李旭光 王 丹 肖斯佳 刘子杰 朱学坤

(1.南开大学商学院 天津 300071；2.南京大学信息管理学院 南京 210023；3.中国人民大学信息资源管理学院 北京 100080)

0 引 言

科学数据是指在科技活动(实验、观测、探测、调查等)中或通过其他方式所获取的反映客观世界的本质、特征、变化规律等的原始基本数据及其衍生数据[1]。科学数据是科学研究活动的产物，更是支持科学研究以及科技创新的重要资源。当今时代，科学研究已进入第四范式，即数据密集型范式，科学数据呈现出“井喷式”增长，其在科研活动中的地位也进一步得到凸显。

有效、完善的科学数据管理能充分发挥科学数据的价值，推动学科发展与进步。而高效的管理政策则是科学数据有效获取、管理、利用、存储、共享和再利用的前提和保障。不同的学科因其学科特征与内容的不同，造成数据的性质、管理方法、共享利用的可能性等均会有所差异[2]，科学数据管理政策也需要针对不同的学科特征相应地体现不同特点。

不同学科的融合加速发展推动了学科交叉性增长[3-4]。在此态势下衍生的交叉学科，是由自然、人文、社会、数学等大门类科学之间的外部交叉和本门类科学内部学科之间的内部交叉共同形成的综合性、系统性的知识体系。许海云[5]等人认为交叉学科是两门或两门以上学科间的研究内容和研究方法产生横向联系后形成的具有独立性质的一类学科或学科群体，以及据此建立的组织体系和知识结构。……