杨婕琳，张飞云

（新疆农业大学管理学院，乌鲁木齐 830052）

中国农村贫困人口由1978 年的7.7 亿人，下降至2017 年末的3 046 万人［1］，到2020 年已全部实现脱贫，绝对贫困得到了有效遏制，目前中国贫困问题转以相对贫困的形式存在。相关研究表明，近年来中国显现出脱贫人口返贫的高发态势，各贫困地区脱贫农户年返贫率超过20%，潜在返贫群体约为5 825 万人［2］。因此，构建合理有效的返贫风险评价指标体系，量化分析脱贫农户返贫风险，及时进行返贫防控工作，是巩固脱贫成果、有效衔接乡村振兴战略的重要措施。

返贫指脱贫农户在脱贫之后，受各类因素影响又重新陷入贫困状态。2020 年全面脱贫之后对脱贫农户返贫风险的研究将有助于防止返贫现象的出现。目前学术界对返贫风险的研究不多，主要集中于返贫模型和返贫预警机制的构建。包国宪等［3］研究表明，制度政策、资源环境、灾祸风险及能力习惯是影响返贫现象出现的因素，并从主体构成、预警程序、支撑条件等方面构建返贫预警模型。范和生［4］在政策环境、自然环境和主体自身3 种返贫预警的基础上对返贫原因进行探析，以此为基础构建了返贫预警机制。黄国庆等［5］构建了由人力风险、物质风险、自然风险、金融风险及社会风险5 部分组成的脱贫户返贫预警机制。对于返贫风险评价的研究更少，张学敏等［6］以广西壮族自治区东兰县为研究区构建了生计能力、成长能力、灾害应对能力和应急处理能力4 个方面组成的返贫预警评价体系，发现东兰县返贫预警关键性指标主要是年人均纯收入、义务教育保障情况等，结果表明，东兰县主要为轻度预警、无预警，返贫风险相对较低。……