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MRI纹理分析评价注意缺陷多动障碍

2022-03-01林椿森路伟钊李文勤李晶磊石丽婷

中国医学影像技术 2022年2期
关键词:特征差异

林椿森,路伟钊,李文勤,李晶磊,闵 刚,石丽婷

[1.山东省泰安荣军医院影像科,山东 泰安 271000;2.山东第一医科大学(山东省医学科学院)放射学院,山东 泰安 271016;3.中国科学院苏州生物医学工程技术研究所医学影像技术研究室,江苏 苏州 215163]

注意缺陷多动障碍(attention deficit hyperactivity disorder, ADHD)为发育障碍精神疾病,主要表现为注意力不集中、冲动、多动,严重影响患儿的学习能力、交往能力和生活能力等。ADHD在全世界学龄前儿童中的发病率约为5%~7%[1]。ADHD分为注意力缺陷为主型(predominantly inattentive ADHD, ADHD-I)、冲动/多动为主型(predominantly impulsive/hyperactive ADHD, ADHD-H)及混合型(combined ADHD, ADHD-C)[2],不同亚型患儿的生活习惯、学习能力及社交等均有所不同,临床治疗方案及预后也各有不同[3]。目前采用神经影像学方法诊断ADHD及分型的研究结果尚存争议[4]。纹理分析可从医学影像中提取高通量影像学特征,将视觉影像信息转化为深层次的纹理特征[5-6],已应用于定性和分级诊断多种疾病、评估治疗反应和预测预后[7-8]。本研究评价MRI纹理分析用于诊断ADHD及分型的效果。

1 资料与方法

1.1 研究对象 随机于纽约大学医学中心公开MRI数据(http://fcon_1000.projects.nitrc.org/indi/adhd200/index.html)中抽取155名受试者。其中ADHD组88例,男67例,女21例,平均(12.1±2.9)岁,包括ADHD-I亚组32例[男22例,女10例,年龄8~17岁、平均(12.3±2.6)岁)]、ADHD-C亚组56例[男45例,女11例,年龄7~17岁,平均(11.0±2.5)岁)]和对照组67名(男30名,女37名,年龄7~17岁)。纳入标准:①年龄<18岁;②临床及影像学资料完整、详细;③ADHD患儿未接受相关心理及药物干预或治疗。检查前监护人均签署知情同意书

1.2 仪器与方法 采用Siemens Allegra 3.0 Tesla MR扫描仪,采集轴位、冠状位和矢状位T1WI,扫描参数:TR 2 530 ms,TE 3.25 ms,层厚1.33 mm,层数128,FOV 256 mm×256 mm,体素1.3 mm×1.0 mm×1.3 mm,总采集时间为8 min 7 s。

1.3 图像预处理 将原始NIfTI格式数据导入DCM2NII软件(https://people.cas.sc.edu/rorden/mricron/dcm2nii.html)进行重新定位,并裁剪图像;将图像导入Mricron软件(https://www.nitrc.org/projects/mricron),剔除运动伪影较大者。采用Matlab工具包Cat12(http://www.neuro.uni-jena.de/cat/)对图像进行分割、重建、校正和配准,得到标准化脑灰质及脑白质体积图像(图1),并对之进行重新采样和平滑。……

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