(D) 等之间相关关系,结果表明:测树因子间存在极显著相关关系,各树种距离地面不同高处基径与胸径均呈线性相关,其中以 D-D 0.50模型拟合效果最好;树高与胸径、冠径与胸径也均为线性相关。

关键词: 阔叶树种;测树因子;回归模型

中图分类号:S758.5 文献标识码:A 文章编号:1004-3020(2022)01-0009-05

Correlation Analysis of Tree Measurement Factors of Several Broad-Leaved Tree Species in Taizi Mountain

Zhou Huan Le Xiangming Guo Guozhi Zhou Yaqin Ren Baoyi

(Hubei Provincial Taizi Mountain Forest Farm Management Bureau Jingmen 431822)

Abstract: Three common broad-leaved trees ( Liquidambar formosana,Quercus acutissimaandIlex rubra ) in Taizi Mountain were studied with SPSS software to establish correlations diameter breast-high(DBH) and basal diameter of stem( Di ),height( H ) and diameter breast-high(DBH),crown diameter( Cw ) and diameter breast-high(DBH).The results showed that tree-measurement factors were significantly correlated.All suitable regression models of D-D0.50 for three species were best,suitable models of H-D and Cw-D for three species were linears as well.

Key words: broad-leaved tree;tree-measurement factors;regression model

胸径、树高、冠径均可以直观地反应林木生长状况,在林业生产经营及调查中是重要的测树因子。探讨并建立测树因子间的相关关系,掌握常见树种树干基部的干形特征和生长规律,对于人工林的可持续经营、森林资源动态监测及生物量估测等均有重要作用[1-3]。一般地说来,不同立地及不同树种树干基部的形状很不规则,因而树干基部直径很少当作重要测树因子而被利用。但在特殊情况下,例如在滥砍滥伐案件现场、火烧迹地、采伐迹地上,树干基部直径就成为唯一的可测因子。通过对树干距离地面不同高处直径进行测量与分析,建立与胸径的回归关系,并通过树干基部直径来推测胸径的大小,可计算出单株立木材积,进而为毁林案件定性、采伐质量考核提供参考[4]。

本研究以太子山人工阔叶林中常见的阔叶树种枫香树、麻栎及紅果冬青为研究对象,通过实测数据进行多方程回归方程拟合以建立树干基部直径、树高、冠径与胸径之间相关关系[5],并选择出适宜回归模型为编制各种调查和经营数表提供依据[6],便于当地开展森林经营管理工作。

1 材料与方法

1.1 研究区概况

湖北省太子山林场管理局位于湖北省荆门市京山市南部,属北亚热带季风气候区,年均气温16.4 ℃,年均降雨量1 094.6 mm,无霜期240 d,日照时数1 949.9 h。研究区地貌为低山丘陵区,海拔40.3~467.4 m,土壤类型以黄棕壤为主,典型地带性植被为人工针叶林、落叶阔叶林、常绿阔叶与落叶阔叶混交林。

1.2 数据采集

在湖北省太子山林场管理局下属石龙林场、王岭林场的成熟与近成熟人工阔叶林中,随机抽取样木,测量胸径( D )、树干距离地面不同高处直径(5 cm、10 cm、20 cm、30 cm及50 cm高度,记为 D 0.05、 D 0.10、 D 0.20、 D 0.30及 D 0.50)、冠径( Cw )和树高( H )。枫香树 Liquidambar formosana共测35株、麻栎Quercus acutissima 85株、红果冬青Ilex rubra35株,见表1。

1.3 数据处理与分析

用SPSS软件对3个树种各测树因子之间进行下列回归方程分析:树干胸径 (D)与距离地面不同高处直径(Di)、树高(H)与胸径(D)、冠幅(Cw)与胸径(D) ,对回归方程进行显著性检验。当多个回归方程达到显著性时,理论上选择决定系数R2值最大的方程作为其适宜回归模型[7-9],在实际生产中尽可能选用简单的方程作为回归模型。所选的8种回归方程如下:

线性函数:y=a+bx;

对数函数:y=a+b ln x;

二次函数:y=a+bx+cx2;

三次函数:y=a+bx+cx2+dx3;

复合函数:y=a(bx);

幂函数: y=axb;

增长函数: y= e a+bx;

指数函数:y=a e bx。

2 结果与分析

2.1 胸径与树干基部不同高度处直径相关分析

生产实践中,可以通过树干基部直径来估算胸径。因此,将树干基部直径( Di )作为自变量,胸径( D )作为因变量进行相关分析,结果如表2所示,可以看出,各树种树干基部直径与胸径均极显著相关。各树种5个 D-Di 回归模型 R 2值分别为0.946、0.932、0.848,均大于0.800。因线性模型拟合效果良好,且比其它模型简单实用,则选择线性方程作为适宜模型。3个树种 D-D 0.50回归模型 R 2值最大,表明 D 0.50与胸径模型拟合效果最好,因此 D-Di 适宜方程:枫香树;麻栎;红果冬青。

2.2 树高与胸径相关分析

以胸径(D)为自变量、树高(H)为因变量进行多方程相关分析,结果见表3,可以看出,各树种胸径与树高均极显著相关。虽然二次函数和三次函数的R2值大于其它模型R2值,但参数c与d值很小,没有实质性意义。综合考虑,选择线性方程作为H-D适宜回归模型,则枫香树为H=0.427D+6.417;麻栎为H=0.243D+15.194;红果冬青为H=0.728D+1.841。

2.3 冠径与胸径相关分析

以胸径(D)为自变量、冠径(Cw)为因变量,相关分析结果见表4,可以看出,各树种胸径与冠径均极显著相关。各模型R2值差别较小,因而选择结构相对简单的线性方程作为Cw-D适宜回归模型,即枫香树为Cw=0.168 D+0.325;麻栎为Cw=0.160 D+0.813;红果冬青为Cw=0.207 D+0.863。

3 结论与讨论

3个树种枫香树、麻栎、红果冬青的胸径与树干基部直径、树高与胸径、冠径与胸径均存在极显著相关关系,各树种测树因子间模型拟合虽然存在差异,但均现线性相关[10]。虽然树木生长与立地条件、造林密度、林龄等因素有很大关系,但树高和冠幅生长是有限的[11-12]。田红灯等研究表明,杉木冠幅生长高峰期为幼龄林和中龄林,而在近熟林后出现衰退[13]。本研究中测定的枫香树、红果冬青为成熟林,麻栎为近熟林,树冠因林分郁闭,生长受到限制,冠幅增长趋势减弱,与前人研究结果一致。

研究中所选出的适宜回归模型可用于编制林业调查和经营数表,为太子山阔叶树种干形评价与采伐量确定提供参考依据[14];树干基部直径与胸径回归模型的建立,可以通过伐桩估算林木损失量提供了便捷快速的途径,对抚育管理和林政执法工作有较大的指导意义。

参 考 文 献

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(责任编辑:郑京津)

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