吴春生，李孝君，吴 浩

（1.北京警察学院，北京 102202；2.公安部物证鉴定中心，北京 100038）

指纹是人体生物特征之一，因其唯一性、易获取和低成本而被广泛使用[1]，在我国法庭科学中有着广泛的应用。随着指纹数据库容量的不断扩大，应用计算机技术对指纹实现快速的自动比对识别成为趋势[2]。我国从20世纪80年代初开始指纹自动识别系统（automated fi ngerprint identifi cation system, AFIS）的研发工作，至20世纪90年代逐步走向成熟，21世纪初在公安机关得到了广泛的应用。近年来，随着指纹库容量的快速增长，由于识别准确率无法持续提高，基于特征点的传统指纹识别技术遇到瓶颈。与此同时以深度学习技术为代表的人工智能技术开始在指纹识别领域崭露头角。

1 AFIS的技术发展

指纹自动识别系统的研究与开发是一门多学科融合的技术[3]，涉及应用数学、信息技术、法庭科学多个领域，这三个领域可以进一步细分为若干个二级领域。其中，应用数学解决特征提取、特征比对的核心算法；信息技术解决数据组织、数据存储、任务管理、人机交互等技术环节；法庭科学既是AFIS的应用领域，又担负着探究指纹识别的原理和指引其发展方向的任务。

AFIS系统的发展与信息化领域相关学科的发展密切相关[4]。当涉及的学科领域有新的技术出现，都会在法庭科学领域得到应用，从而促进AFIS向前发展，不断迈上新的台阶。

1.1 基于模式识别技术的指纹特征识别算法

基于特征点的指纹自动识别算法的思路来自于人工指纹鉴定方法[5-6]。……