宋富玲

（山东建材勘察测绘研究院有限公司，山东 济南 250000）

新时代背景下，大数据的衍生有效突破了传统数据存储与处理技术的局限性。而地理信息系统受海量空间数据属性和数据处理快速响应需求的限制，对大数据的应用有着迫切需求。但传统专家学者对大数据在地理信息系统中的应用进行研究时更倾向于整体方向，忽视了将大数据应用到地理信息系统时的技术研究。对于此，围绕着数据存储和数据处理2 个方面对地理信息系统中大数据的应用进行探究时，还需要根据大数据的MongoDB 和Dremel 2个功能提出具有针对性的解决策略，以此有效推动地理信息系统应用的创新与改革，真正为大数据时代下地理经济系统的应用提供技术层面的支持。

1 地理信息系统应用大数据的必要性

受传统数据存储技术不发达的影响，地理信息系统在初期阶段主要是依靠RDBMS 进行数据处理，或者将文件和RDBMS 进行有机结合实现综合管理，如GIS 软件GeoStar 就是通过这种方式进行管理，其属性数据仍以RDBMS 管理模式进行处理，而图形、音像、DEM 则是利用文件系统进行管理[1]。但GIS 软件原本就涵盖了空间数据和海量数据的特征，在数据处理方面也有着快速响应的迫切需求。这意味着基于RDBMS 的传统数据存储和以统计学、数据挖掘为主的传统数据处理技术已无法满足新时代发展需要，也无法适应GIS 数据存储和处理需求。而大数据时代的到来为地理信息系统提供了全新的改革思路，并且大数据处理方式与传统数据处理方式还存在以下几点差别。……