田沛霖

（复旦大学文献信息中心，上海 200433）

随着大数据技术的发展，各行各业都积累并存储了海量的相关数据，其附属的分析机构可以利用数据挖掘技术从中获取更有价值的信息［1］。但在面临海量数据的收集、传输、存储和分析挖掘时，鉴于大数据特别的“4V+1C”新特征，传统的数据安全技术并不能满足新形势下的数据安全需求［2］，而企事业单位中承载极大数据量的信息系统一旦发生安全问题，造成泄密事件，势必会导致企事业单位的公信力、经济效益大幅降低，同时伴有经济活动参与单位或个人信息泄露等次生灾害，产生连带效应造成巨大损失，甚至危害国家安全：如2015年5月美国国税局系统遭到攻击导致10 万纳税人永久信息遭到泄露事件，造成国税局的退税服务系统被迫关闭，纳税人的退税资金的安全受到威胁。所以如何利用大数据技术保护大数据环境下数据的安全性的问题应运而生。

1 大数据环境下数据安全问题分析

1.1 “大数据”的作用

在大数据环境下，“大数据”与数据安全问题的关系有两方面：大数据既是“保护对象”，又是“保护手段”。一方面，大数据环境下的数据安全主体是大数据的安全；另一方面，大数据分析等安全技术也是信息系统防范外界攻击的重要手段。

1.2 大数据环境下的数据安全挑战

大数据环境下的数据存储单位往往具有强大的数据体系，但也很容易存在网络问题，如出现漏洞，用户的相关数据很容易被不法分子利用或者进行售卖，对个人数据安全造成严重威胁［3］。……