余 锐，郑 亮，熊 俊，陈 愚，陈柏汗，钟 璐

(1.国家电网公司西南分部，四川 成都 610042；2.国电南瑞南京控制系统有限公司，江苏 南京 211106)

0 引言

随着能源互联网的发展，电力通信设备不断增多，其运行状态对电网安全稳定控制装置的影响逐渐增大，通信设备缺陷分析已成为影响电网安全稳定运行的关键因素。电力通信规模不断扩大，原有的通信设备检修工作方式难以支撑通信设备的大规模投入使用带来的压力，设备多且复杂给检修人员带来了相当大的工作负担，同时也给电网运行带来了一定的风险，运维人员的通信检修水平亟待提高[1-2]。当前通信设备的运维人员在日常工作中也会对所发现和处理的缺陷进行记录，方便日后的查看、统计和分析[3]。但此类方法都是依靠经验进行人为消缺，未对其原因作深入分析，导致检修效率低且不能有效预防缺陷的产生。

数据挖掘技术在电力通信系统多个领域的应用已经日渐成熟。在用大数据进行设备缺陷分析方面，文献[4-7]使用关联规则对电力变压器等二次设备进行了缺陷分析，寻找二次设备的薄弱环节并对诱发薄弱环节的原因进行了探究。文献[8-9]引入了聚类分析理论和层次分析法，从数据挖掘的角度对光伏出力进行了建模，并将其用于含光伏发电的系统可靠性评估。上述研究重点针对电力系统二次设备，探究二次设备的缺陷和影响因素，尚未涉及对电力通信设备缺陷的分析，且研究方法对于通信设备应用的适应性不足。……