基于BP神经网络汽水分离器组合建模研究
2022-01-21康宁张仁义胡庆军王庭宽赵博
电气传动 2022年2期
关键词:模型
康宁,张仁义,胡庆军,王庭宽,赵博
(天津电气科学研究院有限公司,天津 300180)
随着我国超临界机组的发电技术的发展,对于机组运行人员的水平要求越来越高。为了准确反映出超临界机组设备参数和动态机组响应过程的变化,建立数学模型是最有效的研究方法。因此,能够建立正确的超临界机组数学模型,对于研究其控制策略、提高运行人员的水平有着极为关键的作用。
文献[1]建立了直流炉的非线性简化模型,并对开环阶跃扰动实验和现场数据进行了比对,结果表明,模型具有一定精度,可以用来设计协调控制系统控制器。文献[2]采用集总参数法对机炉进行建模,并在仿真模型上进行阶跃扰动实验,仿真结果和实际机组动态特性基本一致。文献[3]通过模块化的方式,建立了汽水分离器的动态数学模型,在热力系统仿真上具有一定的参考价值。
本文以汽水分离器的建模过程为例,阐述了以机理建模和神经网络建模相结合的组合建模方法,本文的建模方法也适用于其他热力系统。
1 汽水分离器数学模型
汽水分离器的动态特性极其重要,在超临界机组的启动系统中,会影响整个系统的性能。汽水分离器在低负荷下的作用是分离蒸汽和水;在高负荷的情况下,它将会切换到直流运行,并且汽水分离器类似于联箱[4]。
在对汽水分离器建模之前,先进行以下简化的假设:汽水分离器金属温度等于工质温度,而且与工质温度同步;……
登录APP查看全文
