张志萍 吕宵宵 王萍

摘要：随着工业4.0时代的到来，中国传统制造业面临智能化、网络化转型升级，新一代人工智能技术赋能制造业转型升级。扬州市先进制造业围绕“323”重点领域集群发展，中小型企业走“专精特”发展道路，在制造业智能化改造、与现代服务业融合发展等方面有了一定的基础和积累。为了推进扬州制造业全面而深刻的智能化转变，本文就构筑智能制造产业生态系统提出政策建议。

Abstract： With the advent of industry 4.0， the traditional manufacturing industry in China is facing the transformation and upgrading of intelligent and networked， which is driven by the new generation of artificial intelligence technology. The advanced manufacturing industry in Yangzhou focuses on the cluster development of “323” key areas， and formulates the development path of specialization and specialty for small and medium-sized enterprises. It has some foundation and accumulation in the intelligent transformation of manufacturing industry and the integrated development with modern service industry in Yangzhou. To promote the comprehensive and profound intelligent transformation of manufacturing industry in Yangzhou， the study is devoted to the policy suggestions on building the ecosystem of intelligent manufacturing industry.

关键词：人工智能;智能制造;融合发展

Key words： artificial intelligence;intelligent manufacturing;integrated development

中图分类号：F124.3;F424.3                              文献标识码：A                                  文章编号：1674-957X（2022）05-0193-03

0  引言

人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）最早由美国McCarthy等人于1955年提出，经过60多年的积累和沉淀，已经在自然语言、视觉理解、语音识别、大数据驱动学习、知识引导推理等发面取得了突破。随着互联网、大数据、云计算技术与实体经济深度融合，新一轮科技革命和产业变革正在蓬勃发展。德国利用传统工业的硬件优势，通过信息技术对其进行智能化信息化改造，提出工业4.0的发展战略。美国利用信息技术优势，通过建立工业互联网联盟帶动传统工业发展，启动再工业化战略。中国尚处于工业2.0、3.0并行发展阶段，为了跑赢“信息技术”和“工业基础”双跑道，跨越式发展到工业4.0，中国制造2025应运而生。

1  人工智能赋能制造业的内涵与方式

工业4.0给中国制造业带来了前所未有的机遇与挑战，为了在国际竞争中占据优势，实现制造企业向智能化、网络化转型任重而道远。新一代人工智能技术为制造业转型升级注入了新生命力，出现了无人车间、黑灯工厂等，人工智能对产业模式和生产组织形式将产生颠覆性变革，通过与制造业融合发展助力传统制造迈向先进制造、智能制造，提高制造企业在国际市场的竞争力[1-2]。

新一代人工智能技术赋能制造业体现在三方面。第一方面体现在产品智能化。制造业综合应用拟人化智能、网络通信、精密传感、全球定位系统等新兴技术，实现人与物、物与物之间交流，提升现有企业产品的技术含量，由功能化向智能化转变。第二方面体现在制造过程智能化。人工智能应用贯穿于制造业的全流程，不仅体现在制造环节智能化，更注重产品全生产周期的智能化，涵盖研发、生产、供应、销售、服务等环节。人工智能让制造业变得更聪明、更智慧，基于海量数据，结合大数据分析，通过机器学习、深度学习算法和人工智能等实现自决策、自执行、自诊断，为企业降本增效。例如，人工视觉检查产品存在质量效率低、精度不高的问题，通过应用图像分类、对象检测和实力分割算法，利用机器视觉以毫秒为单位快速识别出产品缺陷，对检测出有缺陷的产品提出修复方案，控制现场设备完成修复动作，提高良品率。基于需求预测模型，分析客户行为模式和趋势设计新产品、制定库存补货、评估供应商等，优化供应链，控制生产管理成本。人工智能技术还能实现设备健康管理。基于机器学习算法微调预测性维护系统，在事故发生前精准分析故障分类模式并预测可能的问题，面对设备的突发故障，迅速诊断故障原因，并提供解决方案。最后体现在售后服务智能化。将人工智能技术与售后服务相结合，降低服务和制造企业的人力资源成本，提供优质高效的智能客服。基于传感器等技术实时掌握产品的使用数据，通过性能分析、故障预测等为客户提供个性化的维护方案，避免因统一设定产品保养周期给客户带来的高额售后保养费用。

2  扬州市人工智能与制造业融合发展的基础及发展方向

2.1 集群发展先进制造业，推动扬州制造向扬州制造转型

立足地方发展条件和优势及现有产业基础，重点培育促进先进制造业集群，增强产业集群带动力，推动扬州制造向扬州智造转型。扬州市编制了《八大产业集群行动计划（2018-2020年）》，对汽车、高端装备、微电子、服装、医药、食品、新能源、新型电力八个先进制造业集群发展提出针对性扶持政策，做到“一产一策”，如表1所示，把产业集群培育落实到具体的园区、项目、平台上，目标建成3个千亿级、2个五百亿级和3个百亿级产业规模的（“323”）先进制造业集群。

2.2 培育专精特新“小巨人”企业，服务先进制造业集群

扬州市加快培育一批龙头骨干、专精特新小巨人企业，鼓励引导广大中小企业聚焦主业，改善经营管理，提升创新能力，走“专精特新”发展之路，成为先进制造业集群的中坚力量。扬州市建立了一千多家的培育企业库，出台《扬州市“千企升级”三年行动计划（2020-2022年）实施方案》。获批2019年第一批国家级专精特新“小巨人”的三个企业，扬州东升汽车零部件股份有限公司主要制造汽车悬挂系统及稳定杆，江苏华富储能新技术股份有限公司的主导产品为储能电池及系统，江苏金陵特种涂料有限公司主要生产钛纳米高分子合金涂料[3]。近三年，扬州市累计共有23家企业入选国家级专精特新“小巨人”企业（新增情况如图1所示）。

扬州市以智能车间、智能工厂为重点开始示范企业培育，推动规模骨干企业自动化、信息化、智能化技术改造，为生产智能化和产品智能化提供基础。截至目前我市获批江苏省示范智能车间已累计达61家，计划利用五年时间，将建设规模扩大到200家以上。2018-2020年获批省级示范智能车间情况如图2所示，入选的31家企业均来自扬州市“323”先进制造业集群，其中11家企业来自汽车及零部件产业集群、占比36%，8家企业来自微电子及软件和信息服务产业集群、占比26%。

2.3 促进先进制造业与现代服务业深度融合，实现生产型制造向服务型制造转型

中国制造业虽然体量较大，但是存在能耗高、产品附加值低等问题。从“微笑曲线”来看，研发、销售附加值最高，目前，大多数制造业位于产业链的中低端，研发和销售环节最为薄弱，利润率位于微笑曲线的最低端。推动先进制造业和现代服务业（简称“两业”）深度融合，向微笑曲线更高端发起挑战，加强技术研发、销售、供应等环节，实现由生产型制造向服务型制造转型。面对先进制造业和现代服务业融合发展需求，为了构建现代产业体系，2020年扬州共有5家企业、4个集群和1个区域列入江苏省引领示范型两业融合首批试点名单（如表2所示），通过试点探索两业融合的创新路径和有效机制。

3  对扬州市构筑智能制造产业生态系统的政策建议

通过新一代信息技术与先进制造业深度融合实现制造业融合发展，涵盖产业模式根本性变革、新型产业生态系统的构建和以工业互联网和信息-物理系统为核心的基础设施建设。扬州市已经明确了“323”先进制造业集群发展，在制造业智能化改造、与现代服务业融合发展等方面都有了一定的基础和积累。为了推进扬州制造向扬州智能转型升级提出一些建议。

3.1 强化智能制造关键性技术攻关

政府资助应重点支持基础技术和公共基础设施，尤其是工业互联网，加快区域5G网络建设覆盖，更好地支撑制造企业实现智造。为了解决关键装备与核心零部件受制于人的问题，在政府引导协调下，企业、科研院、高校联合攻关，鼓励企业建立智能制造创新中心，强化智能制造软件、硬件系统及相应的集成新产品等核心智能技术的研发，加快研发一批具有自主知识产权的核心技术及装备和关键零部件[4]。鼓励先进制造企业“走出去”，加强国际间科技合作和信息交流，利用国际创新资源提升核心技术的研发能力。

3.2 培育具有地方发展优势的智能制造业

政府要努力贯彻错位发展理念，利用我市在制造环节人工智能应用场景优化方面的发展优势，通过工业顶层设计，把智能制造产业打造成扬州的支柱产业。围绕“323”八个制造业重点领域，推进信息化、智能化技术改造，加强智能车间、智能工厂建设，培育一定数量的智能制造龙头企业，通过引领示范加快传统制造业智能化转型。

3.3 构建智能制造产业生态系统

制造企业内部需要打破不同部门之间“信息孤岛”，建立全流程的信息共享平台，实现任务流、数据流、信息流、资金流等信息的无缝连接。在智慧化环境下，培育与构建包含需求客户、智能装备企业、行业合作伙伴、业务合作伙伴等主体的智能制造生态系统，通过云制造生态系统连接产业上中下游，集成和共享产品设计研发、生产制造、物流配送、销售服务等信息，实现不同企业之间价值链重构、供应链协同等。

3.4 优化人工智能与制造业深度融合的产业发展环境

建立人才培养机制，在高等教育、职业培训体系中增设智能制造相关的课程和专业，适应智能制造产业发展对人才的新需求。实施人才引进战略，统筹我市人才引进计划，倾向于人工智能、智能制造相关领域海内外优秀人才引进。制定工业互联网安全标准和评估体系，建立监督检查、信息共享和通报、应急处置等管理制度，健全工业互联网应急工作机制，构建工业互联网创新服务载体，提升工业互联网安全保障能力和服务水平，建设与優化制造业转型升级与创新发展环境[5]。

参考文献：

[1]“新一代人工智能引领下的制造业新模式新业态研究”课题组.新一代人工智能引领下的制造业新模式与新业态研究[J].中国工程科学，2018，20（4）：66-72.

[2]付文宇，李彦，赵景峰.人工智能如何影响地区制造业优化升级——基于双重中介效应的研究[J].经济体制改革，2020（4）： 187-193.

[3]工业和信息化部关于公布第一批专精特新“小巨人”企业名单的通告[DB/OL].https：//www.miit.gov.cn/search/index.html，2019-06-13.

[4]邓洲.促进人工智能与制造业深度融合发展的难点及政策建议[J].经济纵横，2018（8）：41-49.

[5]高煜.我国经济高质量发展中人工智能与制造业深度融合的智能化模式选择[J].西北大学学报（哲学社会科学版），2019，49 （5）：28-35.