李海峰

(新疆师范大学教育科学学院 乌鲁木齐 830017)

数字孪生也称为“数字双胞胎”，用于模拟、预测和优化整个生命周期中的产品和生产系统[1]，能够捕获物理实体产品及其生产过程信息，实现虚实孪生体之间的信息同步和共享[2]。数字孪生连续被美国高德纳咨询公司评为近年最具国际影响力的十项技术之一，未来将形成一个智能驱动的数字孪生世界[3]。数字孪生是工业4.0革命的前沿技术[4]。美国明确提出了数字孪生对工业4.0革命发展的重要价值。我国将数字孪生作为智慧城市的发展引擎和技术基础[5]以及数字经济战略实现的重要抓手[6]。

美国是当今数字孪生研究的重要国家，进行中美数字孪生研究主题的对比分析，不仅能够揭示两国数字孪生研究的差异，而且能够为我国数字孪生技术发展、政策制定以及工业技术发展等提供重要借鉴。但是国内关于数字孪生研究的9篇文献综述只从不同维度进行了评述，并未出现中美数字孪生比较的相关研究，这将使我国难以清晰地认清中美两国数字孪生研究的差异、差距和特点。为此，本文将采用结构话题模型分析方法，从中美两国数字孪生研究主题的数量、内容和研究发展等方面揭示他们之间的异同。

1 数据来源与分析框架

1.1数据来源Web of Science(WOS)核心合集数据库被公认为人文与自然科学研究领域的典型数据库，数据库中的数字孪生研究能够代表世界上最权威的、最重要的和最具价值的研究成果。……